The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.
This course aims at introducing fundamental knowledge for information visualization. The main goal is to provide the students with the necessary “vocabulary” to describe visualizations in a way that helps them reason about what designs are appropriate for a given problem. This module also gives a broad overview of the field of visualization, introducing its goals, methods and applications.
A learner with some or no previous knowledge in Information Visualization will get a sense of what visualization is, what it is for and in how many different situations it can be applied; will practice to describe data in a way that is useful for visualization design; will familiarize with fundamental charts to talk about the concept of visual encoding and decoding.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Information Visualization
Information Visualization: Foundations
proposé par
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
1Introduction to Information Visualization
20 vidéos (Total 70 min), 1 lecture, 2 quiz
20 vidéos
Introduction to the Course1 min
Information Visualization Definition1 min
Visualization Example: Introductory Demo with Tableau2 min
Key Concepts and Definitions51s
The InfoVis pipeline (Diagram of Data Visualization Process)1 min
Key Concept: Computer Based Graphical Representations and Visualizing Abstract Data3 min
Key Concept: Interactivity1 min
Key Concept: Amplifying Cognition6 min
Example of Amplifying Cognition: "The Game of 15"3 min
Why Visualize Data?2 min
Why Use Visualization?3 min
Example of Explanatory Visualization4 min
Examples of Exploratory and Confirmatory Visualization6 min
Examples of Explanatory Visualizations and Tools3 min
Why Use a Graphical Representation?5 min
Problems with Summary Statistics2 min
Why Use Computers to Visualize Data?2 min
Why Use Interaction?2 min
Assessing the Quality of a Visualization6 min
1 lecture
A Tour Through the Visualization Zoo30 min
2 exercices pour s'entraîner
What is Information Visualization20 min
A Tour through the Visualization Zoo10 min
Semaine
2Data Abstraction
9 vidéos (Total 56 min), 2 quiz
9 vidéos
Reflecting on Data7 min
What is Data Abstraction?7 min
Dataset Types: Tables and Networks5 min
Attribute Types5 min
Attribute Semantics7 min
Example for Attribute Types and Semantics5 min
Data Abstraction to Visualization8 min
Data Profiling5 min
Quick Recap2 min
2 exercices pour s'entraîner
Data Abstraction20 min
Identifying Attribute Types20 min
Semaine
3Fundamental Graphs and Data Transformation
11 vidéos (Total 64 min), 2 lectures, 1 quiz
11 vidéos
How to Visualize?3 min
Fundamental Graphs9 min
Alternate Representations Part 111 min
Alternate Representations Part 26 min
Going Beyond Two Attributes6 min
Scatter Plots + Faceting4 min
Data Transformation6 min
Common / Useful Data Transformations - Part 14 min
Common / Useful Data Transformations - Part 25 min
Summary3 min
2 lectures
Tutorial: The Tableau Interface10 min
Tutorial: Getting Started with Tableau25 min
Semaine
4Graphical Components and Mapping Strategies
18 vidéos (Total 105 min), 1 lecture, 1 quiz
18 vidéos
Marks + Channels1 min
Marks5 min
Channels, Part 16 min
Channels, Part 27 min
Examples for Graphical Components3 min
Graphical "Decoding"8 min
Quality of visual encoding: Expressiveness Principle7 min
Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 110 min
Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 24 min
Evaluate Visualizations8 min
Using the Principles to Design Visualization4 min
Contextual Components: Legends, Labels, and Annotations4 min
Annotations5 min
Contextual Components: Axes, Grids, Reference Lines7 min
Quick Summary4 min
Conclusion1 min
Interview with Moritz Stefaner7 min
1 lecture
Evaluation of Artery Visualizations for Heart Disease Diagnosis30 min
4.7
8 avisMeilleurs avis
par RH•Oct 29th 2018
Great course! Not too complicated and covers fundamental topics about visual encoding and decoding.\n\nThe explanation is clear and concise.\n\nThank you Professor Enrico!
par TA•Oct 29th 2018
Very good course - it gives a good overview over the basics!
Enseignants
Enrico Bertini
Associate ProfessorComputer Science and Engineering
Cristian Felix
PhD. CandidateComputer Science and Engineering
À propos de New York University Tandon School of Engineering
Tandon offers comprehensive courses in engineering, applied science and technology. Each course is rooted in a tradition of invention and entrepreneurship.
À propos de la Spécialisation Information Visualization
This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.
The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis.
The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization.
The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
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