This course introduces the fundamentals of high-performance and parallel computing. It is targeted to scientists, engineers, scholars, really everyone seeking to develop the software skills necessary for work in parallel software environments. These skills include big-data analysis, machine learning, parallel programming, and optimization. We will cover the basics of Linux environments and bash scripting all the way to high throughput computing and parallelizing code.
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Introduction to High-Performance and Parallel Computing
Université du Colorado à BoulderÀ propos de ce cours
13 791 consultations récentes
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Niveau débutant
Approx. 18 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
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Université du Colorado à Boulder
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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Data Science de Université du Colorado à Boulder.
Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
High-Performance Computing (HPC) for Non-Computer Scientists
Get to know the basics of an HPC system. Users will learn how to work with common high performance computing systems they may encounter in future efforts. This includes navigating filesystems, working with a typical HPC operating system (Linux), and some of the basic concepts of HPC. We will also provide users some key information that is specific to the logistics of this course.
4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 47 min), 1 lecture, 3 quiz
2 heures pour terminer
Nuts and Bolts of HPC
During this week we will actually begin to use HPC infrastructure. Some concepts we will learn are - how to load software appropriately onto an HPC system, what the different types of nodes a user can expect to encounter on a system, and how to submit a job to conduct work, such as perform calculations.
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 29 min)
4 heures pour terminer
Basic Parallelism
In this module, we will introduce users to the nuances of memory on a high performance computing system. We will also cover some ways to conduct work on a system most efficiently. We will also introduce some beginning components of parallel programming.
4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 29 min)
7 heures pour terminer
Evaluating Parallel Program Performance
In this module, we will continue to review topics related to using a high performance computing system most efficiently, including scaling your workflow measuring how efficient your work on a system is, and how to utilize as much of the computing resource as possible.
7 heures pour terminer
4 vidéos (Total 19 min), 1 lecture, 3 quiz
Avis
Meilleurs avis pour INTRODUCTION TO HIGH-PERFORMANCE AND PARALLEL COMPUTING
par OR8 juin 2021
A very good and interesting HPC introduction course!
Foire Aux Questions
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