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Avis et commentaires pour d'étudiants pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R par Université nationale autonome du Mexique

4.7
étoiles
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1,595 avis

À propos du cours

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Meilleurs avis

DB

Mar 11, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

VR

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

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1276 - 1300 sur 1,567 Avis pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

par Miguel B O

Mar 23, 2016

Muy bien, pero puede mejorarse.

Creo que las funciones matematicas se pudieron ver al principio.

Se hacen ejemplos usando funciones o herramientas que no se explican previamente, y eso confunde.

Hace falta hacer mas practica y proyecto.

par Raquel L

Oct 21, 2016

El curso está muy bien como iniciación. Quizá, para que aprendiésemos más, las prácticas deberían ser un poco más completas y proponer ejercicios extra para hacer nosotros solos, pero como introducción al programa R es suficiente.

par Andres D

Jul 17, 2017

El curso es útil pero es difícil saber si uno domina la materia porque no hay un nivel de exigencia alto ni tareas complejas. No puedes jugar con data sets propios y no estoy seguro de haber aprendido exactamente lo que buscaba.

par Barbara M

Dec 27, 2019

El curso es muy bueno, te da una introducción a la sintáxis de R. Lo único que faltó fue un proyecto final para poner en práctica todo lo aprendido. El módulo de funciones estuvo muy bueno. Pero el curso cumple con su objetivo.

par David H J S

Sep 10, 2017

Los videos ofrecían información muy parecida a las prácticas, el problema es cuando no lo hacían. Hubo un par de ejercicios complicados y cosas que no se explicaban más que en los foros (por preguntas de los mismos usuarios).

par Franklin H

Dec 17, 2019

El curso me pareció muy interesante, como sugerencia se debería mejor el tema del registro de los avances en coursera, no pude registrar ninguna practica ya que indicaba que token vencido y no lo generaba nuevamente.

Gracias

par Matilde M M

Feb 18, 2020

Es un excelente curso introductorio a la programación en R, en cuanto a Data Science siento que falta muchísimo para que pueda llamarse así, sí lo recomiendo ya que es muy didáctico y aprendes las cuestiones que se enseñan.

par Alejandro C O

Jul 10, 2018

Elogios: Professor com ótima didática e videos de excelente qualidade. Melhorias: Adicionar ao curso exercícios práticos. Ou seja, de cases de analises que pareçam mais cotidianas, principalmente em ambientes de negócios.

par Ivan G B

Oct 02, 2019

Muy buen curso, interesante todo lo que es R. Los talleres podrían ser un poco más dinamicos ya que generalmente los retos vienen con sus respectivas respuestas, sin esperar que el mismo estudiante obtenga el resultado.

par Frank M R

Jan 10, 2020

Muy buen curso, sobre todo para los que hablamos en español. Los videos ayudan a clarificar conceptos claves. Es una muy buena introducción al programa. Como sugerencia los ejercicios podrian ser más desafiantes.

par Monserrat A R

May 02, 2019

muy buen curso introductorio. capaz sería util que los ejercicios que hacen en los videos sean distintos a las tareas en R, para practicar cosas distintas sobre un mismo tema. Pero en general un muy buen curso

par Angélica R

May 20, 2017

It's extremely basic but complete. If you're looking to learn basic syntaxis and the general idea of what you can do with R, this course is for you. If you wanna do pro things, better looks for something else.

par Leon L R

Jun 22, 2018

Muy buen curso para introducirse a R, bastante objetivo, recomendado para quien no tiene experiencia en lenguajes de programación o estadística avanzada. Me gustó el énfasis en el paquete para gráficos.

par Luis R U R

Feb 27, 2019

Como curso introductorio me pareció bueno, aunque para entender bien el apartado de simulaciones hay que recordar unos temas de probabilidad. Me hubiera gustado se usaran mas data en los ejercicios.

par Priscila M L

Feb 03, 2020

Muy buen curso de iniciación a la programación estadística, me ayudó con mis proyectos.

Tiene muchas faltas ortográficas, ojalá se puedan corregir, tanto en RStudio swirl() como en los videos.

par Ricardo B R

Jul 12, 2016

Realmente cumple con el nombre del curso: es una buena introducción a R que te permite tener una base para utilizarlo en tus primeros cálculos al tiempo que buscar conocimientos más avanzados.

par alberto a

May 12, 2019

Se vieron los conceptos básicos, lo cual está bien pues es el objetivo del curso. Pienso que se debieron mencionar conceptos aún mas básicos como lo es la definición de símbolos y sintaxis.

par Sebastián E A

Aug 28, 2019

Buen curso.

Aunque se trata de un acercamiento inicial a R. Si ya tienes bases sobre este programa puedes aprender más con cursos más especializados. Por eso el nombre del es "Introducción"

par Juan F R P

Jan 30, 2020

Estaría mejor que, si por cada lección, hubiera unos ejercicios de práctica para hacerlos nosotros solos (sin indicaciones) para que, de esta manera, sepamos realmente si aprendimos o no.

par ERICK D J T V

Jul 09, 2019

Considero necesario incrementar el uso de manejo estadístico en el curso y pre-requisitar un nivel básico de programación con esto se podrá tocar temas de estadística o análisis de datos.

par Franz T B

Jun 29, 2017

Me parecio un curso bastante interesante ya que es la primera vez que maneje el lenguaje R, muchas gracias y espero seguir aprobechando los excelentes cursos que dictan. Saludos y exitos

par Sebastián G

Apr 06, 2019

Disfruté mucho el curso! Me encantaría si en algún momento se continuase, ya que están abriendo de forma gratuita conocimiento que sino resultaría difícil adquirir.

Los felicito a todos.

par Joaquin T

May 06, 2019

Un muy buen curso, aprendí a usar la herramienta. Califico con 4 ya que me habría gustado más ejercicios un poco más libres para practicar. Pero en general, me gusto mucho el curso.

par Juan N

Feb 04, 2019

Interesante curso para iniciarse en el manejo de la herramienta R, útil para el manejo y procesamiento de información, didácticos los ejercicios que se realizaron durante el curso.

par Jaison L A R

Sep 04, 2016

Buen curso para iniciarse en el manejo de la herramienta R, debe complementarse para lograr conocer un poco más acerca de las funciones que se pueden llevar a cabo con el programa.