À propos de ce cours

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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau débutant

Accessible to business-side learners yet also vital to techies. Engage in the commercial use of ML – whether you're an enterprise leader or a quant.

Approx. 17 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Participate in the application of machine learning, helping select between and evaluate technical approaches

  • Interpret a predictive model for a manager or executive, explaining how it works and how well it predicts

  • Circumvent the most common technical pitfalls of machine learning

  • Screen a predictive model for bias against protected classes – aka AI ethics

Compétences que vous acquerrez

Data ScienceArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPredictive AnalyticsMachine Learning (ML) Algorithms
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Offert par

Placeholder

SAS

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

5 heures pour terminer

MODULE 1 - The Foundational Underpinnings of Machine Learning

5 heures pour terminer
10 vidéos (Total 83 min), 6 lectures, 12 quiz
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

MODULE 2 - Standard, Go-To Machine Learning Methods

3 heures pour terminer
12 vidéos (Total 107 min), 1 lecture, 12 quiz
Semaine
3

Semaine 3

5 heures pour terminer

MODULE 3 - Advanced Methods, Comparing Methods, & Modeling Software

5 heures pour terminer
16 vidéos (Total 162 min), 2 lectures, 15 quiz
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

MODULE 4 – Pitfalls, Bias, and Conclusions

4 heures pour terminer
7 vidéos (Total 76 min), 8 lectures, 8 quiz

Avis

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À propos du Spécialisation Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice

Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice

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