À propos de ce cours
5,405 consultations récentes

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 27 heures pour terminer

Recommandé : 8 hours/week...

Russe

Sous-titres : Russe

Compétences que vous acquerrez

Data ModelingRegression ValidationR ProgrammingLinear RegressionStatistics

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 27 heures pour terminer

Recommandé : 8 hours/week...

Russe

Sous-titres : Russe

Les étudiants prenant part à ce Course sont

  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Software Engineers

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
3 heures pour terminer

Корреляционный анализ. Простая линейная регрессия

14 vidéos (Total 97 min), 2 lectures, 1 quiz
14 vidéos
Пример - размер мозга и IQ8 min
Взаимосвязи между явлениями8 min
Ковариация и корреляция9 min
Тестирование статистической значимости коэффициента корреляции4 min
Корреляционный анализ в R4 min
Модели как отражение взаимосвязи6 min
Простая линейная регрессия9 min
Метод наименьших квадратов10 min
Подбор коэффициентов линейной регресии в R6 min
Стандартные ошибки коэффициентов регрессии7 min
Доверительные интервалы коэффициентов и доверительная зона регрессии6 min
Использование регрессии для предсказаний9 min
Что мы знаем и что будет дальше3 min
2 lectures
Обзор курса10 min
Материалы: Корреляционный анализ. Простая линейная регрессия10 min
Semaine
2
3 heures pour terminer

Проверка значимости и валидности линейных моделей

13 vidéos (Total 89 min), 1 lecture, 1 quiz
13 vidéos
Тестирование значимости коэффициентов регрессии при помощи t-теста7 min
Тестирование значимости модели при помощи F критерия8 min
Качество подгонки модели4 min
Не стоит обольщаться. Зачем нужна диагностика моделей4 min
Разновидности остатков6 min
Влиятельные наблюдения и как с ними бороться8 min
Линейность связи8 min
Независимость наблюдений10 min
Нормальное распределение остатков6 min
Постоянство дисперсии остатков5 min
Анализ остатков в R10 min
Что мы знаем и что будет дальше3 min
1 lecture
Материалы: Проверка значимости и валидности линейных моделей10 min
Semaine
3
3 heures pour terminer

Краткое введение в мир линейной алгебры

11 vidéos (Total 81 min), 1 lecture, 1 quiz
11 vidéos
Разновидности матриц3 min
Основные действия с матрицами7 min
Основы матричного умножения9 min
Умножение двух матриц10 min
Решение систем уравнений при помощи матриц12 min
Линейная регрессия в матричном виде7 min
Вычисление остатков в матричном виде5 min
Строим график модели вручную6 min
Доверительная зона регрессии в матричном виде10 min
Что мы знаем и что будет дальше2 min
1 lecture
Материалы: Краткое введение в мир линейной алгебры10 min
Semaine
4
3 heures pour terminer

Множественная линейная регрессия

12 vidéos (Total 93 min), 1 lecture, 1 quiz
12 vidéos
Пример - маркер рака простаты3 min
Протокол анализа данных7 min
Разведочный анализ в R17 min
Модель множественной линейной регрессии и ее интерпретация11 min
Мультиколлинеарность и другие условия применимости15 min
Взаимодействия предикторов3 min
Сравнение влияния отдельных предикторов7 min
Качество подгонки модели множественной линейной регрессии3 min
Визуализация модели: один предиктор10 min
Визуализация модели: два предиктора5 min
Что мы знаем и что будет дальше1 min
1 lecture
Материалы: Множественная линейная регрессия10 min

Enseignants

Avatar

Варфоломеева Марина Александровна

Старший преподаватель
Кафедра зоологии беспозвоночных
Avatar

Хайтов Вадим Михайлович

Доцент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

À propos de Université d'État de Saint-Pétersbourg

Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России. В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности. Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ. St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University....

À propos du Spécialisation Просто о статистике (с использованием R)

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.