Chevron Left
Retour à Линейная регрессия

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Линейная регрессия par Université d'État de Saint-Pétersbourg

4.9
étoiles
10 évaluations
5 avis

À propos du cours

В этом курсе мы разберем основные методы описания взаимосвязей между количественными признаками. Если корреляционный анализ позволяет количественно оценить силу и направление связи между двумя величинами, то построение регрессионных моделей дает более широкие возможности. При помощи регрессионного анализа можно количественно описывать поведение изучаемых величин в зависимости от переменных-предикторов и получать предсказания на новых данных. Вы узнаете, как строить простые и множественные линейные модели с использованием языка R. У всякого метода есть свои ограничения, поэтому мы поможем вам разобраться, в каких ситуациях можно, а в каких нельзя применять линейную регрессию, и научим вас методам диагностики подобранных моделей. Специальное место в курсе отводится глубинной анатомии регрессионного анализа: вы освоите операции с матрицами, которые лежат в основе линейной регрессии, чтобы получить возможность разбираться в более сложных разновидностях линейных моделей. Если вы сталкиваетесь с необходимостью поиска и описания взаимосвязей между теми или иными явлениями, которые могут быть измерены количественно, тогда этот курс - хорошая возможность понять, как устроены простая и множественная линейная регрессия, узнать о возможностях и ограничениях этих методов. Курс рассчитан на тех, кто уже знаком с базовыми приемами анализа данных с использованием языка R и с созданием простейших .html документов при помощи rmarkdown и knitr....
Filtrer par :

1 - 5 sur 5 Avis pour Линейная регрессия

par Yevhenii S

Jan 29, 2019

Хороший курс! Одно из лучший объяснений линейной регресси. А по полноте материала в целом, лучшее, что можно найти.

par Сокол С А

Jul 02, 2019

Как всегда, благодарю СПбГУ и преподавателей за такой качественное и увлекательное преподавание R

par Игнатьева О А

May 29, 2020

Очень понравилось. Но нужно дать ссылку на базы в интернете, которые могут заменить те базы, которые удалены из версии R в феврале 2020

par Мартынов И И

Jul 10, 2020

Хотел бы стереть себе память и прослушать данный курс заново, узнать: что такое регрессия еще раз...

Всем рекомендую

par Hauryliuk R

May 29, 2020

Отличный и полезный курс!