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Retour à Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R par Université nationale autonome du Mexique

4.7
étoiles
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2,395 avis

À propos du cours

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Meilleurs avis

DB

Mar 11, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

VR

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

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201 - 225 sur 2,366 Avis pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

par Karla L R M

May 15, 2020

Me pareció muy interesante el curso, la parte teórica me parece fundamental para entenderlo. Tenia ya ciertos conocimientos sobre el programa, y el curso me ayudo a reforzarlos, así como ha adquirir nuevos.

par Darío P R

Jan 16, 2017

Buenos ejercicios y buena introducción a temas fundamentales, en general es un muy buen curso introductorio que permite ver algunas de las herramientas del programa, la explicación de los temas es sencilla.

par CRISTIAN F S R

Jul 29, 2020

Excelentes bases para el desarrollo y manejo de estadística, bases de datos y gráficos. Mil gracias por compartir el conocimiento y permitir llegar a diferentes países a través de las plataformas digitales

par Karla P

Aug 03, 2020

Me gustó el curso, para mi que tenía 0 conocimientos en programación pero sí en estadística, me ayudó bastante a conocer las posibilidades del programa para aplicarlo a mi profesión (ingeniería química).

par Emmanuel H

Jul 04, 2018

Es una buena introducción al lenguaje R, el único problema es que te pide el código de una sola forma para avanzar y te quita la oportunidad de ser más creativo pero suplen esa necesidad más o menos bien.

par Carlos G C R

Mar 07, 2017

Excelente curso que ofrece las bases suficientes para comenzar a desarrollar análisis estadístico, bastante completo y muy buen asesoramiento, la herramienta para hacer las prácticas en SWIRL de lo mejor.

par Alberto R

Sep 24, 2016

Esta muy bien para una introduccion, si eres nuevo te da una idea de como se maneja, y si ya has manejado programas similares antes mucho mejor ya que rapidamente te acoplas a utilizar esta programación.

par Katya C

Sep 05, 2020

Este curso es muy recomendable ya que te da las bases de programación en R y además las prácticas están excelentes para reforzar los temas.

Muchas felicidades y gracias por compartir sus conocimientos!!

par Cristian a r p

Jul 12, 2020

El conocimiento y la información es el motor de crecimiento de nuestra sociedad, agradezco infinitamente a la plataforma coursera y a sus colaboradores por impartir el conocimiento de manera accesible.

par Diego A M A

May 15, 2020

Me parece un curso muy bueno a manera de introducirse a R, las bases que da son buenas y los elementos sirven para dar pie a procesamientos más complejos o por donde investigar para atacar un problema.

par Gabriel C

Nov 28, 2017

Muy buen curso, ejercicios muy prácticos e interesantes. Buen instructor, me hubiera gustado que algunos de los ejemplos en los videos fueran iguales a un par de los ejercicios, por lo demás muy bueno.

par Gianfranco P

Feb 17, 2017

Muy bueno, te enseñas muchas cosas básicas para iniciar pero después se va poniendo más interesante, la forma de aprender directo metiendo manos en la misma herramienta R es lo que le da un plus extra.

par Carlos R C E

Oct 21, 2016

Excelente curso, porque enmarcó la teoría con los videos y la práctica en la consola de R, por lo que pudimos efectuar prácticas siguiendo las instrucciones del curso que estaba cargado para tal efecto

par Isidre P R

Sep 09, 2016

Un curso muy bien estructurado. Como dice, es una introducción, pero te da todo lo básico para poder trabajar con R sin problemas, así que para un uso estándar de este programa es más que suficiente.

par Juan P R T

Dec 04, 2019

Es un curso muy bien explicado, conceptos básicos que no podía entender con este curso aclaré muchas dudas, muchas gracias a los creadores y espero que puedan dar uno mas con librerías mas actuales.

par Obed R M

Jul 17, 2019

Excelente curso introductorio de R, debes tener bien claros los fundamentos de estadística para sacar el mayor provecho, cumple las expectativas para quien deseé aprender a graficar en R y publicar.

par Ricardo V M

Nov 21, 2018

Muy buen curso para aquellos que estamos por primera vez en el ambiente de R. con este conocimiento podemos iniciar el camino para poder leer un libro o tomar un curso mas avanzado con buenas bases.

par Deivyd A V E

Aug 26, 2016

Excelente curso! Pero no he podido instalar para Mac el paquete rgl (el de gráficas de 3d) y sería muy cool un curso dedicado únicamente a ggplot2

Recomendado para aquellos que empezamos de cero en R

par Silvia S M G

May 06, 2018

Información clara, excelente método con muy buenos ejercicios para aplicar paso a paso lo aprendido en los videos. Es una excelente inversión de tiempo para aprender introductoriamente a utilizar R

par Aladino F B

Aug 13, 2016

Muy bueno para quien no tenga idea de que es R y quiera hacer un curso para empezar a progresar, está bien estructurado y explicado. Con forme se va avanzando se hace más interesante. Lo recomiendo

par Daniel H

Aug 05, 2020

Curso básico, que te brinda explicaciones a través de los videos y la parte práctica es muy buena y detallada. Recomendado para iniciar en el tema de programación en general y en programación en R

par Diego G S

Apr 28, 2020

Excelente, ojala hicieron otros enfocados en temáticas mas especializadas, por ejemplo, en los análisis bioestadísticos que se pueden realizar en R; que son los que me interesan a mi en este caso.

par Nelson A B H

Apr 21, 2020

Me gusto mucho practicar mientras veía los vídeos y después interactuar con la herramienta swirl, excelente manera de empezar a aprender R y de la mano de una buena Universidad como lo es la UNAM.

par Lorena E

Jan 26, 2020

Me mostró primero, que es R y después las posibles aplicaciones, mientras avanzaba el curso mi mente me dejaba ver como en mi campo podría aplicar estos conocimientos completamente nuevos para mi.

par John S S F

Aug 24, 2019

Buen curso. Es recomendable trabajar con menos datos en el modulo de qplot porqué algunos computadores son lentos. Además, reforzar los conocimientos con lecturas adicionales y ejercicios. Gracias