À propos de ce cours
164,316 consultations récentes

Learner Career Outcomes

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

This course is for everyone. No prior backround in computer science or programming is necessary.

Approx. 9 heures pour terminer

Recommandé : 4 weeks of study, 1-2 hours per week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Understand what is AI, its applications and use cases and how it is transforming our lives

  • Check

    Explain terms like Machine Learning, Deep Learning and Neural Networks

  • Check

    Describe several issues and ethical concerns surrounding AI

  • Check

    Articulate advice from experts about learning and starting a career in AI

Compétences que vous acquerrez

Data ScienceDeep LearningArtificial Intelligence (AI)JobsMachine Learning

Learner Career Outcomes

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Niveau débutant

This course is for everyone. No prior backround in computer science or programming is necessary.

Approx. 9 heures pour terminer

Recommandé : 4 weeks of study, 1-2 hours per week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
2 heures pour terminer

What is AI? Applications and Examples of AI

10 vidéos (Total 43 min), 3 lectures, 1 quiz
10 vidéos
Introduction to the course1 min
What is AI?3 min
Introducing AI3 min
Optional: Tanmay’s journey and take on AI5 min
Impact and Examples of AI3 min
Application Domains for AI5 min
Some Applications of AI5 min
More Applications of AI3 min
Famous applications of AI from IBM5 min
3 lectures
Who should take this course?2 min
Lesson Summary10 min
Lesson Summary10 min
1 exercice pour s'entraîner
Graded: What is AI? Applications and Examples of AI20 min
Semaine
2
2 heures pour terminer

AI Concepts, Terminology, and Application Areas

9 vidéos (Total 34 min), 5 lectures, 1 quiz
9 vidéos
Terminology and Related Concepts3 min
Machine Learning4 min
Machine Learning Techniques and Training4 min
Deep Learning2 min
Neural Networks3 min
Key Fields of Application in AI4 min
Natural Language Processing, Speech, Computer Vision4 min
Self Driving Cars4 min
5 lectures
Lesson Summary10 min
Hands On Lab: Paint with AI20 min
Lesson Summary10 min
Hands On Lab: Computer Vision20 min
Lesson Summary10 min
1 exercice pour s'entraîner
Graded: AI Concepts, Terminology, and Application Areas20 min
Semaine
3
2 heures pour terminer

AI: Issues, Concerns and Ethical Considerations

6 vidéos (Total 25 min), 4 lectures, 2 quiz
6 vidéos
AI and Ethical Concerns4 min
AI and Bias2 min
AI: Ethics, Bias, and Trust4 min
Jobs and AI4 min
Employment and AI3 min
4 lectures
[Optional] Hands On Lab: Detect the Bias20 min
AI working for good15 min
Principles for ethical AI10 min
Lesson Summary10 min
2 exercices pour s'entraîner
Review Questions for Readings (Not Graded)18 min
Graded: AI Issues, Ethics and Bias20 min
Semaine
4
3 heures pour terminer

The Future with AI, and AI in Action

6 vidéos (Total 26 min), 7 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Future with AI4 min
Advice for a career in AI5 min
Hotbeds of AI Innovation3 min
Tanmay’s Advice to Learn AI3 min
Polong’s Advice for a Job in AI4 min
7 lectures
What’s next for AI?15 min
What will our society look like when AI is everywhere?10 min
Lesson Summary10 min
Lesson Summary5 min
Exercise: Identifying objects in images with IBM Watson5 min
Hands on Lab: Classify your images with AI! -30 min
Conclusion and Next Steps10 min
1 exercice pour s'entraîner
Final Assignment Part One15 min
4.7
252 avisChevron Right

Meilleurs avis pour Introduction to Artificial Intelligence (AI)

par DROct 11th 2019

This course is very useful for those who have not aware about the artificial intelligence.\n\nThe course contents are very well organized\n\nHands on training may be improved

par ACNov 3rd 2019

This is highly informative, easy to understand.\n\nThe videos make it more interesting.\n\nTests and assignment are good and really test your understanding of the subject.

Enseignant

Avatar

Rav Ahuja

AI and Data Science Program Director
IBM

À propos de IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours du Certificat, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.