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Retour à Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Avis et commentaires pour l'étudiant pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R par Université nationale autonome du Mexique

4.7
3,751 notes
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À propos du cours

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Meilleurs avis

DB

Mar 11, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

VR

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

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1101 - 1125 sur 1,479 Examens pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

par Fernando d J A P

Oct 09, 2019

Excelente explicación y entendimiento de las tematicas, interesante el uso de la herramienta R en el desarrollo de la ciencia de datos, muchas Gracias aprendí y disfruté del curso

par Juan G C L

Oct 10, 2019

Fue muy interesante conocer el potencial del programa R, adicional complementado con el programa Rstudio y aprender paso a paso mediante la práctica tanto la interfaz como el lenguaje básico de programar en R.

par Shirley J R G

Oct 09, 2019

Es muy básico, pero está perfecto para comenzar con el lenguaje. Excelente curso.Lo mejor es la parte práctica que de verdad te hace aprender.

par Victor J A M C

Oct 09, 2019

muy buen curso, todo explicado paso a paso

par Enrique R C

Oct 10, 2019

Muy buenos contenidos y excelente manejo del instructor en los videos.

par Astrid C D A M

Oct 10, 2019

Es un curso base, no hay necesidad de tener grandes conocimientos en el área de Data Science, cumple con la expectativa de introducción como lo dice su nombre.

par Roberto E S M

Oct 09, 2019

Excelente curso!!

par Carmen C C

Oct 08, 2019

Esta es mi primera vez con R y me pareció muy interesante y aprendí mucho.

par Luis

Nov 16, 2019

Un curso con mucha claridad, te llevan de la mano. Ahora a practicar.

par Guido G P

Nov 18, 2019

El curso es muy completo, didáctico y hasta entretenido. Lo recomiendo incluso para aquellos que tienen un nivel elemental de R.

par Pablo F

Nov 19, 2019

Excelente curso, entrega las herramientas bases para el buen uso de R en un futuro. Excelente profesor además. Saludos

par Jesus D M H

Nov 18, 2019

Muy buen curso

par Luis R R C

Nov 19, 2019

Excelente curso introductorio al lenguaje de programación R

par Santiago F G

Nov 19, 2019

Está bien para iniciarte en el análisis de datos usando R, pero si ya tienes un mínimo de experiencia al respecto no aprendes nada nuevo, aún así está bien para afianzar.

par Mario I S D

Nov 21, 2019

Excelente curso me permitió repasar y adquirir nuevo conocimientos en el procesamiento de datos con R

par Pablo A M M

Nov 19, 2019

Una introduccion clara y concisa a las diferentes funciones que pueden ser utilizadas en l programación o análisis estadístico. Recomendable como punto de inicio al uso de R

par Gorka B

Nov 24, 2019

Excellent course for beginners. A lot of materials and really good explanations. Some of the content must be "processed" after the course because it is a lot for 4 weeks

par Marco A G P

Nov 25, 2019

Es un curso práctico que se adapta a tus tiempos y espacios, con herramientas útiles que ayudan de manera óptima para la realización de las tareas.

par Daniel S G

Nov 23, 2019

Excelente curso, ejercicios muy didácticos y bien descritos. Las clases vía vídeo son excelentes y excelente apoyo para las tareas.

par Alexander E

Nov 24, 2019

Un gran curso falto un poco mas de ejemplos prácticos para aplicar la teoría , pero esto no opaca el gran curso que es gracias por todo.

par Giovanni Y M

Nov 27, 2019

Es un buen curso introductorio, los ejercicios refuerzan muy bien lo explicado además de ser intuitivos. Lo bueno es contar con la explicación de todos los conceptos a través de los diversos ejemplos mostrados por el instructor

par Genaro R

Nov 25, 2019

¡Felicidades por un excelente curso introductorio a R!

par Margarita T B

Nov 26, 2019

Excelente1 Muy bien explicado he pasado varios meses estudiandolo en la universidad pero todo lo he aprendido en 4 semanas de manera interactiva recomendado.

par Claudia M T A

Nov 28, 2019

Excelente, el profesor explica muy bien, el contenido está ordenado de una manera en que es fácil comprender los conceptos y para poder ser usados en las prácticas. Gracias