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Retour à 用Python玩转数据 Data Processing Using Python

Avis et commentaires pour d'étudiants pour 用Python玩转数据 Data Processing Using Python par Université de Nanjing

4.7
étoiles
1,414 évaluations
391 avis

À propos du cours

本课程 (Please click https://www.coursera.org/learn/python-data-processing for English version) 主要面向非计算机专业学生,从Python基本语法开始,到Python中如何从本地和网络上进行数据获取,如何解析和表示数据,再到如何利用Python开源生态系统SciPy对数据进行基础和高级的统计分析及可视化,包括数据探索和预处理的具体方法,到最后如何设计一个简单的GUI界面来表示和处理数据,层层推进。 整个课程以财经数据为基础,通过构建一个个喜闻乐见的案例,让大家可以以更直观的方式领略Python的简洁、优雅和健壮,同时探讨Python除了在商业领域之外在文学、社会学和新闻等人文社科类领域以及在数学和生物等理工类领域同样拥有便捷高效的数据处理能力,并可以触类旁通将其灵活应用于各专业中。 近期(2019年11月6日已更新完毕)本课程进行了全面改版,新版主要在以下几个方面做了改变: 1. 丰富了Python基础的案例实际操作和讲解; 2. 增加和扩展了如NumPy包的矢量运算和广播思想及常见应用,数据探索与预处理的多个环节,基于pandas的数据分析及数据挖掘案例等。 有些是直接在原视频上修改,有些是以拓展视频的方式呈现,特别是新录制的视频因为想说的内容很多所以时长较长,很多都超过了20分钟,小伙伴们学习时可能会比较辛苦,加油加油!...

Meilleurs avis

D
18 oct. 2017

从基础讲起,到各种方向。最好的是,从很多方面介绍了python的用处很适合初学者来此寻找方向!\n\nStart from the basics and go in all directions.Best of all, in many ways, the use of python is well suited for beginners to find directions!

WD
28 mai 2017

It is a good course. Starting from the very basic part, the course is suitable for beginner. Those methods that are introduced in the course are all useful, without redundant part.

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276 - 300 sur 377 Avis pour 用Python玩转数据 Data Processing Using Python

par Shubin Y

7 août 2017

Overall, it is a very useful course. However, the code "Yahoo Finance" should be updated. The current one is no longer working.

par 吴伟强

9 nov. 2018

课程不仅做了python语言入门教学,而且围绕scipy三大件普及了数据处理的基本操作和应用场景,对于数据处理工作来讲python有了scipy真是如虎添翼,课程很棒,通俗易懂,面面俱到。只是gui这块显得有点多余,毕竟用web来展示才是主流。

par Shu W

29 févr. 2016

1.老师的Python (package)版本有些陈旧,导致会出现一些错误。

2.最后的GUI主要面向windows,对Mac用户不是很友好。

3.希望可以有比较好的知道最终答案的渠道,有些题目根本不知道错在哪里。

总的来说,对于入门,非常不错。

par shayuyang

14 août 2017

very good and the teacher is varsity, i learn lots of python knowledge. So thanks very much. Highly recommendation.

par 黄俊宁

7 févr. 2016

教学方式中规中矩,比起其他国家的课程来说学的方式有些陈旧,讲的东西都是比较基础,适合无编程基础的人学习python用,精华应该在最后两周的课程里面。

python部分其实讲的比较少,推荐Rice大学的python入门

par Lan J

17 déc. 2015

老师五星好评,风趣接地气,课程内容入门也足够。推荐该课程

稍有不足的部分是 数据处理分析统计绘图部分,概念内容很多,现阶段课程看着有些吃力(完成课程需要经常上网搜索)

可能的话希望清晰结构,各个有所展开。

谢谢大壮老师

par Chloe Z C

8 sept. 2017

The content is good but i feel the week 5 is not necessary coz it it not related to data processing..?

par Huading P

23 mars 2020

老师讲的很全面,对于初学者入门python语言足够了。不足是很多知识点像蜻蜓点水一样点到即止,没有展开细讲,看似十来分钟的视频听课的同时为了掌握这些语句的用法还需要一边搜索其他资料

par gpgp001

27 avr. 2018

课程标题为玩转“数据”,但是第5章却讲了GUI,没有针对数据分析,还不如为python入门或一览,当然老师讲的还是不错的,5周时间太短可能也是原因所在,最后表达我的老师的感谢!

par 宫小博

22 août 2017

我个人觉得老师讲的不错,但是后一章有点突兀,如果说是讲了一些关于numpy,matplotlib的内容,那我觉得和课程的名字可能更为对应。

感谢老师的辛苦付出。

par 侯宗波

21 mars 2016

coursera上有门专项课程,也是讲用python处理数据,这门课可以看作是它的热身。课程过于笼统,看似只有5周,但知识量还是很大的,不过老师还是很有爱的。

par 张立安

20 févr. 2016

老师非常可爱,有趣。要是当年我们的老师讲课也风趣灵活,估计计算机普及度会高很多。完全脱离了枯燥的范畴。

另外,对于有些测验题目,能不能有正确答案的讲解/解析呢?

par Long M

23 nov. 2015

It would be better if you discussed more about using python to process data

par Shiwen X

23 déc. 2016

难度适中,讲解生动风趣。很高兴母校能有这么高质量的MOOC!但受限于网络课程的时间,很多东西没有深入讲,需要额外看书才能真正消化吸收课程内容。

par Augustine Q

12 nov. 2016

This is the ONLY complete course on Python that I can find on Coursera.

par xlindo

27 déc. 2017

我觉得这门课可以作为一个科普类的课,用以引导大家去了解python在数据处理包括但不限于GUI、语言特性等方面的知识。

par Yang G

7 déc. 2015

很不错的课程,包含东西很多,老师的教学也很有意思趣味。

最后GUI部分相对较难,其他还不错。适合新手学习或者老手复习下。

par Alex

9 juin 2017

基于2.7讲的,用3.5实际操作中还是有不少问题,习题设置也可以改进,但总体来说还是能学到不少东西,好评一个

par clark x

2 avr. 2017

nice course, but assginment would be designed better.

par 朱罗北

7 sept. 2016

对于一个完全没有变成基础的学生而言,还是有难度的。但是坚持看完,里面的程序都自己做一做,应该可以入门。

par ZHANGXING

20 janv. 2016

老师水平很高,对python数据分析有较为全美的讲解,但感觉涉及面偏少,课后自己多看多练,才是王道

par 黄东晓

31 juil. 2017

课程不错,学到了很多知识,但是其中最重要的雅虎财经获取的module已经不支持了,所以有点老旧

par 王晶

18 déc. 2016

还不错 不过对于非计算机专业的我来说 后面的部分稍微有些跟不上进度 总的来说还是很不错的 推荐

par TANG J

16 août 2016

老师讲解比较清楚,但是部分衔接好像不是很紧密,有些习题会感觉一头雾水。。。感觉像是缺了几节课

par 吴金铭

9 oct. 2019

如果能多点实例就很不错,不过面向大学生的话,确实比较不错,希望老师们有空再多给点实例题吧。