Retour à 用Python玩转数据 Data Processing Using Python
Avis et commentaires pour d'étudiants pour 用Python玩转数据 Data Processing Using Python par Université de Nanjing
1,451 évaluations
À propos du cours
本课程 (Please click https://www.coursera.org/learn/python-data-processing for English version) 主要面向非计算机专业学生，从Python基本语法开始，到Python中如何从本地和网络上进行数据获取，如何解析和表示数据，再到如何利用Python开源生态系统SciPy对数据进行基础和高级的统计分析及可视化，包括数据探索和预处理的具体方法，到最后如何设计一个简单的GUI界面来表示和处理数据，层层推进。
整个课程以财经数据为基础，通过构建一个个喜闻乐见的案例，让大家可以以更直观的方式领略Python的简洁、优雅和健壮，同时探讨Python除了在商业领域之外在文学、社会学和新闻等人文社科类领域以及在数学和生物等理工类领域同样拥有便捷高效的数据处理能力，并可以触类旁通将其灵活应用于各专业中。
近期（2019年11月6日已更新完毕）本课程进行了全面改版，新版主要在以下几个方面做了改变：
1. 丰富了Python基础的案例实际操作和讲解；
2. 增加和扩展了如NumPy包的矢量运算和广播思想及常见应用，数据探索与预处理的多个环节，基于pandas的数据分析及数据挖掘案例等。
有些是直接在原视频上修改，有些是以拓展视频的方式呈现，特别是新录制的视频因为想说的内容很多所以时长较长，很多都超过了20分钟，小伙伴们学习时可能会比较辛苦，加油加油！
Meilleurs avis
18 oct. 2017
从基础讲起，到各种方向。最好的是，从很多方面介绍了python的用处很适合初学者来此寻找方向！\n\nStart from the basics and go in all directions.Best of all, in many ways, the use of python is well suited for beginners to find directions!
28 mai 2017
It is a good course. Starting from the very basic part, the course is suitable for beginner. Those methods that are introduced in the course are all useful, without redundant part.
Filtrer par :
226 - 250 sur 380 Avis pour 用Python玩转数据 Data Processing Using Python
par Shuai L
•24 janv. 2017
感谢，受益良多
par 张子瑞
•30 juil. 2016
很爱莉莉老师。
par 梁奇楠
•16 mars 2016
很好的入门课程
par 黎谢鹏
•1 janv. 2016
大壮老师很可爱
par lgc0106
•27 déc. 2015
很好的一门课程
par 李明
•25 janv. 2017
老师萌得不行
par Nicotine1026
•21 févr. 2016
对初学者不错
par 郭宏宽
•3 oct. 2015
很喜欢这门课
par yuebin l
•13 déc. 2019
bravo
par Huixin L
•19 mars 2019
G
r
e
a
t
par Yirui G
•26 févr. 2019
nice!
par CHEN L
•16 févr. 2019
课程不错~
par zhangyuxin
•25 oct. 2016
Good!
par 徐伟祝
•19 oct. 2016
容易，入门
par 杨诚伟
•18 juin 2016
讲的很清楚
par Xi L
•20 mai 2016
有趣生动！
par 陈术义
•24 janv. 2016
讲的很好！
par pythonboy
•3 nov. 2015
课程不错的
par Zhi
•30 oct. 2015
深入浅出！
par zju104
•5 janv. 2018
适合入门
par Janeday
•16 oct. 2017
值得学习
par Ren P
•23 avr. 2017
Good
par 李堃
•18 déc. 2016
good
par Yingying L
•25 sept. 2016
cool
par 小强有多强
•17 mars 2016
深入浅出
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