This course aims to provide a succinct overview of the emerging discipline of Materials Informatics at the intersection of materials science, computational science, and information science. Attention is drawn to specific opportunities afforded by this new field in accelerating materials development and deployment efforts. A particular emphasis is placed on materials exhibiting hierarchical internal structures spanning multiple length/structure scales and the impediments involved in establishing invertible process-structure-property (PSP) linkages for these materials. More specifically, it is argued that modern data sciences (including advanced statistics, dimensionality reduction, and formulation of metamodels) and innovative cyberinfrastructure tools (including integration platforms, databases, and customized tools for enhancement of collaborations among cross-disciplinary team members) are likely to play a critical and pivotal role in addressing the above challenges.
Offert par
Materials Data Sciences and Informatics
Georgia Institute of TechnologyÀ propos de ce cours
Compétences que vous acquerrez
Offert par
Georgia Institute of Technology
The Georgia Institute of Technology is one of the nation's top research universities, distinguished by its commitment to improving the human condition through advanced science and technology.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Welcome
What you should know before you start the course
Accelerating Materials Development and Deployment
• Learn and appreciate historical paradigms of advanced materials development while emphasizing the critical need for new approaches that employ data sciences and informatics as the glue to connect computational simulation and experiments to speed up the processes of materials discovery and development.
Materials Knowledge and Materials Data Science
• Understand property, structure and process spaces
Materials Knowledge Improvement Cycles
• Learn material structure and its digital representation
Case Study in Homogenization: Plastic Properties of Two-Phase Composites
This module demonstrates a homogenization problem based on an example of two-phase composites
Avis
Meilleurs avis pour MATERIALS DATA SCIENCES AND INFORMATICS
It's a great course that can give you a wide view of how to accelerate the development of material using computational resources. I'm a Metallurgical Engineer and I totally recommend this course.
Machine learning part and its application to material science was interesting but informative contents like material dev eco system and whole week 1 was more informative than logical
This course is very much interesting and i have learned about micro structure analysis using data sciences simulation, regression ,finding mechanical properties etc
Good theory lessons. There should have been more focus on utilising software (PyMKS) to implement concepts, throughout the course rather than just the end
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
- Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
- Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.
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