This course introduces you to one of the main types of Machine Learning: Unsupervised Learning. You will learn how to find insights from data sets that do not have a target or labeled variable. You will learn several clustering and dimension reduction algorithms for unsupervised learning as well as how to select the algorithm that best suits your data. The hands-on section of this course focuses on using best practices for unsupervised learning.
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À propos de ce cours
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Approx. 23 heures pour terminer
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Essayez Coursera pour les affairesCompétences que vous acquerrez
- Dimensionality Reduction
- Unsupervised Learning
- Cluster Analysis
- K Means Clustering
- Principal Component Analysis (PCA)
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Introduction to Unsupervised Learning and K Means
4 heures pour terminer
11 vidéos (Total 62 min), 2 lectures, 6 quiz
3 heures pour terminer
Distance Metrics & Computational Hurdles
3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 57 min), 1 lecture, 4 quiz
4 heures pour terminer
Selecting a Clustering Algorithm
4 heures pour terminer
11 vidéos (Total 86 min), 1 lecture, 6 quiz
4 heures pour terminer
Dimensionality Reduction
4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 46 min), 1 lecture, 6 quiz
Avis
- 5 stars79,28 %
- 4 stars14,79 %
- 3 stars2,36 %
- 2 stars1,77 %
- 1 star1,77 %
Meilleurs avis pour UNSUPERVISED MACHINE LEARNING
par MK21 févr. 2022
Thank you Coursera.
Thank you IBM.
Thank you to all instructors.
par NW25 déc. 2020
Great course for learning about Unsupervised Learning
par AV5 juil. 2021
Great course. Maybe there is one instance of wrong answer in one of the quizzes. Everything elese is perfect. Thanks IBM !
par KD11 avr. 2022
Awesome and wholesome explaination of the concepts
Foire Aux Questions
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