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Retour à Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning par deeplearning.ai

4.7
étoiles
18,021 évaluations

À propos du cours

If you are a software developer who wants to build scalable AI-powered algorithms, you need to understand how to use the tools to build them. This course is part of the upcoming Machine Learning in Tensorflow Specialization and will teach you best practices for using TensorFlow, a popular open-source framework for machine learning. The Machine Learning course and Deep Learning Specialization from Andrew Ng teach the most important and foundational principles of Machine Learning and Deep Learning. This new deeplearning.ai TensorFlow Specialization teaches you how to use TensorFlow to implement those principles so that you can start building and applying scalable models to real-world problems. To develop a deeper understanding of how neural networks work, we recommend that you take the Deep Learning Specialization....

Meilleurs avis

AS

8 mars 2019

Good intro course, but google colab assignments need to be improved. And submitting a jupyter notebook was much more easier, why would I want to login to my google account to be a part of this course?

EL

13 nov. 2022

The instructor was beneficial in delivering the course in a byte-sized format. Furthermore, the problem-based approach was a bonus, because I feel like earning the certificate was definitely worth it

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251 - 275 sur 3,715 Avis pour Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

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