Ce cours fait partie de la Spécialisation Visualisation d'informations

4.5
étoiles
199 évaluations

91 %

Enrico Bertini +1 enseignant de plus

11 773 déjà inscrits

Offert par

Spécialisation Visualisation d'informations New York University

À propos de ce cours

11 304 consultations récentes

The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.
This course aims at introducing fundamental knowledge for information visualization. The main goal is to provide the students with the necessary “vocabulary” to describe visualizations in a way that helps them reason about what designs are appropriate for a given problem. This module also gives a broad overview of the field of visualization, introducing its goals, methods and applications.

A learner with some or no previous knowledge in Information Visualization will get a sense of what visualization is, what it is for and in how many different situations it can be applied; will practice to describe data in a way that is useful for visualization design; will familiarize with fundamental charts to talk about the concept of visual encoding and decoding.

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Cours 1 sur 4 dans le

Spécialisation Visualisation d'informations

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Anglais

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Enseignants

Évaluation de l'enseignant

4,61/5 (44 évaluations)

Enrico Bertini

Associate Professor

Computer Science and Engineering

20 839 étudiants

4 cours

Cristian Felix

PhD. Candidate

Computer Science and Engineering

20 839 étudiants

4 cours

Offert par

New York University

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenu91%(1,002 évaluations)

Semaine

Semaine 1

2 heures pour terminer

Introduction to Information Visualization

2 heures pour terminer

20 vidéos (Total 70 min), 1 lecture, 2 quiz

20 vidéos

Introduction to the Specialization6 min

Introduction to the Course1 min

Information Visualization Definition1 min

Visualization Example: Introductory Demo with Tableau2 min

Key Concepts and Definitions51s

The InfoVis pipeline (Diagram of Data Visualization Process)1 min

Key Concept: Computer Based Graphical Representations and Visualizing Abstract Data3 min

Key Concept: Interactivity1 min

Key Concept: Amplifying Cognition6 min

Example of Amplifying Cognition: "The Game of 15"3 min

Why Visualize Data?2 min

Why Use Visualization?3 min

Example of Explanatory Visualization4 min

Examples of Exploratory and Confirmatory Visualization6 min

Examples of Explanatory Visualizations and Tools3 min

Why Use a Graphical Representation?5 min

Problems with Summary Statistics2 min

Why Use Computers to Visualize Data?2 min

Why Use Interaction?2 min

Assessing the Quality of a Visualization6 min

1 lecture

A Tour Through the Visualization Zoo30 min

2 exercices pour s'entraîner

What is Information Visualization20 min

A Tour through the Visualization Zoo10 min

Semaine

Semaine 2

3 heures pour terminer

Data Abstraction

3 heures pour terminer

9 vidéos (Total 56 min)

Semaine

Semaine 3

4 heures pour terminer

Fundamental Graphs and Data Transformation

4 heures pour terminer

11 vidéos (Total 64 min), 2 lectures, 1 quiz

11 vidéos

Overview: Fundamental Graphs and Data Transformation1 min

How to Visualize?3 min

Fundamental Graphs9 min

Alternate Representations Part 111 min

Alternate Representations Part 26 min

Going Beyond Two Attributes6 min

Scatter Plots + Faceting4 min

Data Transformation6 min

Common / Useful Data Transformations - Part 14 min

Common / Useful Data Transformations - Part 25 min

Summary3 min

2 lectures

Tutorial: The Tableau Interface10 min

Tutorial: Getting Started with Tableau25 min

Semaine

Semaine 4

3 heures pour terminer

Graphical Components and Mapping Strategies

3 heures pour terminer

18 vidéos (Total 105 min), 1 lecture, 1 quiz

18 vidéos

Overview: Graphical Components and Mapping Strategies6 min

Marks + Channels1 min

Marks5 min

Channels, Part 16 min

Channels, Part 27 min

Examples for Graphical Components3 min

Graphical "Decoding"8 min

Quality of visual encoding: Expressiveness Principle7 min

Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 110 min

Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 24 min

Evaluate Visualizations8 min

Using the Principles to Design Visualization4 min

Contextual Components: Legends, Labels, and Annotations4 min

Annotations5 min

Contextual Components: Axes, Grids, Reference Lines7 min

Quick Summary4 min

Conclusion1 min

Interview with Moritz Stefaner7 min

1 lecture

Evaluation of Artery Visualizations for Heart Disease Diagnosis30 min

Avis

4.5

55 avis

5 stars
71,85 %
4 stars
17,58 %
3 stars
6,03 %
2 stars
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Meilleurs avis pour INFORMATION VISUALIZATION: FOUNDATIONS

par JL23 juin 2019

Good introduction to learning Tableau in addition to concepts.

par VG18 avr. 2020

Excellent Course by NYU , Professor enrico's classes are really good.

par AT22 août 2019

Great course, thorough, easy to follow and full of resources to deepen the knowledge.

par TA28 oct. 2018

Very good course - it gives a good overview over the basics!

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À propos du Spécialisation Visualisation d'informations

This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.

The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis. The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization. The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios.

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

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Information Visualization: Foundations

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