Chevron Left
Retour à Apprentissage automatique à l'aide de SAS Viya

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Apprentissage automatique à l'aide de SAS Viya par SAS

4.7
étoiles
97 évaluations

À propos du cours

This course covers the theoretical foundation for different techniques associated with supervised machine learning models. In addition, a business case study is defined to guide participants through all steps of the analytical life cycle, from problem understanding to model deployment, through data preparation, feature selection, model training and validation, and model assessment. A series of demonstrations and exercises is used to reinforce the concepts and the analytical approach to solving business problems. This course uses Model Studio, the pipeline flow interface in SAS Viya that enables you to prepare, develop, compare, and deploy advanced analytics models. You learn to train supervised machine learning models to make better decisions on big data. The SAS applications used in this course make machine learning possible without programming or coding....

Meilleurs avis

TA

5 juil. 2019

Easy to follow even with limited statistics knowledge.

Instructors teach the basics to get you started and best of all the software is included so you can practice.

RM

7 avr. 2020

I found this course SAS Viya really excellent and useful for Data Scientist. I would recommend it to anyone interested in learning and deploy machine learning.

Filtrer par :

1 - 18 sur 18 Avis pour Apprentissage automatique à l'aide de SAS Viya

par Pablo M P

22 juin 2019

par Elven J

24 mai 2019

par Aline R

15 sept. 2022

par Tricia A

6 juil. 2019

par Ravi M

8 avr. 2020

par Pritesh D

11 juin 2020

par SATISH C S

13 mars 2020

par Daming Z

10 mai 2020

par Gregg H

19 nov. 2019

par saurabh p

22 févr. 2020

par Karina R

6 août 2020

par Ibrahima B

11 août 2020

par Ananda K

6 mai 2022

par Shivanand R B

24 mai 2020

par Enrique O

6 janv. 2021

par Rafael B

11 août 2019

par ketki

12 mai 2020

par rohit r

29 avr. 2020