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Offert par

Intermediate Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit for Deep Learning Applications

Intel

À propos de ce cours

This course is designed for application developers who wants to deploy computer vision inference workloads using the Intel® Distribution of OpenVINOTM toolkit. The course looks at computer vision neural network models from a variety of popular machine learning frameworks and covers writing a portable application capable of deploying inference on a range of compute devices.
The course is targeted for application developers, and places focus on examples and discussion of the development workflow. As such, the discussions include not only the details about how to use the toolkit itself, but topics like how to take benchmarks to compare compute devices or what to do when you encounter issues. The course is made so that it serves as a how-to guide for developing a computer vision inference deployment with the toolkit. By the end of the course, students will have the skillset necessary to deploy their own computer vision application using the toolkit.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Niveau intermédiaire

Approx. 5 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Français, Portugais (européen), Russe, Anglais, Espagnol

Ce que vous allez apprendre

How to use the Model Optimizer to convert models from popular machine learning frameworks.

How to run benchmarks and do device comparison and validation.

How to use the Inference Engine to deploy to multiple types of devices.

How to use the Inference Engine’s asynchronous inference to handle various deployment situations.

Compétences que vous acquerrez

Deep Learning
Machine Learning
Application development
Python* Programming
Computer Vision

Dates limites flexibles

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Certificat partageable

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100 % en ligne

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Niveau intermédiaire

Approx. 5 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Français, Portugais (européen), Russe, Anglais, Espagnol

Enseignant

Vu Q Nguyen

25 444 étudiants

2 cours

Offert par

Intel

The Intel® Developer Zone offers tools and how-to information to enable cross-platform app development through platform and technology information, code samples, and peer expertise in order to help developers innovate and succeed. Join communities for the Internet of Things, Artificial Intelligence, Virtual Reality, Persistent Memory & Game Dev to download tools, access dev kits, share ideas with like-minded developers, and participate in hackathons, contests, roadshows, and local events.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

5 heures pour terminer

Intermediate Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit for Deep Learning Applications

5 heures pour terminer

12 vidéos (Total 82 min), 1 lecture, 2 quiz

12 vidéos

Introducing Intel® Distribution of OpenVINO™8 min

Workflow of Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit Usages7 min

Model Optimizer7 min

Model Optimizer Troubleshooting6 min

Inference Engine: Setting Up6 min

Inference Engine: Running Inference6 min

Deployment and Intel® Hardware Selection5 min

Using Multiple Devices5 min

Benchmarking9 min

Optimization3 min

Implementation Examples: Batch of Images7 min

Implementation Examples: Stream of Images7 min

1 lecture

Welcome10 min

2 exercices pour s'entraîner

Course 1 Quiz30 min

Course 2 Quiz30 min

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

Intermediate Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit for Deep Learning Applications

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