À propos de ce cours
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Niveau débutant

Approx. 22 heures pour terminer

Recommandé : 12 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

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Les étudiants prenant part à ce Course sont

  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Data Engineers
  • Entrepreneurs
  • Machine Learning Engineers

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
5 heures pour terminer

Introduction to web and d3

21 vidéos (Total 123 min), 2 quiz
21 vidéos
Welcome to the Course7 min
Intro to the Week 11 min
Introduction to HTML4 min
Practice: Introduction to HTML7 min
Introduction to CSS4 min
Practice: Introduction to CSS8 min
Introduction to Javascript8 min
Javascript - Control Structures4 min
Practice: Introduction to Javascript9 min
Practice: Javascript - Control Structures5 min
Introduction to D35 min
D3 Selections3 min
Practice: D3 Selections4 min
Changing Content3 min
Practice: Changing Content5 min
Adding and Removing Elements3 min
Practice: Adding and Removing Elements6 min
Changing Properties2 min
Practice: Changing Properties7 min
Setting up the environment11 min
1 exercice pour s'entraîner
Introduction to Web Development and d3.js16 min
Semaine
2
4 heures pour terminer

Dealing & drawing with data

19 vidéos (Total 113 min), 3 quiz
19 vidéos
Loading Data3 min
Practice: Loading Data5 min
Filtering and Sorting4 min
Practice: Filtering and Sorting7 min
Transforming Data4 min
Practice: Transforming Data7 min
Computing Simple Statistics4 min
Practice: Computing Simple Statistics4 min
SVG5 min
Practice: SVG7 min
Binding Data5 min
Practice: Binding Data8 min
Numeric Scales7 min
Practice: Numeric Scales6 min
Ordinal Scales5 min
Practice: Ordinal Scales8 min
Adding Axes Annotations5 min
Practice: Adding Annotations7 min
1 exercice pour s'entraîner
Dealing & drawing with data20 min
Semaine
3
4 heures pour terminer

Lines, Arcs, and maps

14 vidéos (Total 90 min), 3 quiz
14 vidéos
Drawing Lines5 min
Practice: Line Chart Part 18 min
Practice: Line Chart Part 28 min
Drawing Arcs5 min
Practice: Pie and Donut Charts Part 15 min
Practice: Pie and Donut Charts Part 27 min
Projections3 min
Drawing Maps5 min
Practice: Drawing Base for Map10 min
Choropleth Map3 min
Practice: Choropleth Map12 min
Adding Additional Marks3 min
Practice: Adding Additional Marks7 min
1 exercice pour s'entraîner
Lines, Arcs, and Maps20 min
Semaine
4
4 heures pour terminer

Layouts and interaction

18 vidéos (Total 143 min), 3 quiz
18 vidéos
Visualizing Networks8 min
Practice: Visualizing Networks Part 17 min
Practice: Visualizing Networks Part 28 min
Hierarchical Data7 min
Practice: Tree Map Part 16 min
Practice: Tree Map Part 29 min
Listening to Events8 min
Practice: Listening to Events13 min
Updating Data7 min
Practice: Updating Data9 min
Brushing5 min
Practice: Brushing10 min
Zoom5 min
Practice: Zoom9 min
Practice: Creating Tooltips9 min
Practice: Creating Linked Views11 min
Conclusion54s
2 exercices pour s'entraîner
Layouts and Interaction20 min
Airlines Routes Project - Final Quiz30 min
4.6
22 avisChevron Right

50%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

Principaux examens pour Information Visualization: Programming with D3.js

par HLMar 1st 2019

Excellent course. Excellent content. Some corrections on the example codes are necessary. The instructor is very good.

par VSSep 13th 2019

Well-paced and informative. Fun assignments too. It was really well thought out course.

Enseignants

Avatar

Enrico Bertini

Associate Professor
Computer Science and Engineering
Avatar

Cristian Felix

PhD. Candidate
Computer Science and Engineering

À propos de Université de New York, Tandon School of Engineering

Tandon offers comprehensive courses in engineering, applied science and technology. Each course is rooted in a tradition of invention and entrepreneurship....

À propos du Spécialisation Visualisation d'informations

This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis. The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis. The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization. The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios....
Visualisation d'informations

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.