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Retour à Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R par Université nationale autonome du Mexique

4.7
étoiles
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2,707 avis

À propos du cours

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Meilleurs avis

DB
10 mars 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

VR
27 oct. 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

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2326 - 2350 sur 2,674 Avis pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

par Juan R

12 avr. 2020

Me pareció excelente

Las prácticas fueron muy didácticas.

Algunos videos tiene mucho contenido, lo que dificulta un poco su asimilación

par Oddet R M

4 avr. 2020

Un muy buen curso. Sin embargo, creo que uno debiera tener más prácticas para entender más el lenguaje Fortran y R. Muchas gracias.

par Carlos D L

30 mai 2019

Muy buen curso para aclarar conceptos básicos de estadística y las herramientas esenciales de programación con R. Muy recomendable.

par Emiliano A

24 déc. 2020

Un excelente curso, solo que hubo algunos problemas con los archivos que maneja swirl dentro de las lecciones, aparte de eso 10/10

par Juan E

23 mars 2020

Curso básico de R , bueno para iniciar en este lenguaje de programación. Utilizar swirl es muy útil para la culminación del curso.

par JAVIER A P R

2 août 2020

Buen curso, se aprende mucho y sirve para aplicarlo al empleo o cualquier informacion de interes que necesite análisis y gráficas

par Adolfo T E

25 oct. 2020

Muy buen curso, solo que es demasiada información para tan poco tiempo, como bien lo señala el coordinador del curso

Gracias

par Jorge G

23 mai 2020

Excelente el curso, provee los conocimientos básicos para comenzar a programar con RStudio, el falta un poco más de práctica

par Victor A M B

10 déc. 2019

Muy buen curso para introducirse en este lenguaje de programación, aunque sería bueno tratar uno que otro temas más a fondo.

par HECTOR M O G

2 août 2020

Muy buen curso, solamente que las versiones en Rstudio no están actualizadas y es un caos para llevar acabo algunas tareas.

par Nathalie M C

20 oct. 2019

Excelente curso, me gustaría saber si es posible más adelante que se desarrolle otro curso de R enfocado para ingenieros.

par Jorge M

11 sept. 2019

Me hubiese agradado que el curso tuviese más énfasis en la parte de graficación con ggplot y en el tópico de simulaciones.

par Gerardo I Q A

19 août 2020

muy bueno, algunas preguntas en los videos estan en el video equivocado pero no interfiere grandemente con la enseñanza

par Gonzalo

10 août 2020

Cumplio las expectativas. Se aprende lo basico en la utiizacion del soft. Quizas estaria bueno un poco mas de practica.

par Moises P

17 oct. 2019

Curso básico para iniciar la estadística en R. Buen diseño y material audiovisual acorde con los objetivos perseguidos

par laura r

1 sept. 2019

Me gustó. Bastante básico pero lo necesario para empezar a entender el manejo de R. Muchas gracias por su esfuerzo!!!!

par Daniel F D B

7 avr. 2020

Este curso fue muy útil ya que se fue desarrollando los temas junto con la practica dentro de la aplicación R-Studio.

par Antonio G M

31 oct. 2016

No está mal pero haría falta algo más de prácticas en programación y algún ejemplo de procesamiento de datos grandes.

par Erika J A B

26 mai 2019

seria bueno que fuera un poco mas practico y decir lo fundamental, aveces dan muchas cosas que no son tan relevantes

par Bernard V

3 juil. 2019

Good course giving the basics on R. Two tutorials had strangely worded questions. Good thing the forum helped out!

par Antonio F C

29 mars 2021

Muy bueno para empezar. Si sabes programar en otros lenguajes, irás deprisa. Lo difícil vendrá después del curso.

par Juan S U R

15 sept. 2019

El curso presenta algunos errores de redacción en las "formulas" para programar, sin embargo es muy bueno y útil.

par Rommel

30 sept. 2016

Es un curso básico y está bastante completo además los foros de discusión son muy buen complemento, recomendable.

par Randall H

4 août 2020

A good introductory course, it would be useful to delve on to some things like ggplot2 but it is still very good

par Alberto N M

8 sept. 2019

En los primeros módulos no se entiende bien esa parte de guardar los archivos, fuera de eso todo bien explicado.