Avis et commentaires pour d'étudiants pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R par Université nationale autonome du Mexique

Excelente introducción al uso del lenguaje R, más que tutoriales un sistema de interacción y lecciones instructivas de la visión para manipular los datos. Ojalá diseñen más cursos así con temas como Minería de datos, Diseño de experimentos, Series de tiempo, etc.

Me pareció súper bueno, es hipermega interactivo y fácil de seguir, las discusiones entre los mismos participante sirven bastante cuando quedas colgada en alguna sección. Muchas gracias por el curso y la dedicación, ahora se un poco mas de R, gracias a ustedes!!

Excelente, muy conciso el profesor. Partiendo del principio de que es un curso inicial, nos dió una visión general del uso de las distintas funciones en R. Ideal para tomar este curso inicial y profundizar en combinaciones y usos más avanzados de la herramienta.

La verdad es un excelente curso. Si se hace completo la verdad te puede servir mucho. Mas alla de las estadisticas es la capacidad de manipular grandes cantidades de datos para tomar decisiones inteligentes. =) R puede ser una gran herramienta proponiendo ideas.

El contenido de los videos era retomado en en curso en RStudio a través de la librería swirl, por lo cuál facilitaba la retención de los contenidos y la aplicación de los mismos. Un curso muy recomendable para introducirse en la programación estadística con R.

Excelente. Me agrado el curso por contenido y la didáctica del profesor. Sin embargo, fue algo rápido y como biólogo generando datos me gustaría continuar estudiando de esta manera, pero con un poquito más de tiempo. Muy agradecido y reciban saludos cordiales.

Hacía mucho tiempo que no programaba en ningún lenguaje de programación, dado mi interés por la estadística y mi gusto por la computación debo decir que este curso me gusto mucho y me dejo más interesado en seguir explorando R para aprender a manejarlo mejor:

Te permite entender el funcionamiento básico de R, y eso es lo más valioso. Después de eso, basta con pensar y leer otros ejercicios y se comprenden porque ya conoces cómo funciona el programa. No exagero al decir que hay un antes y un después de aprender R.

Este curso es genial y totalmente interactivo e introduce a los estudiantes al fascinante mundo del análisis de datos de una manera práctica y muy sencilla aunado a que su contenido fue desarrollado con asignaciones de tareas que lo hacen muy interesante.

Ideal para comenzar de 0 con Data Science. Cumple con lo prometido: no es un curso exhaustivo pero te entrega todas las herramientas necesarias para poder profundizar tú mismo una vez finalizado el curso. Excelente introducción y muy bien estructurado.

Agradezco la posibilidad de tomar este curso,

Al principio fue difícil para mí, pues no tengo conocimientos avanzados en ciertas áreas, pero se nota que el profesor y el equipo encargado se preocuparon por transmitir la información de una manera clara.

Un curso muy didáctico para los que nos iniciamos en el mundo de la bioinformática, luego haces prácticas de todo lo que aprendes en este curso y seguro que estarás más claro en el tema. Hay muchos ejemplos en el foro tambien que te ayudan a mejorar.

Es un programa y curso muy bueno, lamentablemente, no me di cuenta que el tiempo que tenia esas semanas fué muy poco. ( lo cual incluso faltó para descansar bien)

el curso es muy bueno, lo intentaré hacer mas adelante. segundo semestre del presente año.

Excelente manera de aprender. Las prácticas logran habilidades en los estudiantes

y los videos son muy buenos, de fácil explicación.

Yo le recomendaría que se generara un documento con los contenidos de cada video

bien elaborado, en formato de coursera.

excelente curso de introduccion al data science con R, el curso permite dar las herramientas, la guia y el seguimiento a la completacion de cada Unidad. Adicionalmente agradecimiento al MINTIC Colombia pues es el patrocinador de este curso. Gracias

Fue un curso introductorio muy útil, por la cantidad de herramientas que se pueden utilizar y manejar de manera muy intuitiva la parte de la programación, uno puede volverse un poco más autodidacta después de haber conocido lo básico del lenguaje.

El trabajo en este curso permite aprender lo basico e intermedio del manejo de rstudio y r, es un lenguage y entorno muy poderoso para el analisis de datos, y brinda lo necesario para profundizar en el uso de esta poderosa herramienta, agrdecido.

Es un curso muy dinámico. La combinación de video-tutoriales con ejercicios prácticos sistematizados fue sumamente práctico y la sistematización de las evaluaciones de los módulos directamente a través del propio curso en R fue muy satisfactoria.

El curso pudo haber profundizado más en los temas de gráficos debido a que es por lo que muchas personas utilizan RStudio, pero en general el curso, los vídeos y las prácticas son excelentes y es una introducción muy completa acerca del uso de R.

Agradezco mucho el esfuerzo interdisciplinario que debió requerir el diseño y desarrollo de este curso. Los contenidos muy claros y tener desarrolladas las prácticas en swirl fue realmente valioso para potencializar el aprovechamiento del curso.

Excelente curso. Práctico, intuitivo, bien fundamentado y deja espacio para ampliar los conceptos fuera de los lineamientos base del mismo. muchas gracias!!! Recomendado para quienes empiezan a trabajar con este modo de programación estadística

Me ayudó muchísimo a iniciarme en el programa R, al que le tenía un poco de miedo. Este curso me animó a seguir aprendiendo sobre este y otros lenguajes de programación, los cuales son muy útiles para el desarrollo de mi carrera como Bióloga.

Muchas gracias, Funciona un bastante, todo es super bien explicado, no para muchas personas es fácil tener un modo de pensamiento lógico como el que se utiliza en estos programas, y ustedes lo hacen parecer muy sencillo, espero aprender mas.

Si bien alguna vez había escuchado del lenguaje R, no estaba al tanto de su gran potencialidad. Completar este curso me brindó nuevas perspectivas para analizar datos estadísticos y me impulsa a seguir profundizando en el tema. Muchas gracias