Data privacy controls how information is collected, used, shared, and disposed of, in accordance with policies or external laws and regulations. In this course, students will gain an understanding of what data privacy is along with how to identify and understand typical data protection and privatization objectives that an enterprise may have, and how to choose a data protection approach. The student will gain a background in multiple data privacy mechanisms and practices, and learn how to grow their data protection toolkit. The IBM DataFirst method will be the backbone of the discussion.
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IBM Data Privacy for Information Architecture
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- Information Privacy
- IBM datafirst method
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
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IBM DataFirst Data Privacy introduction
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Data governance and organizational structures
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Dealing with regulation
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Data governance intersections
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Avis
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Meilleurs avis pour IBM DATA PRIVACY FOR INFORMATION ARCHITECTURE
par RS3 mai 2020
Practice first guidance, clear and concise. Perfectly organized for a holistic approach to the theme under a proposed method.
par BP30 mai 2021
Very valuable information with practical real-world examples presented in a professional manner at a good pace.
par BP16 juin 2020
very informative but need content on regulatory part also
par BD29 déc. 2020
A very comprehensive and to-point training! Highly recommended to get a grasp on the array of concepts which Data privacy entails and to get acquainted with the breadth and depth of the program.
Foire Aux Questions
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