This course is designed for application developers who wants to deploy computer vision inference workloads using the Intel® Distribution of OpenVINOTM toolkit. The course looks at computer vision neural network models from a variety of popular machine learning frameworks and covers writing a portable application capable of deploying inference on a range of compute devices.
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Offert par
Intermediate Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit for Deep Learning Applications
IntelÀ propos de ce cours
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 5 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Portugais (européen), Russe, Anglais, Espagnol
Ce que vous allez apprendre
How to use the Model Optimizer to convert models from popular machine learning frameworks.
How to run benchmarks and do device comparison and validation.
How to use the Inference Engine to deploy to multiple types of devices.
How to use the Inference Engine’s asynchronous inference to handle various deployment situations.
Compétences que vous acquerrez
- Deep Learning
- Machine Learning
- Application development
- Python* Programming
- Computer Vision
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
5 heures pour terminer
Intermediate Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit for Deep Learning Applications
5 heures pour terminer
12 vidéos (Total 82 min), 1 lecture, 2 quiz
Foire Aux Questions
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