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Avis et commentaires pour d'étudiants pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R par Université nationale autonome du Mexique

4.7
étoiles
7,079 évaluations
2,846 avis

À propos du cours

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Meilleurs avis

DB
10 mars 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

VR
27 oct. 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

Filtrer par :

2776 - 2800 sur 2,830 Avis pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

par Germán C S

10 févr. 2018

Para un curso introductorio a R está bien, aunque algunas lecciones son aburridas y las actividades poco retadoras.

par Adrián P A

15 mai 2020

No entra demasiado en profundidad, los videos son algo contradictorios. Las lecciones de swirl están bastante bien

par VICTOR M E L

1 sept. 2020

Creo que podrían actualizar los videos y hacer uno más especializado o nivel ii que sea el siguente a este

par Alejandro R

16 mars 2016

El curso estuvo bien pero me hubiera gustado que tuviera mas aplicaciones practicas.

Saludos,

Alejandro

par Amparito G

11 juil. 2021

Me gustaría saber la sintaxis de las funciones, se podría anexar un documento pdf para ello

par Sofía M H F

26 févr. 2019

Falta mayor ayuda del personal del curso para dudas que surgen durante los ejercicios

par Alejandro J

5 avr. 2017

Generar un material de consulta y ser mas claro en los objetivos de cada sesión.

par Sandra M H

13 mars 2016

Las prácticas son muy ilustrativas. Se echan de menos pdf con las lecciones

par Claudia E

1 avr. 2019

Las practicas deberian se un poco mas dificiles y sin tanto acompañamiento

par DIEGO A M M

16 sept. 2019

Considero que hay varios fundamentos de R que no se vieron a profundidad

par José F R V

20 juin 2021

En general fue bueno, pero me hubiera gustado ver más sobre ggplot2

par Taisha N M A

11 févr. 2020

No lo recomiendo para principiantes. Me quedé con bastante dudas

par Matias V

2 nov. 2018

Esta bueno, para comprender todas las funciones que tiene R.

par Maria L B

28 juil. 2020

Muy bueno, brinda una noción general de R. Muchas gracias!

par マウロモリナ

13 juin 2020

Estuvo bien. Espera un curso un poco mas avanzado.

par Flavio C

18 mai 2018

Basico pero muy util para introduccion a R.

par All D D M

2 avr. 2020

El profesor no explicaba de manera clara.

par Walter F G

7 mai 2018

Good course, but lacks of practice.

par Carlos D C

22 août 2017

Mucha programación poca estadística

par Gisela M M

28 juin 2017

Muy útil para principiantes.

par RAUL B

28 janv. 2020

Mucho pegar y copiar

par Ingrid L B

27 déc. 2016

....

par Leonardo T

20 août 2016

.

par Oscar C

23 avr. 2020

Creo que es un curso que debe de ser debidamente actualizado los sistemas operativos y versiones que menciona al inicio del curso llevan mucho tiempo descontinuados. Otro aspecto es que no lo considero realmente una introducción a programación estadística porque no enseña en ningún momento a hacer operaciones de ese tipo o como se captura una base de datos para su uso en R, sólo toca de manera superficial varios paquetes básicos pero sin orden coherente, además de que en las explicaciones en video dan muchas cosas por obvias y por lo tanto no las muestra o enseña lo que dificulta la realización de los ejercicios planteados porque te solicita el uso de paquetes y funciones que nadie te a explicado o mencionado con anterioridad. Sólo cumple la función de familiarizarte con el entorno de R-Studio y con la sintaxis del lenguaje pero no es suficiente para darle algún uso.

par Adrián F S

14 mars 2019

El curso esta bien estructurado y se completan bien los conocimientos generales, pero existen fallos grandes en el lenguaje de las explicaciones donde se utiliza un lenguaje tecnico que no es explicado previamente y hace perder la nocion de lo que se está enseñando. A parte, un fallo muy grande, es que cuando hay un problema y se escribe en el foro, tienen que ser otros alumnos los que contesten. Ya no hay un seguimiento continuo por parte de los profesores y el foro está plagado de comentarios de gente que comenta que deja el curso por que no avanza en los errores. No se puede ofertar un curso continuo que despues no tiene un seguimiento.