À propos de ce cours

186,473 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

38%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

42%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

43%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau avancé
Approx. 32 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen

Compétences que vous acquerrez

ChatterbotTensorflowDeep LearningNatural Language Processing

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Offert par

Logo Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up88%(4,618 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

5 heures pour terminer

Intro and text classification

5 heures pour terminer
12 vidéos (Total 115 min), 4 lectures, 3 quiz
12 vidéos
About this course2 min
Welcome video5 min
Main approaches in NLP7 min
Brief overview of the next weeks7 min
[Optional] Linguistic knowledge in NLP10 min
Text preprocessing14 min
Feature extraction from text14 min
Linear models for sentiment analysis10 min
Hashing trick in spam filtering17 min
Neural networks for words14 min
Neural networks for characters8 min
4 lectures
About the University10 min
Prerequisites check-list2 min
Hardware for the course5 min
Getting started with practical assignments20 min
2 exercices pour s'entraîner
Classical text mining10 min
Simple neural networks for text10 min
Semaine
2

Semaine 2

5 heures pour terminer

Language modeling and sequence tagging

5 heures pour terminer
8 vidéos (Total 84 min), 2 lectures, 3 quiz
8 vidéos
Perplexity: is our model surprised with a real text?8 min
Smoothing: what if we see new n-grams?7 min
Hidden Markov Models13 min
Viterbi algorithm: what are the most probable tags?11 min
MEMMs, CRFs and other sequential models for Named Entity Recognition11 min
Neural Language Models9 min
Whether you need to predict a next word or a label - LSTM is here to help!11 min
2 lectures
Perplexity computation10 min
Probabilities of tag sequences in HMMs20 min
2 exercices pour s'entraîner
Language modeling15 min
Sequence tagging with probabilistic models20 min
Semaine
3

Semaine 3

5 heures pour terminer

Vector Space Models of Semantics

5 heures pour terminer
8 vidéos (Total 83 min)
8 vidéos
Explicit and implicit matrix factorization13 min
Word2vec and doc2vec (and how to evaluate them)10 min
Word analogies without magic: king – man + woman != queen11 min
Why words? From character to sentence embeddings11 min
Topic modeling: a way to navigate through text collections7 min
How to train PLSA?6 min
The zoo of topic models13 min
2 exercices pour s'entraîner
Word and sentence embeddings15 min
Topic Models10 min
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Sequence to sequence tasks

5 heures pour terminer
9 vidéos (Total 98 min)
9 vidéos
Noisy channel: said in English, received in French6 min
Word Alignment Models12 min
Encoder-decoder architecture6 min
Attention mechanism9 min
How to deal with a vocabulary?12 min
How to implement a conversational chat-bot?11 min
Sequence to sequence learning: one-size fits all?10 min
Get to the point! Summarization with pointer-generator networks12 min
3 exercices pour s'entraîner
Introduction to machine translation10 min
Encoder-decoder architectures20 min
Summarization and simplification15 min

Avis

Meilleurs avis pour TRAITEMENT AUTOMATIQUE DU LANGAGE NATUREL

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À propos du Spécialisation Apprentissage automatique avancé

This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN scientists will share their experience of solving real-world problems and help you to fill the gaps between theory and practice. Upon completion of 7 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings....
Apprentissage automatique avancé

Foire Aux Questions

  • L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :

    • Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
    • Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.