À propos de ce cours

188,170 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 8 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Artificial Intelligence (AI)Machine LearningFeature EngineeringStatistical Hypothesis TestingExploratory Data Analysis
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 8 heures pour terminer
Anglais

Offert par

Placeholder

IBM

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

A Brief History of Modern AI and its Applications

1 heure pour terminer
8 vidéos (Total 47 min), 2 lectures, 3 quiz
8 vidéos
Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning5 min
Machine Learning and Deep Learning10 min
History of AI7 min
History of Machine Learning and Deep Learning5 min
Modern AI6 min
Applications3 min
Machine Learning Workflow6 min
2 lectures
Course Prerequisites4 min
Summary/Review3 min
3 exercices pour s'entraîner
Check for Understanding5 min
Check for Understanding5 min
Module 1 Quiz5 min
4 heures pour terminer

Retrieving Data, Exploratory Data Analysis, and Feature Engineering

4 heures pour terminer
16 vidéos (Total 148 min), 5 lectures, 5 quiz
16 vidéos
Demo: Reading Data Demo Jupyter Notebook7 min
Lab Solution: Reading in Database Files5 min
Data Cleaning6 min
Handling Missing Values and Outliers10 min
EDA - Part 15 min
EDA - Part 212 min
Solution: EDA Notebook - Part 15 min
Solution: EDA Notebook - Part 210 min
Solution: EDA Notebook - Part 36 min
Solution: EDA Notebook - Part 48 min
Feature Engineering and Variable Transformation - Part 18 min
Feature Engineering and Variable Transformation - Part 211 min
Solution: Feature Engineering Lab - Part 111 min
Solution: Feature Engineering Lab - Part 212 min
Solution: Feature Engineering Lab-Part 39 min
5 lectures
Demo: Reading in Database Files (Activity)10 min
Lab: Reading in Database Files (Activity)10 min
Exploratory Data Analysis Lab (Activity)10 min
Feature Engineering Demo (Activity)10 min
Summary/Review3 min
5 exercices pour s'entraîner
Check for Understanding5 min
Check for Understanding5 min
Check for Understanding5 min
Check for Understanding5 min
Module 2 Quiz5 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Inferential Statistics and Hypothesis Testing

3 heures pour terminer
10 vidéos (Total 83 min), 2 lectures, 4 quiz
10 vidéos
Estimation and Inference - Part 210 min
Estimation and Inference - Part 35 min
Hypothesis Testing8 min
Type 1 vs Type 2 Error9 min
Significance Level and P-Values - Part 17 min
Significance Level and P-Values - Part 25 min
Hypothesis Testing Demo - Part 15 min
Hypothesis Testing Demo - Part 210 min
Correlation vs Causation9 min
2 lectures
Hypothesis Testing Demo (Activity)10 min
Summary/Review3 min
3 exercices pour s'entraîner
Check for Understanding5 min
Check for Understanding5 min
Module 3 Quiz5 min

Avis

Meilleurs avis pour EXPLORATORY DATA ANALYSIS FOR MACHINE LEARNING

Voir tous les avis

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.