Chevron Left
Retour à Машинное обучение в финансах

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Машинное обучение в финансах par SberUniversity

4.5
étoiles
82 évaluations
37 avis

À propos du cours

Машинное обучение (Machine Learning, или ML) — это дисциплина о том, как на основе различных алгоритмов обучить компьютер распознавать, классифицировать и предсказывать объекты. Машинное обучение подарило нам эффективный поиск и персонализированный контент в интернете, а в последнее время активно используется в финансах и банковской сфере — наш курс именно об этом! Применение методов ML помогает банку более оперативно принимать решения. Сможет ли вернуть кредит конкретный клиент? Как изменится объем вкладов и кредитов в ближайшей перспективе? Как оптимизировать внутренние процессы? Эти и многие другие проблемы финансовой сферы помогают решать на практике передовые методы ML. Если вы студент и видите свое будущее в ML в финансах, но еще не до конца понимаете, чем будете заниматься; или уже работаете в банковской/IT сфере и хотите улучшить свои знания и квалификацию, а может быть, вы просто активно интересуетесь последними тенденциями применения ML — добро пожаловать на онлайн-курс «Машинное обучение в финансах» от команды финансистов Сбербанка! Наш курс практико-ориентированный: вы узнаете о внедрении и применении ML на примере трейдинга, прогнозировании операционного дохода банка, автоматизации внутренних процессов и др., а также пройдете несколько практических заданий с использованием языка программирования Python. На второй неделе курса используется вероятностный язык программирования Stan. В лекциях и домашних заданиях по прогнозированию представлены базовые примеры моделей в Stan и ссылки на более детальное ознакомление с языком. Освоив эту программу, слушатель научится применять на практике многие методы ML и получит конкурентное преимущество для трудоустройства в финансовой и IT сфере....

Meilleurs avis

S
7 mai 2020

Спасибо огромное за курс, где-то было менее понятно, где-то очень круто и интересно, но самое главное, я для себя понял, что хочу применять ML именно в банковской сфере. Спасибо огромное за курс!

SS
3 mai 2019

Отличный, познавательный курс.\n\nХорошо и с примерами разобраны методы ML применяемые в Сбере.

Filtrer par :

1 - 25 sur 37 Avis pour Машинное обучение в финансах

par Mike K

16 juil. 2019

Курс сырой:

Ответы на задания противоречат презентациям и лекциям.

Тесты частенько откровенно слабые (это продвинутый курс при этом один из вопросов в тесте: какая библиотека не импортировалась в предыдущем ноутбуке - на мой взгляд это уровень начала изучения питон, а не вопрос для людей с серьезным хардскилл, как позиционируется в презентации курса).

Практические задания явно недоделаны или переделаны и брошены на пол пути с кучей мусора оставленного от предыдущих редакций.

Лекции очень поверхностные - в них много информации, но без деталей, в результате задания покрывают только малую часть изложенного и реально не закрепляют знания. Апофеоз последняя неделя - в ней только лекция про то, что в Сбербанке есть мегамодель для прогнозированы инфляции на GANах.

par Захаров Н К

9 août 2019

Курс понравился. Интересно посмотреть как все же применяют ML на практике, тем более в финансах. Зачастую конечно рассказ не глубоко погружается в методы, зато видна практика и польза от применения. Для себя подчеркнул что можно круто применять гаусовские процессы для прогнозирования. Реально работает, ранее как-то обходил их стороной.

par Ибрагимов А И

14 août 2019

Отличный вводный курс по применению ML. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist в финансах.Это конечно не совсем финансы, но всегда хочу отметит раздел по NLP. Хорошо структурирован. Из но, слабое задание по прогнозированию комиссий. Сама лекция даже помогла, но задание надо улучшить, много артефактов. Оценка с авансом, уверен что ещё отшлифуют.

par Лапишева К М

5 juil. 2019

Очень рада, что в курсе мы познакомились с методом прогнозирования на основе Гауссовских процессов. Спасибо!

par Евсеев Т В

5 août 2019

Спасибо авторам за интересный курс. Особенно понравилось, что все объяснение строится вокруг реальных задач, что редко и точно не ожидал от Сбербанка. Особенно понравилась лекция по reinforcing learning. Очень детально и на пальцах объясняется метод и как его можно применить в бою.Единственно авторам надо поправить ДЗ, особенно не порадовало что на 2 неделе нельзя было сделать задание в онлайне, но вскопано 5*.Спасибо!

par Serjio

4 mai 2019

Отличный, познавательный курс.

