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Avis et commentaires pour d'étudiants pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R par Université nationale autonome du Mexique

4.7
étoiles
7,426 évaluations
2,984 avis

À propos du cours

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Meilleurs avis

VR

27 oct. 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

LA

24 févr. 2021

El curso muy bonito, bastante bueno para entrar al mundo del R. En cuanto al certificado siento que falta que indique temas y tiempo para que tenga mas validez y no sentir que no vale la pena pagarlo.

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701 - 725 sur 2,977 Avis pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

par Mcobos

18 août 2019

Excelente curso; contenido estructurado de menor a mayor complejidad, adecuado para quienes desconocemos la herramienta.

par Aned E A

17 août 2019

Great professor! Very clear explanations and a nice way to capture students attention! I strongly recommend this course!

par Brianda H

7 juil. 2017

Muy buen curso para comenzar a aprender sobre programación en R y familiarizarse con los conceptos básicos del lenguaje.

par Regina M G

17 mai 2022

Un curso muy informativo y complejo, excelente material y manejo de la información. Han hecho lo complicado, didáctico.

par Alejandro F B

21 sept. 2020

Muy buen curso, los vídeos son cortos pero muy bien explicados, lo que más me gusto fueron las practicas dinámicas en R

par Rodrigo M

10 sept. 2020

Me pareció un curso muy completo para introducirse en la programación en R.

Muy bien explicado, y los videos muy claros.

par Laura M A S

2 août 2020

Me parece que es un curso muy practico y muy completo, con una interfaz muy amigable para alguien que nunca ha usado R

par Norma C N

7 juil. 2020

Excelente curso, muy bien explicado, es muy dinámico, agradezco a Coursera y los especialistas que dictaron este curso.

par Diana T S

16 mai 2020

¡¡Excelente profesor!! Es una buena introducción a la programación R, además tiene suficientes ejemplos para practicar.

par FABRIZIO R S

12 avr. 2020

Es un curso muy didáctico, te permite entender programación en R aún si nunca habías programado algo. Me gusto bastante

par Joan A S V

25 déc. 2019

Excelente curso. Muy bien explicado y oportuno. Muchas Gracias a las personas que lo elaboraron. Saludos desde Colombia

par Carlos P

8 janv. 2019

Excelente curso, la complejidad de lo que se puede hacer es muy variada, muy bien organizada la info y eficaz. Gracias.

par MIGUEL A A G

22 août 2018

Muy didáctico, algunos problemas técnicos pero nada insalvable...el instructor te da confianza para seguir aprendiendo.

par Beatriz R

13 déc. 2017

Curso muy recomendable para introducirse en el mundo de R y coger el gusto a este lenguaje.

Muchas gracias por la ayuda.

par Daniel F A Q

23 janv. 2017

Me parece que el curso es una introducción perfecta al lenguaje de programación R, ademas los ejemplos ayudan bastante.

par Yoe H A P

18 avr. 2016

Muy interesante en su primera semana de estudio, de hecho que es el empujo para poder aprender mas de este Lenguaje!!!!

par Laura G G R

25 déc. 2021

F​ue un curso muy bueno, los temas fueron explicados muy bien y los ejercicios justos para el nivel de conocimientos.

par Luis N

5 avr. 2021

Excelente curso. Utiliza buena estrategia didáctica ajustada a la modalidad del curso. Recomendado para principiantes.

par Cristian C L

18 août 2020

Excelente curso, los talleres guiados con Swirl son un aporte tremendo para guiar el camino y entender la consola de R

par Jazmin J Z R

16 mai 2020

De manera muy completa brinda una manera general de las opciones y capacidades de R, además de motivar al uso de esta.

par LUIS D M

1 mai 2020

Extraordinario curso para principiantes. El ambiente es muy amigable y tanto los videos como ejercicios son didácticos

par Fabián G

17 janv. 2020

Muy buen curso, me gusto los temas que abarca, y me gustaría que pudieran hacer un curso avanzado de R. Muchas gracias

par Pablo F

18 nov. 2019

Excelente curso, entrega las herramientas bases para el buen uso de R en un futuro. Excelente profesor además. Saludos

par Salvador I R S

30 juil. 2019

¡Muy bueno!. Al inicio es muy confuso, pero como vas avanzando y familiarizando con el programa, se avanza mas rápido.

par Roberto F P

26 avr. 2019

El hecho de que mezcle la teoría con los ejercicios prácticos lo hace una excelente forma de aprender. Muchas gracias.