In this course, you will learn the science behind how digital images and video are made, altered, stored, and used. We will look at the vast world of digital imaging, from how computers and digital cameras form images to how digital special effects are used in Hollywood movies to how the Mars Rover was able to send photographs across millions of miles of space.
Offert par
Image and Video Processing: From Mars to Hollywood with a Stop at the Hospital
Université DukeÀ propos de ce cours
54,372 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
25%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
15%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
14%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 21 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Chinois (simplifié), Russe, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
Image ProcessingImage CompressionImage RestorationImage Segmentation
Résultats de carrière des étudiants
25%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
15%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
14%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 21 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Chinois (simplifié), Russe, Anglais, Espagnol
Offert par
Université Duke
Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 heures pour terminer
Introduction to image and video processing
Learn what is image and video processing. Learn the very basic concepts of human perception needed for understanding image processing. Learn simple tools in signal processing needed to understand following units.
2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 94 min), 1 lecture, 1 quiz
8 vidéos
1 - What is image and video processing (part 1)10 min
1 - What is image and video processing (part 2)10 min
2 - Course logistics2 min
3 - Images are everywhere - Duration 06:316 min
4 - Human visual system - Duration 17:1017 min
5 - Image formation - Sampling & Quantization - Duration 28:1728 min
6 - Simple image operations - Duration 17:0517 min
1 lecture
Optional programming exercises10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz #130 min
3 heures pour terminer
Image and video compression
JPEG and MPEG are the most successful algorithms in the area, widely used by everybody in a daily basis, and the goal of this unit is to understand how they work. Also to understand why these techniques are important and why they are enabling technologies. Also will describe what is done in the Mars expedition.
3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 114 min), 1 lecture, 1 quiz
7 vidéos
2 - Huffman coding - Duration 20:11 - Optional break at 06:5320 min
3 - JPEG's 8x8 blocks - Duration 05:375 min
4 - The Discrete Cosine Transform (DCT) - Duration 25:32 - Optional break at 12:1325 min
5 - Quantization - Duration 24:02 - Optional breaks at 08:48 and 17:1824 min
6 - JPEG_LS and MPEG - Duration 19:32 - Optional break at 13:4519 min
7 - Bonus: Run-length compression - Duration 04:294 min
1 lecture
Optional programming exercises10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz #230 min
3 heures pour terminer
Spatial processing
Some of the most basic tools in image processing, like median filtering and histogram equalization, are still among the most powerful. We will describe these and provide a modern interpretation of these basic tools. Students will then become familiar with simple and still popular approaches. We will also include non-local means, a more modern technique that still uses classical tools.
3 heures pour terminer
14 vidéos (Total 114 min), 1 lecture, 1 quiz
14 vidéos
2 - Demo - Enhancement & Histogram modification - Duration 03:533 min
3 - Histogram equalization - Duration 19:56 - Optional breaks at 04:40 and 11:3019 min
4 - Histogram matching - Duration 08:318 min
5 - Introduction to local neighborhood operations - Duration 06:466 min
6 - Mathematical properties of averaging - Duration 11:0011 min
7 - Non-Local means - Duration 07:277 min
8 - IPOL Demo - Non-Local means - Duration 03:383 min
9 - Median filter - Duration 07:207 min
10 - Demo - Median filter - Duration 01:311 min
11 - Derivatives, Laplacian & Unsharp masking - Duration 14:24 - Optional breaks at 05:21 and 11:3314 min
12 - Demo - Unsharp masking - Duration 03:103 min
13 - Gradients of scalar and vector images - Duration 05:575 min
14 - Concluding remarks - Duration 01:121 min
1 lecture
Optional programming exercises10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz #330 min
2 heures pour terminer
Image restoration
The goal of this unit is to complement Unit 3 by adding prior information about the sources of degradation. Students will learn that if we know about the degradation process, we can do better. The objective of this unit is to complete the training with basic and powerful classical tools.
2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 67 min), 1 lecture, 1 quiz
9 vidéos
2 - Noise types - Duration 12:4312 min
3 - Demo - Types of noise - Duration 03:033 min
4 - Noise and histograms - Duration 04:524 min
5 - Estimating noise - Duration 10:41 - Optional break at 05:0310 min
6 - Degradation Function - Duration 11:4011 min
7 - Wiener filtering - Duration 12:34 - Optional break at 06:5412 min
8 - Demo - Wiener and Box filters - Duration 03:193 min
9 - Concluding remarks - Duration 00:3333s
1 lecture
Optional programming exercises10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz #430 min
Avis
Meilleurs avis pour IMAGE AND VIDEO PROCESSING: FROM MARS TO HOLLYWOOD WITH A STOP AT THE HOSPITAL
par NB23 août 2020
A very much detailed course on image and video processing. I want to thank the instructor, Mr. Guillermo, for a detailed explanation on every topic. The course is quite long but it is worth it. Great!
par YC1 juin 2017
Very informative very useful and exciting course. Programming exercises must be included as compulsory assignments. I think it is really necessary and it will be extremely helpful to understand better
par AS10 oct. 2018
I god certified from Duke University through Image and Video Processing: From Mars to Hollywood with a Stop at the Hospital Amazing with Coursera platform really Got Experienced from this subject
par RK25 mars 2020
This is an excellent course for understanding a lot of details on Image Processing. After this course, the more you apply the techniques learned, the more you make progress in the research field.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
- Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
- Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Is financial aid available?
Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.
Will I have fun?
Yes
Do I need strong math background for this class?
Some but not much. If you have you will get a more in depth understanding. We hope you know linear algebra for example. Again, some concepts you will grasp even without strong mathematical background. Some will consider this an advanced undergrad class.
Who uses image processing in industry?
Who doesn't?
Do I need any programming skills?
We suggest some optional (not graded) programming exercises. The forums discuss them a lot and this is fun.
Will I receive a transcript from Duke University for completing this course?
No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
