À propos de ce cours
100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Niveau intermédiaire

Heures pour terminer

Approx. 5 heures pour terminer

Recommandé : 1 semana de estudio, de 5 a 7 horas por semana...
Langues disponibles

Espagnol

Sous-titres : Espagnol, Français, Portugais (brésilien), Allemand, Anglais, Japonais...
100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Niveau intermédiaire

Heures pour terminer

Approx. 5 heures pour terminer

Recommandé : 1 semana de estudio, de 5 a 7 horas por semana...
Langues disponibles

Espagnol

Sous-titres : Espagnol, Français, Portugais (brésilien), Allemand, Anglais, Japonais...

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Módulo 1: Introducción a Cloud Dataproc

...
Reading
16 vidéos (Total 52 min), 2 quiz
Video16 vidéos
Presentación de Cloud Dataproc1 min
¿Cómo se pueden definir los datos no estructurados?4 min
Obtención de valor a partir de datos no estructurados7 min
Enfoques de trabajo con macrodatos4 min
Orígenes de MapReduce y Hadoop5 min
Exceso de sobrecarga con Hadoop local1 min
Comparación de Cloud Dataproc y las alternativas de Hadoop2 min
Creación de un clúster de Dataproc4 min
Personalización de Dataproc3 min
Dataproc y la CLI40s
Lab 1: Descripción general11s
Lab 1: Demostración y repaso7 min
Tipos personalizados de máquinas3 min
VM interrumpibles3 min
Conclusión41s
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario del módulo 14 min
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

Módulo 2: Ejecución de trabajos de Dataproc

...
Reading
13 vidéos (Total 51 min), 3 quiz
Video13 vidéos
Métodos de envío de trabajos1 min
Lab 2: Descripción general1 min
Lab 2: Demostración y repaso11 min
Separación del almacenamiento y el procesamiento6 min
Evolución del procesamiento de datos5 min
La importancia de las herramientas de redes en el procesamiento de datos3 min
Separación del almacenamiento y el procesamiento con Spark1 min
Envío de trabajos de Spark3 min
Descripción general de los conceptos de Spark2 min
Descripción general del lab45s
Lab 3: Demostracion y repaso8 min
Conclusión del módulo18s
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario del módulo 22 min
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

Módulo 3: Aproveche GCP

...
Reading
10 vidéos (Total 37 min), 3 quiz
Video10 vidéos
Asistencia de BigQuery8 min
Lab  4: Descripción general31s
Lab 4: Demostración y repaso4 min
Personalización de clústeres4 min
Instalación de software en un clúster de Dataproc7 min
Lab 5: Descripción general17s
Lab 5: Demostración y repaso8 min
Conclusión58s
Repaso19s
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario del módulo 32 min
Heures pour terminer
1 heure pour terminer

Módulo 4: Análisis de datos no estructurados

...
Reading
7 vidéos (Total 24 min), 2 quiz
Video7 vidéos
Análisis detallado del aprendizaje automático3 min
Ejemplos de aplicación del AA3 min
Análisis detallado de Natural Language Processing2 min
Lab 6: Descripción general1 min
Lab 6: Demostración y repaso10 min
Conclusión16s
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario del módulo 42 min

À propos de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Foire Aux Questions

  • Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

  • If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

  • Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

  • If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

  • This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.