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Avis et commentaires pour d'étudiants pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R par Université nationale autonome du Mexique

4.7
étoiles
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À propos du cours

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Meilleurs avis

DB

Mar 11, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

VR

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

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151 - 175 sur 2,053 Avis pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

par Ángel J P G

Mar 15, 2016

Muy apropiado para iniciarse e incluso para iniciados no expertos. Toca los elementos principales y suficientes para abordar trabajos de investigación con suficiente soltura. Espero que pronto lancen un curso sobre Knitr.

par David F J A

Dec 05, 2017

Excelente curso, definitivamente una muy buena introducción a R y lo mas importante; te da las herramientas para poder aprender de forma autodidacta, resolver problemas y analizar información en una primera aproximación.

par lAURA O

May 14, 2020

Excelente curso, te brinda las herramientas básicas para empezar a programar en R. La teoría está diseñada de forma tal que es fácil su comprensión y los conceptos se terminan de afianzar correctamente con la práctica.

par Jazmin P S

Jun 21, 2020

Es un curso muy completo. Da las bases principales para comenzar en el estudio y manejo de la programación con dicho programa y genera un pensamiento en el que lo puedas aplicar a diversas cuestiones de una profesión.

par Maria L M

Mar 28, 2020

Hace años aprendí a usar R para mis clases de la universidad y con este curso apredí muuuchas cosas que me hubieran servido de haberlas sabido antes. Ahora conozco atajos para hacer más útiles los codigos que genero

par German F

Oct 07, 2017

Excelente curso de programación funcional matemática aplicada a la estadística y al álgebra lineal. Culminé el curso sin problemas, es bastante interactivo y muestra una variedad amplia de funciones a aplicar en R.

par Carlos D K

Sep 22, 2017

Un excelente curso, para personas en cualquier nivel de estadistica o programacion. Contenido corto sencillo y nutrido de los elementos necesarios para una comprension general de las capacidades de usar R

Gracias!!!

par Silvana D R C C

Oct 20, 2019

Es uno de los mejores cursos que he seguido en línea, los vídeos son muy explícitos y didácticos. El instructor sabe como llegar a los alumnos y pues las tareas de practica son muy amigables para el aprendizaje

par Luciano R

Apr 25, 2018

Es muy didactico y sencillo para comenzar con R yo no tenía ningún conocimiento previo, más que el manejo en Excel y he logrado aprender los aspectos básicos de programación en R.

Recomendable 100% para comenzar

par Claudia G V C

May 29, 2020

Me gustó mucho el Curso, es bastante dinámico.

Me hubiera gustado que se trabajarán con más ejercicios con bases de datos, similares a la base Iris y Pasajeros del Aeropuerto, pero en general, estuvo excelente.

par Juan G C L

Oct 10, 2019

Fue muy interesante conocer el potencial del programa R, adicional complementado con el programa Rstudio y aprender paso a paso mediante la práctica tanto la interfaz como el lenguaje básico de programar en R.

par Paulo M

May 29, 2019

Felicitaciones a la UNAM y a Carlos Ernesto López Natarén por el diseño del curso, es muy bueno a nivel introductorio, tocando los temas básicos para comenzar a familiarizarse con R y RStudio. Felicitaciones!!

par Nancy E V V

Apr 13, 2017

Excelente curos para aquellos que no han manejado el programa R, se da un amplio panorama de lo que abarca R así como sus usos, y se dan las herramientas para que lo puedas trabajar respecto a otros problemas.

par Federico C B

Jun 22, 2020

Califique con 5 estrellas este curso porque considero que como curso de introduccion ha sido muy bueno. Se caracterizo por ser sintetico, evitando disgresiones que complejizan comenzar el abordaje de un tema.

par Guillermo C d l P

Jun 24, 2018

Excelente curso para entender desde cero el lenguaje de programación "R", además que me permitió visualizar de manera muy sencilla como es que puedo aplicar esta herramienta en mis actividades profesionales.

par OSCAR J L D

Mar 09, 2017

muy bueno el curso, no me miente con el contenido y gracias por ser de conocimiento libre pero en este momento lo dare de baja a mitad del mismo porque no dispongo del tiempo pero me gustaria retomarlo luego

par Karla L R M

May 15, 2020

Me pareció muy interesante el curso, la parte teórica me parece fundamental para entenderlo. Tenia ya ciertos conocimientos sobre el programa, y el curso me ayudo a reforzarlos, así como ha adquirir nuevos.

par Darío P R

Jan 16, 2017

Buenos ejercicios y buena introducción a temas fundamentales, en general es un muy buen curso introductorio que permite ver algunas de las herramientas del programa, la explicación de los temas es sencilla.

par Emmanuel H

Jul 04, 2018

Es una buena introducción al lenguaje R, el único problema es que te pide el código de una sola forma para avanzar y te quita la oportunidad de ser más creativo pero suplen esa necesidad más o menos bien.

par Carlos G C R

Mar 07, 2017

Excelente curso que ofrece las bases suficientes para comenzar a desarrollar análisis estadístico, bastante completo y muy buen asesoramiento, la herramienta para hacer las prácticas en SWIRL de lo mejor.

par Alberto R

Sep 24, 2016

Esta muy bien para una introduccion, si eres nuevo te da una idea de como se maneja, y si ya has manejado programas similares antes mucho mejor ya que rapidamente te acoplas a utilizar esta programación.

par Diego A M A

May 15, 2020

Me parece un curso muy bueno a manera de introducirse a R, las bases que da son buenas y los elementos sirven para dar pie a procesamientos más complejos o por donde investigar para atacar un problema.

par Gabriel C

Nov 28, 2017

Muy buen curso, ejercicios muy prácticos e interesantes. Buen instructor, me hubiera gustado que algunos de los ejemplos en los videos fueran iguales a un par de los ejercicios, por lo demás muy bueno.

par Gianfranco P

Feb 17, 2017

Muy bueno, te enseñas muchas cosas básicas para iniciar pero después se va poniendo más interesante, la forma de aprender directo metiendo manos en la misma herramienta R es lo que le da un plus extra.