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Avis et commentaires pour d'étudiants pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R par Université nationale autonome du Mexique

4.7
étoiles
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2,846 avis

À propos du cours

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Meilleurs avis

VR
27 oct. 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

DB
10 mars 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

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2801 - 2825 sur 2,830 Avis pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

par Luis V

4 juin 2017

El curso es extremadamente básico y con muy poco material fuera de los videos que son poco más que la enumeración de funciones. Falta profundidad conceptual, se dicen muchas cosas falsas o erroneas en los videos (en algunos casos pueden tomarse como simplificaciones pero no se presentan como tales). Lo más interesante es la presentación de las tareas interactivas en swirl(), pero al estar hechas con muy poco vuelo no aportan demasiado más que los help del sistema.

par Nicolás C

15 juil. 2017

Este curso asume cierta familiaridad previa con otros lenguajes de programación. La información ofrecida es completa pero no muy profunda. Prácticamente la totalidad de los ejercicios se pueden resolver usando "copiar y pegar". Es una buena introducción para conocer algunas de las capacidades del lenguaje R.

Faltaría hacer más hincapié en el uso del entorno R-Studio.

par Edmundo H

20 févr. 2020

El curso es interesante, creo que da las herramientas básicas importantes para la utilización de R. Yo personalmente he tenido problemas para instalar los paquetes, escribí mi duda para poder avanzar en las practicas, pero nunca encontre ayuda. A este punto estoy atrasado y deseo cancelar el curso.

par Isauro H E V

27 avr. 2020

las formas de instalar R están des actualizadas y no permite realizar la instalación como lo plantean en las primeras partes, no quería instalar la paquetera mas actual, para así tener la misma que en el curso, pero perdí micho tiempo tratando de realizar la instalación.

par Rodrigo B G

14 juin 2016

A mi parecer le falta una parte práctica mas amplia, pues los ejercicios son bastante dirigidos y apenas hace falta pensar, con cortar y pegar ya tienes el 90% de las prácticas realizadas, con lo que se hace mas difícil el asimilar los conceptos.

par Juan D M P

30 juil. 2021

Es necesario basarse en foros para poder avanzar, foros que no son provistos por el equipo de diseño instruccional. Esto lleva a frustraciones pequeas , de modo que recomiendo seriamente revisar el curso como si fuera un estudiante más

par Miguel A O

20 févr. 2019

Fue un curso bastante confuso, no encontré claridad sobre algunos conceptos de R y su uso apropiado en la estadistica.

par Diana E S N

17 janv. 2019

falta que expliquen paso a paso las instalaciones de otros programas para poder usarlas en r o r-studio

par Andrés V

4 nov. 2021

Bueno el curso. Pero se podría hacer videos donde el profesor vaya haciendo él mismo ejemplos en R.

par Ivan A L C

10 août 2021

Literal es una introduccion muy basica, debes aprender por tu cuenta y explorar mas problemas

par Luis S C

31 mai 2020

Hay mejores cursos en R Studio / swirl.

Más completos y detallados

http://swirlstats.com/scn/

par Oscar M Á G

10 mars 2021

Es una copia del curso https://www.coursera.org/learn/r-programming/home/welcome

par Julián G D G

24 août 2020

Se deben actualizar los contenidos y las pautas de instalación.

par Dolores L

15 sept. 2016

El curso es muy elemental y se centra en su mayoría en gráficas

par Edinson V

2 juil. 2017

El título no pertenece a lo que se explica en el curso

par Christian J H E

17 déc. 2019

Actualizar a nuevas versiones y SO actuales.

par Narcís

7 janv. 2019

Muy básico, pero no está mal.

par Ana R F G

10 sept. 2017

s un curso un poco pesado pero enseña lo básico y necesario... no lo recomendaría. No cumplío con mis expectativas, en realidad considero que esta mal estructurado, mal planteado y que es muy difícil entender lo que se solicita. Como comentario importante, me gustaría rescatar el hecho de que no considero aceptable que ocupen acentos en un codigo script, ya que a la hora de enviar algún código me tardaba más en descifrar el caracter que pedían que el mismo ejercicio. Sugiero una mejor redacción de las preguntas

par Jesús R G C

15 juil. 2021

El curso no cuenta con los materiales suficientes, referido a:

1: El uso de herramientas desactualizadas en los videos de referencia del curso (desde el sistema operativo windows xp y versiones viejas del programa R y Rstudio que impiden instalar las demas herramientas correctamente)

2: Instrucciones ambiguas textuales para la utilizacion de los complementos para emprender las labores basicas de utilizacion del lenguaje y los ejercicos de programacion

par Luis F l

22 sept. 2020

Mi opinión personal , las explicaciones se hacen muy aburridas y poco motivadoras.El curso no está bien organizado.Con mi mayor respeto al profesorado,pero considero que no puedes organizar un curso de esta manera,cómo si los alumnos supieran ya , y lo peor que el propio profesor certifique que estamos aprendiendo un sistema antiguo.

par Carlos C A E P

27 avr. 2021

Considero que primero se debe de establecer un objetivo y hacer paso a paso la programación. Mucha teoría. Es como si un aprendiz a carpintero quisiera hacer una mesa y le hablan horas de como hacer la mesa teóricamente. Lo lógico es empezar a hacer la mesa paso a paso por el maestro y que el aprendiz lo siga.

Saludos

par Carlos E C M

17 sept. 2019

En la actualidad no hay un acompañamiento, me sentí perdido en gran parte del curso, me tocó como se dice vulgarmente cacharrear para subir la tarea 1 y para finalizar fue demasiado complejo. Los vídeos no son nada prácticos, y si necesita saber algo de programación para entender el curso.

Gracias.

par Pierce M A A

29 avr. 2021

Probé durante unas horas, los videos son buenos, pero la explicación de la práctica y falta de precisión en estas me impiden seguir con el curso, pues me vi imposibilitado en avanzar el curso.

par Silvio G S J

3 oct. 2020

Imposible realizar este curso: Las instrucciones para instalar el software R + R Studio no funcionan... las instrucciones para las prácticas en swirl tampoco.

par Nicole S P

7 mai 2020

Es un pésimo curso, es que no vale la pena tomarlo. Está muy mal construido por el modo en el cual explican o dejan de hacerlo, realmente no vale la pena.