Avis et commentaires pour d'étudiants pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R par Université nationale autonome du Mexique

Fue un curso que me ayudó mucho a crecer profesionalmente. Le debo mucho a Coursera, gracias a los patrocinadores y a Coursera por darme esta maravillosa oportunidad.

Creo que como curso inicial es adecuado, para tener una idea de lo que puedes hacer con R

el uso de swirl como herramienta de aprendizaje fue excelente!

Muchas gracias!

Curso ameno y de fácil comprensión. Cumple su función de introducción a la programación estadística. No requiere disponer de tener mucho tiempo para poder realizarlo.

Curso súper completo y de excelente calidad para todos aquellos que quieran comenzar a utilizar ésta herramienta para cálculos de Estadística. Totalmente recomendado.

Me gustó el curso, Yo trabajo ya desde años con R (2002) pero nunca me he puesto a programar. Este curso aprendí cómo iniciarme en la programación de funciones en R.

Excelente curso para introducirse en la programación con, muy explicativo y con todos los pasos a pasos necesarios para quien tiene nulo conocimiento en el lenguaje.

Excelente visión general para la Introducción al lenguaje R.

Felicitaciones al equipo productor, en especial al profesor Carlos Lopez por la claridad de su exposición

Curso básico pero que te permite familiarizarte con el entorno de R, asi como con el lenguaje. Es una buena manera de iniciar en el mundo del Analisis de Datos con R

Cumple las expectativas sobre aprender programacion estadistica en RStudio, estoy muy contenta y agradecida con la comunidad Coursera y la UNAM por esta oportunidad.

Es una muy buena introducción a la programación en Estadística con R. Lo importante es programar el momento "ideal" del en el que se pueda aprovechar sin presiones.

Gran curso para personas que apenas están comenzando con RStudio! Da bases de programación muy buenas en diferentes areas como funciones, graficación y estadística.

Realmente fue muy didáctico y fácil de comprender. La plataforma al principio me costo un poco entender su funcionamiento, pero ya familiarizada fue bastante fácil.

el mejor curso en R que he encontrado en dos años de ver R en ingles.... en serio....hay partes que es mejor ver en tu propio idioma...porque se entiende mas facil.

El curso cumple con todo lo esperado como una introducción amigable, comprensible pero no por ello menos rigurosa de R y su uso en la estadística. Muy recomendado.

Fácil de aprender (tomando en cuenta que son las bases para programar en R), fácil de manejar, y finalizas el curso preparado para seguir aprendiendo por tu cuenta

Excelente material. Los videos son de la mejor calidad, muy claros y explicitos. Decir de swirl que me parece de lo mejor. Herramienta muy intuitiva y pedagógica.

Me encantó este curso! Brinda las herramientas necesarias para comenzar a familiarizarse con R y te acompaña paso a paso. Es muy fácil ir avanzando en las clases.

This is a clear and complete introduction to R language and RStudio! It makes me lose the fear of learning a new data-analysis language. And it's also in spanish!

Un buen curso básico que permite tener una aproximación de las cosas que se pueden hacer con R. Me gustó mucho el formato y las actividades propuestas en swirl()

Mil Gracias Coursera y mil Gracias Maestro Carlos, este curso va a cambiar mi vida. estoy poniendo mucho empeño en los cursos por horas completas y vale la pena.

Agradezco que existan este tipo de cursos en donde nos proveen información adecuada sobre el manejo de R de una manera tan sencilla de entender.

¡MUCHAS GRACIAS!

Excelente curso. Muy ameno. La aplicación swirl es una herramienta muy buena en el seguimiento de los aprendizajes. El relator explica los contenidos claramente.

Tomé el curso con cero conocimientos de R y ahora tengo los conocimientos necesarios para lo que necesitaba hacer. Gracias la información se encuentra muy clara.

Excelente curso para introducirse en el mundo de R y todas las herramientas que ofrece para el tratamiento de datos con enfoque estadístico si se quiere ver así.

Está muy bueno. Me gustó que tiene prácticas en R, lo cual refuerza lo aprendido y también cuenta con bibliografía. Ahí aprendí más todavía. Lo recomiendo tomar.