À propos de ce cours
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Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Approx. 56 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Chinois (simplifié), Anglais, Hébreu, Espagnol, Hindi, Japonais...

Compétences que vous acquerrez

Logistic RegressionArtificial Neural NetworkMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine Learning
Les étudiants prenant part à ce Course sont
  • Technical Leads
  • Software Engineers
  • Risk Managers
  • Machine Learning Engineers
  • Chief Technology Officers (CTOs)

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
2 heures pour terminer

Introduction

5 vidéos (Total 42 min), 9 lectures, 1 quiz
5 vidéos
Welcome6 min
What is Machine Learning?7 min
Supervised Learning12 min
Unsupervised Learning14 min
9 lectures
Machine Learning Honor Code8 min
What is Machine Learning?5 min
How to Use Discussion Forums4 min
Supervised Learning4 min
Unsupervised Learning3 min
Who are Mentors?3 min
Get to Know Your Classmates8 min
Frequently Asked Questions11 min
Lecture Slides20 min
1 exercice pour s'entraîner
Introduction10 min
2 heures pour terminer

Linear Regression with One Variable

7 vidéos (Total 70 min), 8 lectures, 1 quiz
7 vidéos
Cost Function8 min
Cost Function - Intuition I11 min
Cost Function - Intuition II8 min
Gradient Descent11 min
Gradient Descent Intuition11 min
Gradient Descent For Linear Regression10 min
8 lectures
Model Representation3 min
Cost Function3 min
Cost Function - Intuition I4 min
Cost Function - Intuition II3 min
Gradient Descent3 min
Gradient Descent Intuition3 min
Gradient Descent For Linear Regression6 min
Lecture Slides20 min
1 exercice pour s'entraîner
Linear Regression with One Variable10 min
2 heures pour terminer

Linear Algebra Review

6 vidéos (Total 61 min), 7 lectures, 1 quiz
6 vidéos
Addition and Scalar Multiplication6 min
Matrix Vector Multiplication13 min
Matrix Matrix Multiplication11 min
Matrix Multiplication Properties9 min
Inverse and Transpose11 min
7 lectures
Matrices and Vectors2 min
Addition and Scalar Multiplication3 min
Matrix Vector Multiplication2 min
Matrix Matrix Multiplication2 min
Matrix Multiplication Properties2 min
Inverse and Transpose3 min
Lecture Slides10 min
1 exercice pour s'entraîner
Linear Algebra10 min
Semaine
2
3 heures pour terminer

Linear Regression with Multiple Variables

8 vidéos (Total 65 min), 16 lectures, 1 quiz
8 vidéos
Gradient Descent for Multiple Variables5 min
Gradient Descent in Practice I - Feature Scaling8 min
Gradient Descent in Practice II - Learning Rate8 min
Features and Polynomial Regression7 min
Normal Equation16 min
Normal Equation Noninvertibility5 min
Working on and Submitting Programming Assignments3 min
16 lectures
Setting Up Your Programming Assignment Environment8 min
Access MATLAB Online and the Updated Exercise Files3 min
Installing Octave on Windows3 min
Installing Octave on Mac OS X (10.10 Yosemite and 10.9 Mavericks and Later)10 min
Installing Octave on Mac OS X (10.8 Mountain Lion and Earlier)3 min
Installing Octave on GNU/Linux7 min
More Octave/MATLAB resources10 min
Multiple Features3 min
Gradient Descent For Multiple Variables2 min
Gradient Descent in Practice I - Feature Scaling3 min
Gradient Descent in Practice II - Learning Rate4 min
Features and Polynomial Regression3 min
Normal Equation3 min
Normal Equation Noninvertibility2 min
Programming tips from Mentors10 min
Lecture Slides20 min
1 exercice pour s'entraîner
Linear Regression with Multiple Variables10 min
5 heures pour terminer

Octave/Matlab Tutorial

6 vidéos (Total 80 min), 1 lecture, 2 quiz
6 vidéos
Moving Data Around16 min
Computing on Data13 min
Plotting Data9 min
Control Statements: for, while, if statement12 min
Vectorization13 min
1 lecture
Lecture Slides10 min
1 exercice pour s'entraîner
Octave/Matlab Tutorial10 min
Semaine
3
2 heures pour terminer

Logistic Regression

7 vidéos (Total 71 min), 8 lectures, 1 quiz
7 vidéos
Hypothesis Representation7 min
Decision Boundary14 min
Cost Function10 min
Simplified Cost Function and Gradient Descent10 min
Advanced Optimization14 min
Multiclass Classification: One-vs-all6 min
8 lectures
Classification2 min
Hypothesis Representation3 min
Decision Boundary3 min
Cost Function3 min
Simplified Cost Function and Gradient Descent3 min
Advanced Optimization3 min
Multiclass Classification: One-vs-all3 min
Lecture Slides10 min
1 exercice pour s'entraîner
Logistic Regression10 min
4 heures pour terminer

Regularization

4 vidéos (Total 39 min), 5 lectures, 2 quiz
4 vidéos
Cost Function10 min
Regularized Linear Regression10 min
Regularized Logistic Regression8 min
5 lectures
The Problem of Overfitting3 min
Cost Function3 min
Regularized Linear Regression3 min
Regularized Logistic Regression3 min
Lecture Slides10 min
1 exercice pour s'entraîner
Regularization10 min
Semaine
4
5 heures pour terminer

Neural Networks: Representation

7 vidéos (Total 63 min), 6 lectures, 2 quiz
7 vidéos
Neurons and the Brain7 min
Model Representation I12 min
Model Representation II11 min
Examples and Intuitions I7 min
Examples and Intuitions II10 min
Multiclass Classification3 min
6 lectures
Model Representation I6 min
Model Representation II6 min
Examples and Intuitions I2 min
Examples and Intuitions II3 min
Multiclass Classification3 min
Lecture Slides10 min
1 exercice pour s'entraîner
Neural Networks: Representation10 min
4.9
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38%

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Principaux examens pour Apprentissage automatique

par AANov 11th 2017

Great teaching style , Presentation is lucid, Assignments are at right difficulty level for the beginners to get an under the hood understanding without getting bogged down by the superfluous details.

par NNOct 15th 2016

It's a good introduction - not too complicated and covers a wide range of topics. The programming exercises are well put together and significantly help understanding. The free Matlab license is nice.

Enseignant

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Andrew Ng

CEO/Founder Landing AI; Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly Chief Scientist,Baidu and founding lead of Google Brain

À propos de Université de Stanford

The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States....

Foire Aux Questions

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D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.