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Retour à Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R par Université nationale autonome du Mexique

4.7
étoiles
4,139 évaluations
1,649 avis

À propos du cours

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Meilleurs avis

DB

Mar 11, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

VR

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

Filtrer par :

1251 - 1275 sur 1,625 Avis pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

par Alejandra N A S

May 18, 2017

Excelente

par JEMMY D T V

May 09, 2017

excelente

par Edwin

May 06, 2017

EXCELENTE

par david

May 05, 2017

Muy bueno

par jesus V P

Jan 24, 2017

Excelente

par EXAL G S

Nov 26, 2016

Excelente

par Rosangel L

Oct 19, 2016

muy bueno

par Francis A R G

Aug 23, 2016

Excelente

par Lila O

Aug 07, 2016

Excelente

par FABIAN R G C

Jul 06, 2016

MUY BUENO

par Leonard G P

May 24, 2016

Va bien!!

par Luis F S F

Mar 06, 2016

muy bueno

par Fernando M A P

Aug 17, 2019

Práctico

par Maria J

Jan 30, 2018

Muy util

par Alexeis F F

Oct 14, 2017

M

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par Fredy A

Mar 22, 2016

Perfecto

par Jordin H H

Oct 18, 2018

gracias

par Esteban P

Feb 17, 2017

genial

par ANDRES D V

Dec 16, 2018

bueno

par Diego N C F

May 25, 2017

Bueno

par Jhonier s r g

Aug 20, 2019

ex

par David A D V

Jan 22, 2019

E

par Jaime O B G

Jan 30, 2017

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par Persio R M A

Jun 16, 2016

E

par Antonio A R J

Jul 09, 2019

Es una herramienta muy útil dentro de los campos economicos-estadísticos y econométricos que nos proporciona ventajas comparativas dentro del ambiente profesional. Además puedo agregar que dentro de su uso, se pueden explotar otras utilidades investigativas dentro del área de ciencias, biología y química en dónde he visto personalmente y junto a varios profesionistas el manejo de esta herramienta. Considero que el curso es impartido de excelente manera, sin embargo mi opinión es que debería existir un laboratorio que muestre visualmente en una interface replica de la pantalla de windows, mac o linux los pasos e instrucciones para diferentes ejercicios de las diferentes paqueterías... Esto debido a que como las matemáticas, el dominio de este lenguaje así como el de todos los demás se logra a través de la práctica continua, la necesidad de experimentar y probar nuevas combinaciones y explotar cada función del mismo.