À propos de ce cours
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Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 10 heures pour terminer

Recommandé : 1 week of study, 5-7 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Allemand, Anglais, Espagnol, Japonais...

Compétences que vous acquerrez

Google Cloud DataprocApplication Programming Interfaces (API)Machine Learning

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
2 heures pour terminer

Module 1: Introduction to Cloud Dataproc

16 vidéos (Total 52 min), 2 quiz
16 vidéos
Introducing Cloud Dataproc1 min
Defining unstructured data?4 min
Deriving value from unstructured data7 min
Approaches to working with Big Data4 min
MapReduce and Hadoop origins5 min
On prem Hadoop has a lot of overhead1 min
Cloud Dataproc versus Hadoop alternatives2 min
Creating a Dataproc cluster4 min
Dataproc customization3 min
Dataproc and the CLI40s
Lab 1: Overview11s
Lab 1: Demo and Review7 min
Custom Machine Types3 min
Preemptible VMs3 min
Wrap up41s
1 exercice pour s'entraîner
Module 1 Quiz4 min
3 heures pour terminer

Module 2: Running Dataproc jobs

13 vidéos (Total 51 min), 2 lectures, 3 quiz
13 vidéos
Methods for submitting jobs1 min
Lab 2 Overview1 min
Lab 2: Demo and Review11 min
Separation of Storage and Compute6 min
Evolution of data processing5 min
The importance of networking in data processing3 min
Separating storage and compute with Spark1 min
Submitting Spark jobs3 min
Overview of Spark concepts2 min
Lab Overview45s
Lab 3: Demo and Review8 min
Module Wrap Up18s
2 lectures
Cloud Dataproc Storage Services10 min
Cloud Dataproc Automation Features10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz2 min
3 heures pour terminer

Module 3: Leveraging GCP

10 vidéos (Total 37 min), 3 lectures, 3 quiz
10 vidéos
BigQuery Support8 min
Lab 4: Overview31s
Lab 4: Demo and Review4 min
Cluster customization4 min
Installing software on a Dataproc7 min
Lab 5: Overview17s
Lab 5: Demo and Review8 min
Wrap up58s
Review19s
3 lectures
Using Cloud Functions for Data Processing10 min
Cloud Dataproc to BigQuery Connectors10 min
Cloud Dataproc Workflow Animation10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz2 min
1 heure pour terminer

Module 4: Analyzing Unstructured Data

7 vidéos (Total 24 min), 2 quiz
7 vidéos
A closer look at Machine Learning3 min
Examples of applied ML3 min
Natural Language Processing close-up2 min
Lab 6: Overview1 min
Lab 6: Demo and Review10 min
Wrap up16s
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Quiz2 min
4.6
469 avisChevron Right

44%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

40%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

17%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Meilleurs avis pour Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform

par RCNov 19th 2019

Oh, this was great! I didn't have much exposure to distributed processing jobs. Really great to learn about staging, automating and tuning these jobs. I hope I can apply this professionally soon.

par RWApr 23rd 2019

The course has introduced me to hadoop tools. I have learned how easy it is to setup a hadoop cluster using Dataproc. Will sure look for cases that have implemented hadoop and replicate on GCP.

À propos de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Foire Aux Questions

  • Oui, vous pouvez prévisualiser la première vidéo et consulter le programme du cours avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu non inclus dans la prévisualisation.

  • Si vous décidez de vous inscrire au cours avant la date de début de session, vous aurez accès à toutes les vidéos et lectures du cours. Vous pourrez soumettre des devoirs à partir du début de la session.

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) et que votre session commence, vous avez accès à toutes les vidéos et aux autres ressources, y compris les éléments à lire et le forum de discussion du cours. Vous pouvez afficher et soumettre des devoirs pour vous exercer, et terminer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un Certificat de Cours.

  • Si vous réussissez le cours, votre Certificat de Cours électronique sera ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat de Cours ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.

  • Ce cours fait partie du nombre restreint de cours proposés par Coursera actuellement disponibles uniquement aux étudiants ayant payé les frais du cours ou bénéficié de l'Aide Financière, lorsqu'elle est disponible.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.