À propos de ce cours

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 17 heures pour terminer

Recommandé : 9 hours/week...

Russe

Sous-titres : Russe

Compétences que vous acquerrez

General Linear ModelPost Hoc TestsR ProgrammingRegression AnalysisAnalysis Of Variance (ANOVA)

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 17 heures pour terminer

Recommandé : 9 hours/week...

Russe

Sous-titres : Russe

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
3 heures pour terminer

Модели с дискретными и непрерывными предикторами

14 vidéos (Total 90 min), 2 lectures, 1 quiz
14 vidéos
Не все на свете непрерывно. Дискретные предикторы в линейных моделях14 min
Взаимодействие предикторов6 min
Пример - козы, глисты и линейные модели4 min
Подбор модели5 min
Диагностика модели4 min
Трактовка регрессионной модели, включающей один дискретный и один непрерывный предиктор14 min
Изменение базового уровня фактора3 min
Общие линейные модели5 min
Analysis of covariance (ANCOVA) - частный случай общих линейных моделей6 min
Устройство и диагностика модели с одним дискретным предиктором8 min
Устройство и диагностика модели с учетом ковариаты8 min
Результаты ANCOVA и визуализация модели5 min
Что мы знаем и что будет дальше2 min
2 lectures
Обзор курса10 min
Модели с дискретными и непрерывными предикторами10 min
Semaine
2
2 heures pour terminer

Модели с разными значениями угла наклона для групп

11 vidéos (Total 77 min), 1 lecture, 1 quiz
11 vidéos
Запись уравнения моделей со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов8 min
Подбор модели со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов5 min
Диагностика модели4 min
Анатомируем модель11 min
График предсказаний модели со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов7 min
Модели с несколькими уровнями дискретного предиктора и взаимодействием12 min
Подбор модели, описывающей обилие птиц6 min
Диагностика финальной модели7 min
Представляем результаты подбора модели5 min
Что мы знаем и что будет дальше2 min
1 lecture
Модели со взаимодействием дискретных и непрерывных предикторов10 min
Semaine
3
3 heures pour terminer

Однофакторный дисперсионный анализ

12 vidéos (Total 87 min), 1 lecture, 1 quiz
12 vidéos
Пример - нектар с кофеином11 min
Линейная модель с единственным дискретным предиктором. Параметризация индикаторных переменных6 min
Линейная модель с единственным дискретным предиктором. Параметризация эффектов8 min
Диагностика линейной модели7 min
Тестирование значимости коэффициентов модели с дискретным предиктором3 min
Структура общей изменчивости. Дисперсионный анализ9 min
Дисперсионный анализ в R5 min
Зоопарк пост хок тестов11 min
Пост хок тесты в R4 min
Визуализация результатов дисперсионного анализа8 min
Что мы знаем и что будет дальше3 min
1 lecture
Однофакторный дисперсионный анализ10 min
Semaine
4
4 heures pour terminer

Многофакторный дисперсионный анализ

10 vidéos (Total 70 min), 1 lecture, 2 quiz
10 vidéos
Пример - игра "Диктатор"13 min
Двухфакторный дисперсионный анализ. Параметризация индикаторных переменных3 min
Двухфакторный дисперсионный анализ. Параметризация эффектов5 min
Диагностика линейной модели7 min
Проблемы при анализе несбалансированных данных. Типы сумм квадратов9 min
Дисперсионный анализ в R7 min
Пост хок тест для взаимодействия факторов5 min
Визуализация результатов многофакторного дисперсионного анализа6 min
Что мы знаем и что будет дальше3 min
1 lecture
Многофакторный дисперсионный анализ10 min

Enseignants

Avatar

Варфоломеева Марина Александровна

Старший преподаватель
Кафедра зоологии беспозвоночных
Avatar

Хайтов Вадим Михайлович

Доцент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

À propos de Université d'État de Saint-Pétersbourg

Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России. В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности. Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ. St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University....

À propos de la Spécialisation Просто о статистике (с использованием R)

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.