Ce cours fait partie de la Spécialisation Visualisation d'informations

4.7
étoiles
30 évaluations

Enrico Bertini +1 enseignant de plus

3 759 déjà inscrits

Offert par

Spécialisation Visualisation d'informations New York University

À propos de ce cours

3 395 consultations récentes

This course aims to introduce learners to advanced visualization techniques beyond the basic charts covered in Information Visualization: Fundamentals. These techniques are organized around data types to cover advance methods for: temporal and spatial data, networks and trees and textual data. In this module we also teach learners how to develop innovative techniques in D3.js.
Learning Goals
Goal: Analyze the design space of visualization solutions for various kinds of data visualization problems. Learn what designs are available for a given problem and what are their respective advantages and disadvantages.
- Temporal
- Spatial
- Spatio-Temporal
- Networks
- Trees
- Text

This is the fourth course in the Information Visualization Specialization. The course expects you to have some basic knowledge of programming as well as some basic visualization skills (as those introduced in the first course of the specialization).

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 4 sur 4 dans le

Spécialisation Visualisation d'informations

Niveau intermédiaire

Approx. 16 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 4 sur 4 dans le

Spécialisation Visualisation d'informations

Niveau intermédiaire

Approx. 16 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

Enseignants

Évaluation de l'enseignant

4,66/5 (6 évaluations)

Enrico Bertini

Associate Professor

Computer Science and Engineering

19 977 étudiants

4 cours

Cristian Felix

PhD. Candidate

Computer Science and Engineering

19 977 étudiants

4 cours

Offert par

New York University

New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

4 heures pour terminer

Visualizing Geographical Data

4 heures pour terminer

18 vidéos (Total 116 min), 1 lecture, 1 quiz

18 vidéos

Introduction to Specialization6 min

What is Geographical Data?8 min

When / Why Use a Map?10 min

Maps are Not Always the Best or Only Solution!7 min

Dot Maps2 min

Heat Maps8 min

Hexbin Maps3 min

Choropleth Maps9 min

Graduated Symbol Maps10 min

Common Issues With Maps2 min

Insensitivity To Sample Size4 min

Skewed Spatial Distributions6 min

Perceptual Issues4 min

Map Projections6 min

Interference from Map Features4 min

Visualizing Maps + Time9 min

Faceting / Small Multiples4 min

Recapitulation5 min

1 lecture

Ballot Maps Project and Choropleth Maps1h 10min

Semaine

Semaine 2

3 heures pour terminer

Visualizing Network Data

3 heures pour terminer

18 vidéos (Total 101 min), 1 lecture, 1 quiz

18 vidéos

Tabular Data5 min

How do you visualize network data?5 min

Additional Attributes7 min

Node-Link Diagrams6 min

Edge Bundling5 min

Fixed Layout: Spatial3 min

Clutter Reduction Methods4 min

Matrices7 min

Part 2 Trees (Hierarchies)4 min

Node-Link Trees5 min

Special Kind of Trees6 min

Decision Trees4 min

Trees: Space-Partitioning and Containment Methods6 min

Area: Quantity5 min

Problem with “Slice-and-Dice” Layout5 min

Treemap Advantages/ Disadvantages3 min

Sunburst and Icicle Plots4 min

Summary and Observations9 min

1 lecture

Network Visualization Projects40 min

Semaine

Semaine 3

3 heures pour terminer

Visualizing Temporal Data

3 heures pour terminer

14 vidéos (Total 66 min), 1 lecture, 1 quiz

14 vidéos

Visualizing Temporal Data5 min

Temporal Information5 min

Hierarchical Structure / Resolution4 min

Visualization Methods5 min

Small Multiple Line Charts and Area Charts6 min

Effect of “Aspect Ratio” on Line Charts2 min

Beyond Line Charts3 min

Similar Design Works3 min

How do you Visualize Event Data When Events Have a Duration?3 min

Visualizing Periodic Phenomena4 min

Radial Layouts5 min

Increasing Visual Scalability of Timelines6 min

Beyond Using Position3 min

Recapitulation6 min

1 lecture

Visualizing Time Series1h 10min

Semaine

Semaine 4

5 heures pour terminer

Interaction and Multiple Views

5 heures pour terminer

22 vidéos (Total 136 min), 1 lecture, 1 quiz

22 vidéos

Interaction & Multiple Views7 min

Information Visualization Pipeline7 min

Why Manipulate Visualizations?3 min

Single / Multiple Views2 min

Selection4 min

Select → Highlight5 min

Select → Show More Information and Select → Apply Operation2 min

Navigation5 min

Spatial Arrangement2 min

Demo Using “LineUp”4 min

Video Demo of “Bertifier”5 min

Change Mapping5 min

Aggregation4 min

Filtering5 min

Multiple Linked Views5 min

Show Different Properties of the Same Data Simultaneously3 min

Examples6 min

Scenarios and Patterns5 min

Scenario 22 min

Scenario 37 min

Summary6 min

Interview with Manuel Lima32 min

1 lecture

The Value of Interaction2 h

Avis

4.7

11 avis

5 stars
80 %
4 stars
16,66 %
2 stars
3,33 %

Meilleurs avis pour INFORMATION VISUALIZATION: ADVANCED TECHNIQUES

par AA8 sept. 2019

great course. helped me understand the concepts involved in a 'scientific' rather than 'art'.

par VS14 juin 2020

Great course, good content, and good assignments to top it all off.

par TA14 nov. 2018

Excellent course; the topics discussed here are essential for learning about complex / multi-faceted data visualisations.

Voir tous les avis

À propos du Spécialisation Visualisation d'informations

This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis.

The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis. The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization. The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios.

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

Information Visualization: Advanced Techniques

À propos de ce cours