À propos de ce cours

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Certificat partageable
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Dates limites flexibles
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Niveau débutant

This course is for everyone. No prior backround in computer science or programming is necessary.

Approx. 8 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Data ScienceDeep LearningArtificial Intelligence (AI)JobsMachine Learning
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Enseignant

Offert par

Placeholder

IBM

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up96%(14,628 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

What is AI? Applications and Examples of AI

1 heure pour terminer
8 vidéos (Total 36 min), 3 lectures, 1 quiz
8 vidéos
What is AI?3 min
Optional: Tanmay’s journey and take on AI5 min
Impact and Examples of AI3 min
Optional: Application Domains for AI5 min
Some Applications of AI5 min
Optional: More Applications of AI3 min
Famous applications of AI from IBM5 min
3 lectures
Who should take this course?2 min
Lesson Summary10 min
Lesson Summary10 min
1 exercice pour s'entraîner
Graded: What is AI? Applications and Examples of AI20 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

AI Concepts, Terminology, and Application Areas

2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 34 min), 5 lectures, 1 quiz
9 vidéos
Terminology and Related Concepts3 min
Machine Learning4 min
Machine Learning Techniques and Training4 min
Deep Learning2 min
Neural Networks3 min
Key Fields of Application in AI4 min
Natural Language Processing, Speech, Computer Vision4 min
Self Driving Cars4 min
5 lectures
Lesson Summary10 min
Hands On Lab: Paint with AI20 min
Lesson Summary10 min
Hands On Lab: Computer Vision20 min
Lesson Summary10 min
1 exercice pour s'entraîner
Graded: AI Concepts, Terminology, and Application Areas30 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

AI: Issues, Concerns and Ethical Considerations

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 25 min), 4 lectures, 2 quiz
6 vidéos
AI and Ethical Concerns4 min
AI and Bias2 min
AI: Ethics, Bias, and Trust4 min
Jobs and AI4 min
Employment and AI3 min
4 lectures
[Optional] Hands On Lab: Detect the Bias20 min
AI working for good15 min
Principles for ethical AI10 min
Lesson Summary10 min
2 exercices pour s'entraîner
Review Questions for Readings (Not Graded)18 min
Graded: AI Issues, Ethics and Bias20 min
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

The Future with AI, and AI in Action

3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 28 min), 7 lectures, 2 quiz
7 vidéos
Future with AI4 min
The AI Ladder - The Journey for Adopting AI Successfully2 min
Advice for a career in AI5 min
Hotbeds of AI Innovation3 min
Tanmay’s Advice to Learn AI3 min
Polong’s Advice for a Job in AI4 min
7 lectures
What’s next for AI?15 min
What will our society look like when AI is everywhere?10 min
Lesson Summary10 min
Lesson Summary5 min
Introduction to the Hands-on Exercise5 min
Hands on Lab: Classify your images with AI!30 min
Conclusion and Next Steps10 min
1 exercice pour s'entraîner
Final Assignment Part One15 min

Avis

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Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.