À propos de ce cours
4.5
2,674 notes
328 avis

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 8 heures pour terminer

Recommandé : 1 week of study, 5-7 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Google Cloud DataprocApplication Programming Interfaces (API)Machine Learning

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
2 heures pour terminer

Module 1: Introduction to Cloud Dataproc

...
16 vidéos (Total 52 min), 2 quiz
16 vidéos
Introducing Cloud Dataproc1 min
Defining unstructured data?4 min
Deriving value from unstructured data7 min
Approaches to working with Big Data4 min
MapReduce and Hadoop origins5 min
On prem Hadoop has a lot of overhead1 min
Cloud Dataproc versus Hadoop alternatives2 min
Creating a Dataproc cluster4 min
Dataproc customization3 min
Dataproc and the CLI40s
Lab 1: Overview11s
Lab 1: Demo and Review7 min
Custom Machine Types3 min
Preemptible VMs3 min
Wrap up41s
1 exercice pour s'entraîner
Module 1 Quiz4 min
3 heures pour terminer

Module 2: Running Dataproc jobs

...
13 vidéos (Total 51 min), 2 lectures, 3 quiz
13 vidéos
Methods for submitting jobs1 min
Lab 2 Overview1 min
Lab 2: Demo and Review11 min
Separation of Storage and Compute6 min
Evolution of data processing5 min
The importance of networking in data processing3 min
Separating storage and compute with Spark1 min
Submitting Spark jobs3 min
Overview of Spark concepts2 min
Lab Overview45s
Lab 3: Demo and Review8 min
Module Wrap Up18s
2 lectures
Cloud Dataproc Storage Services10 min
Cloud Dataproc Automation Features10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz2 min
3 heures pour terminer

Module 3: Leveraging GCP

...
10 vidéos (Total 37 min), 3 lectures, 3 quiz
10 vidéos
BigQuery Support8 min
Lab 4: Overview31s
Lab 4: Demo and Review4 min
Cluster customization4 min
Installing software on a Dataproc7 min
Lab 5: Overview17s
Lab 5: Demo and Review8 min
Wrap up58s
Review19s
3 lectures
Using Cloud Functions for Data Processing10 min
Cloud Dataproc to BigQuery Connectors10 min
Cloud Dataproc Workflow Animation10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz2 min
1 heure pour terminer

Module 4: Analyzing Unstructured Data

...
7 vidéos (Total 24 min), 2 quiz
7 vidéos
A closer look at Machine Learning3 min
Examples of applied ML3 min
Natural Language Processing close-up2 min
Lab 6: Overview1 min
Lab 6: Demo and Review10 min
Wrap up16s
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Quiz2 min
4.5
328 avisChevron Right

36%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours

33%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

14%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Meilleurs avis

par LYMar 1st 2019

This is very handy course compared with other cloud platform where a customized environment was provided without concerning setup it on my own. This is very thoughtful and I'm very appreciated.

par CPDec 29th 2017

Really enjoyed it, woudl have liked to spend more time with the APIs and integrate with real time web downloads. There are a few bugs and misprints, but wasn't too hard to find them.

À propos de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

À propos de la Spécialisation Data Engineering on Google Cloud Platform

>>>Look for details below for COMPLETION CHALLENGE, receive up to $150 in Qwiklabs credits<<< This five-week, accelerated online specialization provides participants a hands-on introduction to designing and building data processing systems on Google Cloud Platform. Participants will learn how to design data processing systems, build end-to-end data pipelines, analyze data and carry out machine learning. Looking to make a career change? Upon completion of this Specialization, you’ll have the opportunity to share your information directly with Google and Publicis [more partners coming soon] to be considered for open hiring opportunities. This course teaches the following skills: • Design and build data processing systems on Google Cloud Platform • Leverage unstructured data using Spark and ML APIs on Cloud Dataproc • Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow • Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery • Train, evaluate and predict using machine learning models using Tensorflow and Cloud ML COMPLETION CHALLENGE For every course you complete before May 5, 2019, we will send you 30 Qwiklabs credits (upto $150 USD value)! >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform

Foire Aux Questions

  • Oui, vous pouvez prévisualiser la première vidéo et consulter le programme du cours avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu non inclus dans la prévisualisation.

  • Si vous décidez de vous inscrire au cours avant la date de début de session, vous aurez accès à toutes les vidéos et lectures du cours. Vous pourrez soumettre des devoirs à partir du début de la session.

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) et que votre session commence, vous avez accès à toutes les vidéos et aux autres ressources, y compris les éléments à lire et le forum de discussion du cours. Vous pouvez afficher et soumettre des devoirs pour vous exercer, et terminer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un Certificat de Cours.

  • Si vous réussissez le cours, votre Certificat de Cours électronique sera ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat de Cours ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.

  • Ce cours fait partie du nombre restreint de cours proposés par Coursera actuellement disponibles uniquement aux étudiants ayant payé les frais du cours ou bénéficié de l'Aide Financière, lorsqu'elle est disponible.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.