À propos de ce cours
100 % en ligne

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Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

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Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Niveau intermédiaire

Heures pour terminer

Approx. 5 heures pour terminer

Recommandé : 1 週間の学習(5~7 時間/週)...
Langues disponibles

Japonais

Sous-titres : Japonais, Anglais, Allemand...
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

モジュール 1: Cloud Dataproc の概要

...
Reading
16 vidéos (Total 52 min), 2 quiz
Video16 vidéos
Cloud Dataproc に関する概要1 min
非構造化データとは4 min
非構造化データから値を抽出する7 min
ビッグデータを扱うアプローチ4 min
MapReduce と Hadoop のルーツ5 min
オンプレミス Hadoop の大きなオーバーヘッド1 min
Cloud Dataproc と その他の Hadoop 代替フレームワーク2 min
Dataproc クラスタを作成する4 min
Dataproc のカスタマイズ3 min
Dataproc と CLI min
ラボ 1: 概要 min
ラボ 1: デモと復習7 min
カスタム マシンタイプ3 min
プリエンプティブ VM3 min
まとめ min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
モジュール 1 理解度チェック4 min
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

モジュール 2: Dataproc ジョブの実行

...
Reading
13 vidéos (Total 51 min), 3 quiz
Video13 vidéos
ジョブを送信する方法1 min
ラボ 2: 概要1 min
ラボ 2: デモと復習11 min
ストレージとコンピューティングの分離6 min
データ処理の進化5 min
データ処理におけるネットワーキングの重要性3 min
Spark でストレージとコンピューティングを分離する1 min
Spark のジョブを送信する3 min
Spark のコンセプトに関する概要2 min
ラボ 3: 概要 min
ラボ 3: デモと復習8 min
モジュールのまとめ min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
モジュール 2 理解度チェック2 min
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

モジュール 3: GCP の活用

...
Reading
10 vidéos (Total 37 min), 3 quiz
Video10 vidéos
BigQuery のサポート8 min
ラボ 4: 概要 min
ラボ 4: デモと復習4 min
クラスタのカスタマイズ4 min
Dataproc でソフトウェアをインストールする7 min
ラボ 5: 概要 min
ラボ 5: デモと復習8 min
まとめ min
復習 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
モジュール 3 理解度チェック2 min
Heures pour terminer
1 heure pour terminer

モジュール 4: 非構造化データの分析

...
Reading
7 vidéos (Total 24 min), 2 quiz
Video7 vidéos
機械学習の詳細3 min
機械学習の応用例3 min
自然言語処理の詳細2 min
ラボ 6: 概要1 min
ラボ 6: デモと復習10 min
まとめ min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
モジュール 4 理解度チェック2 min

À propos de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

À propos de la Spécialisation Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

>>> 注:本専門講座は現在、Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform以外は日本語で利用可能です。このコースは近日中に日本語で公開されます。<<< この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

Foire Aux Questions

  • Oui, vous pouvez prévisualiser la première vidéo et consulter le programme du cours avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu non inclus dans la prévisualisation.

  • Si vous décidez de vous inscrire au cours avant la date de début de session, vous aurez accès à toutes les vidéos et lectures du cours. Vous pourrez soumettre des devoirs à partir du début de la session.

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) et que votre session commence, vous avez accès à toutes les vidéos et aux autres ressources, y compris les éléments à lire et le forum de discussion du cours. Vous pouvez afficher et soumettre des devoirs pour vous exercer, et terminer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un Certificat de Cours.

  • Si vous réussissez le cours, votre Certificat de Cours électronique sera ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat de Cours ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.

  • Ce cours fait partie du nombre restreint de cours proposés par Coursera actuellement disponibles uniquement aux étudiants ayant payé les frais du cours ou bénéficié de l'Aide Financière. Si vous souhaitez suivre ce cours alors que vous n'avez pas les moyens d'en acquitter les frais, nous vous recommandons de soumettre une demande d'Aide Financière.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.