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Avis et commentaires pour d'étudiants pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R par Université nationale autonome du Mexique

4.7
étoiles
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À propos du cours

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Meilleurs avis

VR

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

DB

Mar 11, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

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76 - 100 sur 2,091 Avis pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

par Orlanjoy G

Jun 21, 2019

Excelente curso para quien desee comenzar o el que se encuentre en nivel prinicipiante que desee refrescar unos temas u otros. Las lecciones pueden ser descargables y, lo mejor, puedes acceder desde RStudio sin problemas. Todo un "palo" como decimos aqui! Graaacias y excelente trabajo Instructor y Equipo UNAM!!!

par Johnny C

Feb 17, 2020

Un curso bastante intuitivo, con lecciones de código sencillas e intuitivas. La forma de llevar a cabo la programación es simple, desde pasos para iniciar hasta códigos complejos.

La ayuda en los foros es muy completa y cualquier problema puede ser solucionado leyendo el foro de discusiones.

Mas que recomendado.

par Omar O

Apr 21, 2020

Buen curso para adentrarse al uso de R, cabe resaltar que los ejercicios ayudan un poco para comprender más rápido el programa, así como incitan a buscar solución ante situaciones inesperadas/errores. Quizás ayudaría un poco más que tuviera más ejemplos de estadística para familiarizarse más en el uso de R.

par Jose L N T

Jun 27, 2018

excelente curso, es lamentable que no se considere un sistema de consulta vía chat... ya que en el camino aparecen muchas dudas sobre ciertas tareas ademas de los problemas con algunas instalaciones de paquetes. Sin embargo, el curso es buenísimo en contenido y muy claro en la forma de explicar la materia.

par Melanie N M

Jun 21, 2020

Es un curso interactivo, el foro de debate de cada semana me ayudó a solventar mis dudas y salir de los problemas que tenía, además de los videos, la paquetería de swirl permite ser más interactivo con el programa, hecho importante para los que recién estamos comenzando a conocer el entorno de R y RStudio

par Pablo A B O

Jul 31, 2018

Muy bueno y completo el curso y el profesor Carlos López, el programa de estadísticas R complementa y familiariza la totalidad de funciones que debemos llevar a cabo estadísticamente para cualquier ciencia de datos. Lo único complejo sería algunas descargas de archivos, por ejemplo en tarea 6 y tarea 14.

par Alan V P G

Apr 10, 2020

Recomiendo que falta un poco de enseñanza en ggplot2 y plot3d, aunque sea, sólo que muestren las funciones que se usan y el gráfico que muestran. También me gustaría que hubiera un análisis de datos con regresión lineal o algo por el estilo. Sólo es algo que me gustaría, el curso me parece excelente

par Alan R I

Aug 17, 2018

Explicación muy clara y concreta. Las enseñanzas siguen una secuencia lógica. Muy buen punto de partida para quien quiere aprender a programar en R. Mi única sugerencia sería la implementación de ejercicios (estos podrían ser opcionales) para ayudar a la memorización de las funciones en R.

par Héctor R F

Jul 06, 2017

Este curso fue bastante interactivo, muy ameno y planteado de tal manera que lo sentí muy sencillo. Definitivamente existe mucho más contenido para seguir aprendiendo, pero eso será en el transcurso del uso del mismo, me servirá para hacer mi trabajo más rápido y ágil . Saludos y gracias.

par Juan V H

Mar 26, 2017

Muy buen curso para alguien que no sabe NADA de este programa, como era mi caso. No es que la persona sale con todos los conocimientos aprendidos pero te permite generar una buena base para empezar a trabajar. Los vídeos a veces son enredados o sin ejemplos pero la practica es estupenda.

par FRANCISCO G A V

Apr 29, 2019

Sumamente funcional, los videos se relacionaban directamente con las prácticas en R estudio, por lo que era interactivo y dinámico.

