Chevron Left
Retour à Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Avis et commentaires pour l'étudiant pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R par Université nationale autonome du Mexique

4.7
3,775 notes
1,507 avis

À propos du cours

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Meilleurs avis

VR

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

DB

Mar 11, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

Filtrer par :

126 - 150 sur 1,483 Examens pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

par arturo

Dec 31, 2017

Primeramente felicitaciones a las personas que contribuyeron con este curso y que lo facilitan al publico con el fin de enseñar, aunque yo estudio en una universidad diferente, es grato saber que hay personas que tienen el interés de prepararse y enseñar como verdaderos maestros. Espero y sigan dando mas cursos como este.

FELICITACIONES

par Luis M

Apr 08, 2018

Excelente inicio para conocer Lenguaje R

par Jonathan M R

Feb 23, 2018

Excelente curso de introducción. Las prácticas están muy bien estructuradas, y está genial que se califiquen de manera automática. Lo único que no me gustó es que hay ciertos errores en las prácticas, justo ahora no recuerdo en cuál fue, pero una dijo "Ingresa variables = c(1:20)", ingresé lo que venía, y dijo que no, el mensaje era "Ingresa variable = c(1:20)", o algo así.

par Marie C

Apr 22, 2018

Muy interesante e interactivo

par Fidel E N C

Apr 01, 2018

Excelente.

par RAMIREZ R A

Apr 22, 2018

Excelente oportunidad para entrar al mundo de la programación

par Blanca E H L

Jan 06, 2018

Me encantó, superó mis expectativas.

par Matias P M

Jan 02, 2018

Excelente introducción. Me ha ayudado bastante a aprender un lenguaje muy utilizado en mi área laboral

par Ángel A C B

Feb 04, 2018

Un excelente curso con la asesoría necesaria.

par Ever F

Apr 08, 2018

Me parece un curso excelente con el cual se pueden crear unas bases solidas de programación en R, y te permite adentrarte un poco en el mundo de la ciencia de los datos.

par Fabio B T

Mar 01, 2018

El curso es bueno, da las herramientas necesarias para entender el funcionamiento y la lógica de programación de R.

par Marco A C G

May 03, 2018

Excelente curso para personas que van comenzando a utilizar este lenguaje

par Carlos Z

Apr 09, 2018

Muy buen curso

par Lewis P

Apr 15, 2018

Es un excelente curso, se los recomiendo

par Emmanuel M G

Apr 22, 2018

Excelente curso, muy bueno para introducir a la programación en R.

par PELESTOR F C A

Apr 23, 2018

Agradezco mucho el esfuerzo interdisciplinario que debió requerir el diseño y desarrollo de este curso. Los contenidos muy claros y tener desarrolladas las prácticas en swirl fue realmente valioso para potencializar el aprovechamiento del curso.

par Ignacio A R P

Mar 23, 2018

Excelente curso. Como curso introductorio a R muy bueno, muy completo y muy bien enseñado.

par José J A S

Feb 22, 2018

Excelente curso, para aprender desde lo mas básico hasta cosas medianamente complejas, muy recomendable

par Camilo

Mar 19, 2018

It´s a really good introduction to R, thanks!

par Miguel E A

Feb 25, 2018

Excelente metodología. Sirve muy bien como inicio a la programación en R. Me dejó con ganas de seguir profundizando.

par Guillermo T

May 01, 2018

Simple y fácil.

par Denise R G

Jan 11, 2018

Me pareció muy buen curso introductorio por ser práctico y teórico además porque los errores cometidos se pueden resolverse a través de los mensajes guía y a través de la comunidad.

par Miguel A V V

Dec 30, 2017

Los vídeos brindan explicaciones muy claras y concisas. Las practicas y tareas ayudan a entender el lenguaje R.

par Andrés V F

Mar 09, 2018

Un poco complejo algunos scripts para alguien que esta partiendo pero todo muy bien!!

par isidro a c l

Feb 25, 2018

En biología el uso de R es básico para realizar análisis, simulaciones y modelos de distribución de especies.

Opino que hace falta actualizar algunas prácticas (por ejemplo la 11. Creación de gráficas en 3D) para que sean compatibles con las versiones nuevas de R.

Me gustó mucho el curso, ojalá hubiera alguno que se enfocará a estadísticas del medio ambiente.

Le doy gracias a Ismael Fernández y a natorro por su ayuda, sin ellos no habría completado las prácticas.

Gracias Prof. Carlos Ernesto López Natarén.