À propos de ce cours

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Niveau intermédiaire
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Anglais

Compétences que vous acquerrez

Dimensionality ReductionUnsupervised LearningCluster AnalysisK Means ClusteringPrincipal Component Analysis (PCA)
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IBM

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Introduction to Unsupervised Learning and K Means

2 heures pour terminer
11 vidéos (Total 62 min), 2 lectures, 3 quiz
11 vidéos
Introduction to Unsupervised Learning - Part 18 min
Introduction to Unsupervised Learning - Part 24 min
Introduction to Clustering1 min
K-Means - Part 13 min
K-Means - Part 23 min
K-Means - Part 34 min
K-Means - Part 44 min
K Means Notebook - Part 19 min
K Means Notebook - Part 26 min
K Means Notebook - Part 313 min
2 lectures
K Means Demo (Activity)10 min
Summary10 min
3 exercices pour s'entraîner
Introduction to Unsupervised Learning10 min
K Means Clustering10 min
End of Module20 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Selecting a clustering algorithm

4 heures pour terminer
16 vidéos (Total 143 min), 3 lectures, 4 quiz
16 vidéos
Distance Metrics - Part 26 min
Curse of Dimensionality Notebook - Part 111 min
Curse of Dimensionality Notebook - Part 212 min
Curse of Dimensionality Notebook - Part 312 min
Curse of Dimensionality Notebook - Part 410 min
Hierarchical Agglomerative Clustering - Part 13 min
Hierarchical Agglomerative Clustering - Part 29 min
DBSCAN - Part 15 min
DBSCAN - Part 28 min
Mean Shift9 min
Comparing Algorithms11 min
Clustering Notebook - Part 114 min
Clustering Notebook - Part 26 min
Clustering Notebook - Part 37 min
Clustering Notebook - Part 411 min
3 lectures
Curse of Dimensionality Demo (Activity)10 min
Clustering Demo (Activity)10 min
Summary10 min
4 exercices pour s'entraîner
Distance Metrics10 min
Clustering Algorithms10 min
Comparing Clustering Algorithms10 min
End of Module10 min
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Dimensionality Reduction

4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 88 min), 3 lectures, 4 quiz
9 vidéos
Dimensionality Reduction - Part 26 min
PCA Notebook - Part 111 min
PCA Notebook - Part 212 min
PCA Notebook - Part 311 min
Non Negative Matrix Factorization9 min
Non Negative Matrix Factorization Notebook - Part 18 min
Non Negative Matrix Factorization Notebook - Part 26 min
Dimensionality Reduction Imaging Example7 min
3 lectures
Principal Component Analysis (Activity)2 min
Non Negative Matrix Factorization (Activity)2 min
Summary10 min
3 exercices pour s'entraîner
Dimensionality Reduction5 min
Non Negative Matrix Factorization10 min
End of Module10 min

Avis

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