Numerical computations historically play a crucial role in natural sciences and engineering. These days however, it’s not only traditional «hard sciences»: whether you do digital humanities or biotechnology, whether you design novel materials or build artificial intelligence systems, virtually any quantitative work involves some amount of numerical computing .
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Introduction to numerical analysis
Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiquesÀ propos de ce cours
101,124 consultations récentes
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Basic command of college-level mathematics (linear algebra and calculus). Basic level of programming proficiency: python programming language.
Approx. 18 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
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Offert par
Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques
National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Machine arithmetics. Systems of linear algebraic equations.
4 heures pour terminer
11 vidéos (Total 61 min), 3 lectures, 2 quiz
11 vidéos
About the University1 min
Introduction.56s
A simple worked example.5 min
Machine arithmetics. Representation of real numbers.6 min
Machine epsilon. Over- and underflow.8 min
A crude estimate of the machine epsilon.2 min
Systems of linear equations. Cramer's rule.5 min
Gaussian elimination.10 min
LU decomposition: the matrix form of the Gaussian elimination.9 min
When does the Gaussian elimination work?2 min
LU decomposition with pivoting. Permutation matrices.8 min
3 lectures
About the University10 min
About the course10 min
Slides10 min
3 heures pour terminer
Numerical linear algebra.
3 heures pour terminer
12 vidéos (Total 72 min), 2 lectures, 1 quiz
12 vidéos
Introduction.1 min
Sensitivity of a linear system.3 min
Vector norms.5 min
Matrix norms.3 min
Common matrix norms.4 min
Sensitivity of a linear system. Condition number.11 min
Cholesky decomposition.7 min
Banded matrices. Thomas algorithm.3 min
Shermann-Morrison formula.8 min
QR decomposition.6 min
Constructing the QR decomposition: Householder reflections.13 min
Constructing the QR decomposition: Givens rotations3 min
2 lectures
Slides10 min
Slides10 min
3 heures pour terminer
Non-linear algebraic equations.
3 heures pour terminer
11 vidéos (Total 71 min), 1 lecture, 1 quiz
11 vidéos
Localization of roots. Bisection.4 min
Fixed-point iteration.4 min
Aside: convergence rates and related technicalities.7 min
Back to the fixed-point iteration.11 min
Fine-tuning the fixed-point iteration.5 min
Newton's iteration.16 min
Multiple roots. Modified Newton's method.3 min
Inverse quadratic interpolation.4 min
Roots of polynomials.3 min
Roots of polynomials: the companion matrix.3 min
1 lecture
Slides10 min
2 heures pour terminer
Iterative method for linear systems.
2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 55 min), 1 lecture, 1 quiz
8 vidéos
Simple iteration for a linear system. Jacobi iteration.8 min
Convergence criteria for simple iteration.4 min
Seidel's iteration.9 min
Successive over-relaxation.3 min
Canonic form of two-step iterative methods for linear systems.10 min
Variational approaches: minimum residual method.5 min
Copy of Simple iteration for a linear system. Jacobi iteration.8 min
1 lecture
Slides10 min
Avis
Meilleurs avis pour INTRODUCTION TO NUMERICAL ANALYSIS
par SR6 juin 2020
A simple course that would definitely help me in the near future as it provides me an idea on how interpolation and estimation works.
par VG8 déc. 2019
Excelent course. Really liked how the teacher explained the course in general. I would upgrade it with more examples reviewed.
par DD24 mars 2020
Great course with useful homework assignments in Jupyter notebook. Highly recommended!
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
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À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
