Chevron Left
Retour à 用Python玩转数据 Data Processing Using Python

Avis et commentaires pour d'étudiants pour 用Python玩转数据 Data Processing Using Python par Université de Nanjing

4.7
étoiles
1,399 évaluations
387 avis

À propos du cours

本课程 (Please click https://www.coursera.org/learn/python-data-processing for English version) 主要面向非计算机专业学生,从Python基本语法开始,到Python中如何从本地和网络上进行数据获取,如何解析和表示数据,再到如何利用Python开源生态系统SciPy对数据进行基础和高级的统计分析及可视化,包括数据探索和预处理的具体方法,到最后如何设计一个简单的GUI界面来表示和处理数据,层层推进。 整个课程以财经数据为基础,通过构建一个个喜闻乐见的案例,让大家可以以更直观的方式领略Python的简洁、优雅和健壮,同时探讨Python除了在商业领域之外在文学、社会学和新闻等人文社科类领域以及在数学和生物等理工类领域同样拥有便捷高效的数据处理能力,并可以触类旁通将其灵活应用于各专业中。 近期(2019年11月6日已更新完毕)本课程进行了全面改版,新版主要在以下几个方面做了改变: 1. 丰富了Python基础的案例实际操作和讲解; 2. 增加和扩展了如NumPy包的矢量运算和广播思想及常见应用,数据探索与预处理的多个环节,基于pandas的数据分析及数据挖掘案例等。 有些是直接在原视频上修改,有些是以拓展视频的方式呈现,特别是新录制的视频因为想说的内容很多所以时长较长,很多都超过了20分钟😓,小伙伴们学习时可能会比较辛苦,加油加油!...

Meilleurs avis

D
18 oct. 2017

从基础讲起,到各种方向。最好的是,从很多方面介绍了python的用处很适合初学者来此寻找方向!\n\nStart from the basics and go in all directions.Best of all, in many ways, the use of python is well suited for beginners to find directions!

WD
28 mai 2017

It is a good course. Starting from the very basic part, the course is suitable for beginner. Those methods that are introduced in the course are all useful, without redundant part.

Filtrer par :

226 - 250 sur 372 Avis pour 用Python玩转数据 Data Processing Using Python

par 李明

25 janv. 2017

老师萌得不行

par Nicotine1026

21 févr. 2016

对初学者不错

par 郭宏宽

3 oct. 2015

很喜欢这门课

par Lin Y

13 déc. 2019

bravo

par Huixin L

19 mars 2019

G

r

e

a

t

par Yirui G

26 févr. 2019

nice!

par CHEN L

16 févr. 2019

课程不错~

par zhangyuxin

25 oct. 2016

Good!

par 徐伟祝

19 oct. 2016

容易,入门

par 杨诚伟

18 juin 2016

讲的很清楚

par Xi L

20 mai 2016

有趣生动!

par 陈术义

24 janv. 2016

讲的很好!

par pythonboy

3 nov. 2015

课程不错的

par Zhi

30 oct. 2015

深入浅出!

par zju104

5 janv. 2018

适合入门

par Janeday

16 oct. 2017

值得学习

par Ren P

23 avr. 2017

Good

par 李堃

18 déc. 2016

good

par Yingying L

25 sept. 2016

cool

par 小强有多强

17 mars 2016

深入浅出

par 戴铮

20 déc. 2015

简单易懂

par 阳宜

14 nov. 2015

讲的不错

par 杨先生

27 oct. 2015

Nice

par 魏饴

17 mai 2018

很实用

par 常征

9 janv. 2018

好好好