El título del curso es totalmente inadecuado, engañoso, simplemente se debería de llamar: Introducción a R. ya que el curso no es de programación estadística ni mucho menos ciencia de datos.

En cuanto al contenido; es muy bueno, didáctico y entendible para alguien que es totalmente ajeno a R, a las matemáticas y a la programación.

Buen curso. Las explicaciones de los videos son bastante buenas, así como la forma de trabajo. Muy interesante aprender por medio de un intérprete para realizar las prácticas.

Me parece que llegado cierto punto del curso, falta complejidad y un poco más de detalle en prácticas reales y no sólo seguir los comandos del intérprete.

El profesor es pésimo, hay que actualizar la versión del programa que se dice se va a usar. Seguir las instrucción en RStudio son buenas pero falta más apoyo visual, los videos no son claros, el profesor se traba al hablar y además explica mal, nada claro.

ME LLEVO UN MAL SABOR DE BOCA DEL CURSO, ESPERABA MÁS.

El curso es muy bueno, lo que me apena es que halla tenido problemas en todos los envíos de las tareas, pese a que he avanzado por mi propia cuenta. Recomiendo que arreglen ese aspecto, sería de gran ayuda que hagan un vídeo explicativo, sobre las consideraciones a tener para enviar correctamente la tarea.

Es un buen curso introductorio. Los temas no se profundizan pero brinda una clara idea de como usar R. encontré especialmente interesante las primeras unidades, por esclarecerme algunos aspectos básicos. Conocía gran parte de los temas, pero sirvió como repaso y aprender alguna que otra cosa.

Buen curso para comenzar con la programación en R. Los vídeos son muy buenos y las prácticas excelentes, muy bien guiadas. Sin embargo el material escrito deja bastante que desear porque son los subtítulos de los vídeos. No hay pdfs asociados a las lecciones y prácticas, de ahí mi nota.

Existen inconsistencias entre la información entregada mediante la consola y la descrita en el material complementario de ayuda. La redacción en cuanto a gramática y semántica es mejorable a la vez que la profundidad de los tópicos abordados no es homogéneo a lo largo del curso.

Me pareció muy buen curso, aunque por momentos los saltos cualitativos en relación a la dificultad eran muy grandes, por lo que en los primeros ejercicios me costó un poco. Luego ya entendiendo la lógica fue más fácil. Los videos son dinámicos y explican con mucha claridad

A diferencia de otros cursos, cuenta con tareas practicas que refuerzan los conocimientos. Sin embargo, considero que debería dejarse más libertad en los problemas para su resolutiva, puesto que estos se resuelven simplemente copiando y pegando la línea de código ya dada.

La Estadística es demasiado amplia por lo cual trataron de dar lo mas básico posible, siento que hizo falta ver temas mas complejos y entrarse mas en la estadística ya que se trato mas de introducción a R. Faltaron grandes temas, ya que no se enfocó tanto en Estadística

Es un curso que es muuuuuyy bueno , sin embargo si seria bueno partirlo en varios cursos con ejercicios cortos, para que las personas aprendan rapidamente hay ejercicios que son complicados y la solucion de todas las tareas existe en internet

Me pareció un buen curso de introducción para familiarizarse con R, sin embargo no tiene nada de Data Science, aunque es muy didáctico al final no hay como tal la construcción de un código o ejercicios prácticos para crear partes de códigos.

Creo que el curso es netamente una introducción a la programación en R. Creo que la inclusión de "Data Science" en el título es meramente una elección de marketing. Además me pareció que es prácticamente nulo el contenido práctico

3/5 porque es cansino que no se instalen bien los archivos externos e ir a buscarlos y copiarlos manualmente, también a veces ponen cosas que no explican en los videos o por ejemplo en las funciones el ejemplo no es el adecuado

Es un buen curso. Sin embargo, las explicaciones son muy generales, no se explica a detalle la obtención de resultados en algunos ejemplos. Esperaba un poco mas de ejemplos prácticos para el mejor entendimiento de cada función.

it's ok. A bit too quick sometimes and only touching the surface of basics with R. I wish the practice exercises where less guided and gave some more room for the student to test and try R functions and basic algorithms.

El curso es interesante, pero pretende cubrir muchos temas en poo tiempo. El instructor no me pareció particularmente bien preparado para platicar los temas, creo que podría haber tenido mayor profundidad y conocimiento.

Sería recomendable relacionar de mejor forma los contenidos de los videos con lo desarrollado en el software, así como material que aporte a que la introducción pase de forma rápida a elementos de desarrollo aplicado.

Considero que el curso tiene las bases necesarias para conocer lo básico de R, sin embargo ciertas indicaciones en lo personal, no me fueron tan claras. Me agradó y estaría mejor si tuviera otra práctica más general.

El curso tiene buenos contenidos pero están demasiado desordenados, no se sigue una linea lógica de aprendizaje (de básico a complejo) sino que todo esta mezclado por lo que es muy difícil entenderle al instructor.

Pocos ejemplos en las diapositivas. Se aprende de igual manera o mas con la plataforma Swirl.

Poco enfoque al análisis estadístico como tal. Se debería enseñar mas estadística descriptiva como objetivo principal.

Las explicaciones son excelente, muy claras y adecuadas, pero los ejercicios en swirl son demasiado sencillos, al punto en que no ayudan a desarrollar habilidades adecuadas en este lenguaje de programación.

Bueno el curso pero hay que correguir algunos errores en los archivos para los ejercicio, de ahi muy bueno, las explicaciones del profesor en los videos todo bien. saludos y gracias por dejarnos participar.

El contenido es muy bueno, sin embargo existen problemas en el curso con la carga de las bases de datos, para un novato esto es desanimante, si logran mejorar eso, tienen un excelente programa.

Es un buen curso para iniciar. Bastante básico que te muestra las funciones y laspotencialidades del lenguaje. Falta una evaluación más desafiante para aprender mejor y más de R,