This course introduces the fundamentals of high-performance and parallel computing. It is targeted to scientists, engineers, scholars, really everyone seeking to develop the software skills necessary for work in parallel software environments. These skills include big-data analysis, machine learning, parallel programming, and optimization. We will cover the basics of Linux environments and bash scripting all the way to high throughput computing and parallelizing code.
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Introduction to High-Performance and Parallel Computing
Université du Colorado à BoulderÀ propos de ce cours
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Sous-titres : Anglais
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Université du Colorado à Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
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Ce cours fait partie d’un programme diplômant en ligne proposé par Université du Colorado à Boulder. Lorsque vous vous inscrivez à un cours non diplômant pour obtenir des crédits par l’intermédiaire de l’université et que vous terminez ce cours en ligne, il compte comme des heures de crédit en vue d’un diplôme à CU-Boulder. Il vous suffit de candidater par le biais de l’université.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
High-Performance Computing (HPC) for Non-Computer Scientists
Get to know the basics of an HPC system. Users will learn how to work with common high performance computing systems they may encounter in future efforts. This includes navigating filesystems, working with a typical HPC operating system (Linux), and some of the basic concepts of HPC. We will also provide users some key information that is specific to the logistics of this course.
4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 47 min), 2 lectures, 3 quiz
2 heures pour terminer
Nuts and Bolts of HPC
During this week we will actually begin to use HPC infrastructure. Some concepts we will learn are - how to load software appropriately onto an HPC system, what the different types of nodes a user can expect to encounter on a system, and how to submit a job to conduct work, such as perform calculations.
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 29 min)
4 heures pour terminer
Basic Parallelism
In this module, we will introduce users to the nuances of memory on a high performance computing system. We will also cover some ways to conduct work on a system most efficiently. We will also introduce some beginning components of parallel programming.
4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 29 min)
7 heures pour terminer
Evaluating Parallel Program Performance
In this module, we will continue to review topics related to using a high performance computing system most efficiently, including scaling your workflow measuring how efficient your work on a system is, and how to utilize as much of the computing resource as possible.
7 heures pour terminer
4 vidéos (Total 19 min), 1 lecture, 3 quiz
Avis
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Meilleurs avis pour INTRODUCTION TO HIGH-PERFORMANCE AND PARALLEL COMPUTING
par JY15 août 2022
The content is a good start for those who had little programing experience. The assignments drove me creazy. Exploring the discussion forum to see hints for assignments will save you a lot of time.
par OR8 juin 2021
A very good and interesting HPC introduction course!
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
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D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
