À propos de ce cours
149,556 consultations récentes

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau avancé

Approx. 34 heures pour terminer

Recommandé : 5 weeks of study, 4-5 hours per week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

ChatterbotTensorflowDeep LearningNatural Language Processing
Les étudiants prenant part à ce Course sont
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Data Analysts
  • Data Engineers
  • Software Engineers

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau avancé

Approx. 34 heures pour terminer

Recommandé : 5 weeks of study, 4-5 hours per week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
5 heures pour terminer

Intro and text classification

11 vidéos (Total 114 min), 3 lectures, 3 quiz
11 vidéos
Welcome video5 min
Main approaches in NLP7 min
Brief overview of the next weeks7 min
[Optional] Linguistic knowledge in NLP10 min
Text preprocessing14 min
Feature extraction from text14 min
Linear models for sentiment analysis10 min
Hashing trick in spam filtering17 min
Neural networks for words14 min
Neural networks for characters8 min
3 lectures
Prerequisites check-list2 min
Hardware for the course5 min
Getting started with practical assignments20 min
2 exercices pour s'entraîner
Classical text mining10 min
Simple neural networks for text10 min
Semaine
2
5 heures pour terminer

Language modeling and sequence tagging

8 vidéos (Total 84 min), 2 lectures, 3 quiz
8 vidéos
Perplexity: is our model surprised with a real text?8 min
Smoothing: what if we see new n-grams?7 min
Hidden Markov Models13 min
Viterbi algorithm: what are the most probable tags?11 min
MEMMs, CRFs and other sequential models for Named Entity Recognition11 min
Neural Language Models9 min
Whether you need to predict a next word or a label - LSTM is here to help!11 min
2 lectures
Perplexity computation10 min
Probabilities of tag sequences in HMMs20 min
2 exercices pour s'entraîner
Language modeling15 min
Sequence tagging with probabilistic models20 min
Semaine
3
5 heures pour terminer

Vector Space Models of Semantics

8 vidéos (Total 83 min), 3 quiz
8 vidéos
Explicit and implicit matrix factorization13 min
Word2vec and doc2vec (and how to evaluate them)10 min
Word analogies without magic: king – man + woman != queen11 min
Why words? From character to sentence embeddings11 min
Topic modeling: a way to navigate through text collections7 min
How to train PLSA?6 min
The zoo of topic models13 min
2 exercices pour s'entraîner
Word and sentence embeddings15 min
Topic Models10 min
Semaine
4
5 heures pour terminer

Sequence to sequence tasks

9 vidéos (Total 98 min), 4 quiz
9 vidéos
Noisy channel: said in English, received in French6 min
Word Alignment Models12 min
Encoder-decoder architecture6 min
Attention mechanism9 min
How to deal with a vocabulary?12 min
How to implement a conversational chat-bot?11 min
Sequence to sequence learning: one-size fits all?10 min
Get to the point! Summarization with pointer-generator networks12 min
3 exercices pour s'entraîner
Introduction to machine translation10 min
Encoder-decoder architectures20 min
Summarization and simplification15 min
4.6
112 avisChevron Right

38%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours

36%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

33%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Principaux examens pour Traitement automatique du langage naturel

par GYMar 24th 2018

Great thanks to this amazing course! I learned a lot on state-to-art natural language processing techniques! Really like your awesome programming assignments! See you HSE guys in next class!

par YYJan 2nd 2019

I like this course very much. It is a good introduction for NLP. But if you want to know more about the NLP, you need to search and read a lot of posts during the learning process.

Enseignants

Avatar

Anna Potapenko

Researcher
HSE Faculty of Computer Science
Avatar

Alexey Zobnin

Accosiate professor
HSE Faculty of Computer Science
Avatar

Anna Kozlova

Team Lead
Yandex
Avatar

Sergey Yudin

Analyst-developer
Yandex
Avatar

Andrei Zimovnov

Senior Lecturer
HSE Faculty of Computer Science

À propos de Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

À propos du Spécialisation Apprentissage automatique avancé

This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN scientists will share their experience of solving real-world problems and help you to fill the gaps between theory and practice. Upon completion of 7 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings....
Apprentissage automatique avancé

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.