Chevron Left
Retour à Statistiques déductives

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Statistiques déductives par Université Duke

2,512 évaluations

À propos du cours

This course covers commonly used statistical inference methods for numerical and categorical data. You will learn how to set up and perform hypothesis tests, interpret p-values, and report the results of your analysis in a way that is interpretable for clients or the public. Using numerous data examples, you will learn to report estimates of quantities in a way that expresses the uncertainty of the quantity of interest. You will be guided through installing and using R and RStudio (free statistical software), and will use this software for lab exercises and a final project. The course introduces practical tools for performing data analysis and explores the fundamental concepts necessary to interpret and report results for both categorical and numerical data...

Meilleurs avis


28 févr. 2017

Great course. If you put in a little effort, you will come out with a lot of new knowledge. I recommend using the book after you have seen the movies. It gives a deeper picture of how it works. Great!


23 août 2017

This course by Professor Çetinkaya-Rundel is awesome because it is taught in a very clear and vivid way. Lab section and forum are so dope that I love them so much! Definitely strong recommendation!!!

Filtrer par :

126 - 150 sur 441 Avis pour Statistiques déductives

par Tomasz J

9 juil. 2017

par Bilinclizihin

9 mai 2018

par Yashu S

23 sept. 2017

par Christopher T

21 févr. 2017

par Pamela W

15 déc. 2016

par Mrinalini S

19 nov. 2018

par Zohaib S

28 avr. 2018

par Charlotte C

20 oct. 2019

par priyesh s

25 févr. 2019

par 李俊宏

21 sept. 2017

par Sid

5 juin 2022

par Jalal A

8 mars 2018

par fanjieqi

27 nov. 2017

par Saiful S M S

10 janv. 2017

par shaghaiegh s

14 août 2016

par JUAN S P P

5 juil. 2021

par BULUAG, M K (

16 juil. 2020

par Heloísa D F

25 janv. 2021

par Guillermo U O G

3 sept. 2018

par Amruta G

22 mai 2019

par Eduardo

7 févr. 2020

par Joseph A

10 janv. 2021

par Galin D

18 mars 2019

par Samyak N

16 juil. 2020

par Mit P

8 juil. 2019