À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau débutant

1. Experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.

2. Course 1 & 2 in this Specialization.

Approx. 12 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • 1. The PyMC3/ArViz framework for Bayesian modeling and inference

    2. Build real-world models using PyMC3 and assess the quality of your models

Compétences que vous acquerrez

  • Bayesian Inference
  • Python Programming
  • Monte Carlo Method
  • PyMC3
  • Scipy
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Semaine 1
2 heures pour terminer

Introduction to PyMC3 - Part 1

2 heures pour terminer
12 vidéos (Total 48 min), 3 lectures, 1 quiz
Semaine
2
Semaine 2
1 heure pour terminer

Introduction to PyMC3 - Part 2

1 heure pour terminer
14 vidéos (Total 47 min)
Semaine
3
Semaine 3
5 heures pour terminer

Metrics in PyMC3

5 heures pour terminer
11 vidéos (Total 28 min), 3 lectures, 1 quiz
Semaine
4
Semaine 4
3 heures pour terminer

Modeling of COVID-19 cases using PyMC3

3 heures pour terminer

À propos du Spécialisation Introduction to Computational Statistics for Data Scientists

Introduction to Computational Statistics for Data Scientists

Foire Aux Questions

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