El instructor manejaba un lenguaje entendible y daba muchos ejemplos, que permitían entender el objetivo de las prácticas y el funcionamiento del paquete R.

par Víctor G

Mar 20, 2016

Excelente curso para introducción al lenguaje R. Mayor facilidad para hispanohablantes, y el profesor tiene muy buena energía y forma de explicar. Algunos problemas con la instalación de paquetes en R, pero supongo que con el tiempo irán mejorando. Felicidades por el curso y gracias.

par Edwin Y R M

Jan 27, 2019

Sencillo y completo, una excelente introducción a R. Recomienda una literatura muy completa y todos los ejercicios son muy útiles al momento de aprender. Es perfecto para comenzar. Provee todo lo necesario para ir luego por cuenta propia con la literatura sugerida. 100% recomendado.

par Eduardo M R S

Aug 03, 2018

Buen curso, buen instructor, pero tal vez muy introductorio. A mi gusto, explica muy a la ligera algunas cosas del curso pero por otro lado es muy práctico. Un poco más de estadística y la actualizacion del programa (yo usé la versíon 3.5.0) le haría falta para se perfecto. Gracias.

par Oriana R S

Apr 27, 2020

Este curso es muy bueno para empezara aprender a usar R, el profesor explica muy bien y con mucha calma, la herramienta que se usa para el envío de tareas también es muy útil. Me quedo muy satisfecha y contenta porque con este curso se pierde el miedo a usar este tipo de programas.

par Jose L U A

Dec 29, 2018

A pesar de saber muy poco de programación, creo que es un curso basico, pero con grandes herramientas que te permitiran abordar de mejor forma el uso de R. R particularmente se esta utilizando mucho en la investigación por su flexibilidad y es hora de sumarse al carro y aprender R

par José S C S

Sep 20, 2018

Muchas gracias por ofrecer este curso. Ha sido muy útil para mí, pues me permitió entender varios detalles sobre las funciones base de R que no me habían quedado claro en otras introducciones al programa. Ojalá ofrezcan otro en donde se puedan desarrollar proyectos más avanzados.

par Alfonso L P

Dec 25, 2016

Es el mejor curso que he hecho en la página, muy interactivo gracias a las prácticas en el software, me fue de mucha ayuda en un curso de geoestadística que lleve por la rapidez para hacer cálculos y gráficas, de verdad muchas gracias por un curso tan bien hecho y tan productivo.

par Eduardo P

Sep 17, 2017

Es un muy buen curso. Yo no estaba relacionado con el lenguaje ni con todos los usos y aplicaciones que tiene este programa. Sin embargo, ahora no solo veo utilidad en el contenido de este curso para la academia, sino en el desempeño profesional; es revelador, útil y práctico.

par Alex

Aug 26, 2017

El curso estuvo interesante y no complejo, sin embargo, considero que falto la retro del profesor en algunas dudas comunes. Espero y haya mas cursos sobre R, en especial el tema de las gráficas y los pronósticos. Gracias a todos los que colaboraron en la realización del curso.

par Jessica L C G

May 18, 2020

Excelente curso como iniciación a la programación en R o en cualquier otro lenguaje de programación. Usan un lenguaje amigable para personas que no poseen tanto conocimiento de estadística y entrega herramientas para resolver potenciales errores en el uso de códigos a futuro.

par Elí E D C R

May 01, 2020

Excelente curso para quienes desean aprender esta ciencia, el nivel es adecuado, y los videos muy interactivos, muy muy recomendable, gracias UNAM y al profesor por su tiempo, por impartir y compartir esta clase de material para los que deseamos entrar al mundo de la ciencia.

par Iván O

Nov 19, 2017

He terminado el curso con las competencias básicas para continuar mi progreso en R por mi cuenta. Lo recomiendo a cualquier persona que quiera comenzar a programar en R, ya que sobre todo te enseñan lo básico y las posibilidades que existen en este lenguaje de programación.

par Len

Dec 15, 2016

Genial. Sería estupendo que abrieran un curso que de continuidad a este con técnicas un poco más avanzadas o intermedias de análisis estadístico en R.

Tales como Modelo lineal general, regresión lineal y no lineal, regresión logística.

Saludos y muchas gracias por éste curso

par Bruno G

Jul 30, 2017

Excelente curso. Es una muy buena introducción a R para los que no teníamos idea de como usarlo. Creo que podría mejorar si se agrega una o dos semanas adicionales en donde se nos dejen proyectos a desarrollar, para que nos enfrentemos desarrollar nuestros propios códigos.