Хорошо и с примерами разобраны методы ML применяемые в Сбере.

par Vadim K

18 juin 2019

Курс собран из разных частей базового уровня, прямого отношения к финансам они не имеют. Качество подготовки материалов посредственное

par Aleksandr F

17 mars 2020

Самый бесполезный курс по машинному обучению, который только можно было придумать. 0 содержательной и полезной информации. Одна сплошная болтология

par Козлов Э А

19 févr. 2020

Отличный курс. Дает пусть хоть и не глубокое, но все же хорошее представление о работе ML в банковской системе.

par КИРИЛОВА Л А

29 juin 2019

Было интересно попасть в другую область финансов, познавательно,

спасибо за курс

par Живова Е А

18 juil. 2019

любопытно и познавательно, спасибо сберу за курс

par Овчинникова Е А

8 juil. 2019

Спасибо Сбербанк! Лучшее из того, что я могла найти по машинному обучению в этой сфере!

par Шемсединов И

16 janv. 2020

Идея хорошая, но в реализации ошибки и опечатки)

par Савина В Д

23 juil. 2019

Познавательный курс, будет интересен как новичку, так и человеку с опытом в данной сфере.

par Vasilyev L A

22 mars 2020

Интересный и прекрасно реализованный курс со структурированной подачей информации

par Доронина К А

28 juil. 2019

Примите глубочайшую благодарность за проделанную работу!

par Одинцов И С

23 juil. 2019

Спасибо за курс! Хотелось бы больше подобных проектов.

par Alfred W

26 juil. 2019

Весьма познавательный курс по машинному обучению.

par Ярош А В

5 juil. 2019

Благодарю! Отличный курс по машинному обучению!

par Гаврилов А А

8 juil. 2020

Без предварительной подготовки и хороших знаний языка Python будет очень сложно. Когда поступал на курс ожидал, что он будет более общим с точки зрения бизнеса, нежели углубленным в программирование

par Maxim F

5 juin 2021

Курс посредственный. Небезынтересные темы (первая половина недели 1, вторая половина недели 3, неделя 4) перемежаются с теми, которые лучше изучить в другом месте. Конечно, самоподготовка тоже важна, но зачем тогда тратить на этот курс время вообще, лучше изначально пойти за информацией в другие источники, что я и советую всем, кто решит принять данный отзыв к сведению.

par Лена Ч

25 févr. 2020

Задания написаны с грамматическими ошибками. Много недосказанности. Задания рассчитаны на производственные мощности. В заданиях оценивается не то что пишешь, а то, какой у тебя компьютер. Если вы хотите дома поучиться, то этот курс не для вас. Я лишь зря потратила деньги и время.

par Леонид К

26 avr. 2020

На второй неделе в уроке 3.4 вдруг дают целую кучу формул без разъяснений и далее прохождение курса пришлось остановить, т.к. стало ничего не понятно.

par Andrey S

18 déc. 2020

Весьма ёмкий курс с фокусом на приложение ML в финансовой сфере. В заданиях по программированию много готовых функций от создателей, поэтому не приходится долго ковыряться при отладке кода, плюс это дает возможность посмотреть на "образцовое" исполнение. Также сделан акцент на время исполнения кода и пути его оптимизации. Для работы с курсом необходмы базовые знания Python (pandas, numpy). В курсе также рассматривается Keras и его преимущества по сравнению со стандартными подходами (LogisticRegression, Random Forest).

par Иокша С А

13 mars 2020

Интересный курс , но всё таки уже для подготовленных людей в области ML