This module aims at introducing fundamental concepts of visual perception applied to information visualization. These concepts help the student ideate and evaluate visualization designs in terms of how well they leverage the capabilities of the human perceptual machinery.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Visualisation d'informations
Information Visualization: Applied Perception
proposé par
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
12 heures pour terminer
Applied Perception for Information Visualization
14 vidéos (Total 95 min), 1 quiz
14 vidéos
Introduction to the Course Video1 min
What is “Applied Perception”? Why Study It?9 min
Human Visual Processing System9 min
Saccadic Eye Movement5 min
Role of Attention In Visual Perception8 min
Visual Queries10 min
What We Can Easily See7 min
Recapitulation of Key Concepts7 min
Mapping Between Data Properties6 min
Expressiveness of Visual Channel8 min
Example 1 of How to Express Quantity With Different Channels3 min
Example 2 of How to Express the Idea of Order With Different Channels5 min
Example 3 of How to Express Categories With Different Channels4 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 140 min
Semaine
23 heures pour terminer
Effectiveness of Visual Channels
15 vidéos (Total 91 min), 1 lecture, 1 quiz
15 vidéos
Experiments in "Graphical Perception"6 min
Implications for Design (Accuracy)7 min
Discriminability5 min
Implications for Design (Discriminability)8 min
Salience (Pop-out)6 min
Non Preattentive Features7 min
Implications for Design (Salience)4 min
Separability4 min
Implications for Design (Separability)7 min
Grouping: Similarity and Proximity6 min
Grouping: Connection and Enclosure5 min
Hierarchy Within Grouping Techniques3 min
Grouping: Closure and Continuity3 min
Recapitulation4 min
1 lecture
Graphical Perception (Optional)45 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 245 min
Semaine
33 heures pour terminer
Color Perception and Color Spaces
10 vidéos (Total 73 min), 3 lectures, 1 quiz
10 vidéos
Few Examples: Misusing Color in Visualization5 min
Color Perception15 min
Color Specification4 min
Color Space: RGB7 min
Color Space: HSV / HSL6 min
Color Space: CIE Lab/ Luv Part 14 min
Color Space: CIE Lab/ Luv Part 27 min
Color Space: CIE Lch/ HCL9 min
Quick Summary4 min
3 lectures
Subtleties of Color, Part 120 min
How The Rainbow Color Map Misleads20 min
How NOT to Lie with Visualization20 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 330 min
Semaine
45 heures pour terminer
Using Color in Visualization
14 vidéos (Total 117 min), 1 lecture, 1 quiz
14 vidéos
Quantitative Color Scales5 min
Multi-hue Sequential Scales6 min
Categorical Color Scales Part 17 min
Categorical Color Scales Part 27 min
Diverging Color Scales7 min
Using Color to Highlight & Emphasize6 min
Perceptual Issues With Color12 min
Effect of Size4 min
Contrast Effects4 min
Luminance for Contrast3 min
Background and Perception5 min
Color Tools11 min
Interview with Bernice Rogowitz27 min
1 lecture
Subtleties of Color, Parts 2-510 min
4.8
8 avisMeilleurs avis
Excellent course for someone who is getting into data visualisation or business intelligence tools. Very well curated for the best of learning experience. Thanks a lot to Enrico Bertini and others!
Great course with essential material! The content is presented in a very thorough and engaging way by Bertini.
Enseignants
Enrico Bertini
Associate ProfessorComputer Science and Engineering
Cristian Felix
PhD. CandidateComputer Science and Engineering
À propos de Université de New York, Tandon School of Engineering
Tandon offers comprehensive courses in engineering, applied science and technology. Each course is rooted in a tradition of invention and entrepreneurship.
À propos de la Spécialisation Visualisation d'informations
This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.
The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis.
The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization.
The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
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