À propos de ce cours

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Certificat partageable
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Dates limites flexibles
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Niveau intermédiaire

Approx. 5 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • How to use the Model Optimizer to convert models from popular machine learning frameworks.

  • How to run benchmarks and do device comparison and validation.

  • How to use the Inference Engine to deploy to multiple types of devices.

  • How to use the Inference Engine’s asynchronous inference to handle various deployment situations.

Compétences que vous acquerrez

Deep LearningMachine LearningApplication developmentPython* ProgrammingComputer Vision
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Offert par

Placeholder

Intel

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

5 heures pour terminer

Intermediate Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit for Deep Learning Applications

5 heures pour terminer
12 vidéos (Total 82 min), 1 lecture, 2 quiz
12 vidéos
Workflow of Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit Usages7 min
Model Optimizer7 min
Model Optimizer Troubleshooting6 min
Inference Engine: Setting Up6 min
Inference Engine: Running Inference6 min
Deployment and Intel® Hardware Selection5 min
Using Multiple Devices5 min
Benchmarking9 min
Optimization3 min
Implementation Examples: Batch of Images7 min
Implementation Examples: Stream of Images7 min
1 lecture
Welcome10 min
2 exercices pour s'entraîner
Course 1 Quiz30 min
Course 2 Quiz30 min

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.