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Retour à Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Avis et commentaires pour l'étudiant pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R par Université nationale autonome du Mexique

4.7
3,676 notes
1,479 avis

À propos du cours

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Meilleurs avis

VR

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

DB

Mar 11, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

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1176 - 1200 sur 1,456 Examens pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

par Deleted A

Sep 14, 2018

Muy bueno

par José E P J

Sep 21, 2018

Se necesitaría hacer una prueba final para corroborar el conocimiento adquirido.

par JOSELIN E C M

Sep 24, 2018

EXCELENTE CURSO!!!1

par Gustavo R

Aug 31, 2018

Muy buen curso para conocer y entender esta herramienta poderosa para el análisis de datos. Se ven los conceptos principales y los prácticos son amigables para el aprendizaje.

par Cesar A S A

Jul 28, 2018

Seria bueno un proyecto más a profundidad sobre R, incluso una especialidad de análisis estadístico con R

par Jordan E V R

Nov 03, 2018

Muy bueno, ayuda bastante utilizar swirl para aprender.

par Emiliano O A

Nov 05, 2018

Muy completa introducción a la Programacion en R

par Brenda G C

Jan 22, 2018

Es algo básico pero bastante amigable en caso de que no hayas trabajado con R antes.

par Alex J P P

Dec 30, 2016

It's a good course, but can to be better

par Rafa G M

Mar 21, 2017

No está enfocado a la realización de análisis estadísticos (contraste de hipótesis, inferencias y tal) con R, sino a la programación con el mismo. Muy útil para los que quieran iniciarse en este lenguaje. La parte de gráficas si es más práctica para quien tenga interés en análisis estadísticos.

par Bruno R L

Jan 29, 2018

Muy buen curso

par Ilse M P P R

May 31, 2017

Es muy didáctico y se aprende mejor, ya que te pide utilizar comandos que se vieron después.

par Angélica R

May 20, 2017

It's extremely basic but complete. If you're looking to learn basic syntaxis and the general idea of what you can do with R, this course is for you. If you wanna do pro things, better looks for something else.

par yaiza s

Mar 12, 2017

Nice Course to be introduced in R programming very well explained.

par Claudio L

Jan 26, 2017

Muy didactico!!!

par Héctor C

Jan 02, 2017

Es una buena opción para familiarizarse con el lenguaje.

par Juan O R

Jan 16, 2017

faltan cositas

par Moisés J S

Feb 06, 2017

Está bueno.

par Yassine R

Feb 24, 2017

Las tareas prácticas son útiles y ayudan a entender el programa.

par Miguel M

May 13, 2017

Creo que falta información sobre cómo crear un programa con código para guardarlo y ejecutarlo más tarde.

par Sergio N V

Sep 24, 2017

Muy bueno, solo en algunos ejercicios me pareció algo confuso.

par Andres D

Jul 17, 2017

El curso es útil pero es difícil saber si uno domina la materia porque no hay un nivel de exigencia alto ni tareas complejas. No puedes jugar con data sets propios y no estoy seguro de haber aprendido exactamente lo que buscaba.

par Eric D

Sep 26, 2017

El curso me parece muy bueno y el orador también lo es. A veces hay demasiada información pero en general el contenido es excepcional.

par Reyna B

Nov 09, 2017

Es un muy buen curso a nivel general, seria bueno aumentar la interacción entre alumno y profesor, ademas de incluir ejemplos mas prácticos como explorar información de una base de datos.

Fue un placer para mi participar en el curso.

par José A R G

Feb 27, 2018

El curso me ha parecido bastante interesante y bien estructurado para iniciarse en la programación en R. No obstante, fue un poco complicado iniciarlo, pues no se explica suficientemente claro que las prácticas se realizan de manera automática por medio de la librería "swirl" dentro de RStudio (novedad que luego me ha parecido un gran acierto) y del uso de tokens (que tampoco se explicaban muy bien cómo se usaban).

Creo que los vídeos mejorarían si se pudiera ver al profesor usando directamente el programa y escribiendo directamente el código, en lugar de ver capturas de ejemplos de códigos. Hay pequeñas acciones básicas que no se explican en los vídeos y que a veces suponen un obstáculo imprevisto al realizar las prácticas, que creo que no se producirían si pudiésemos ver al profesor hacer "en directo" algo similar a aquello que luego vamos a repetir en la práctica.