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Retour à 用Python玩转数据 Data Processing Using Python

Avis et commentaires pour d'étudiants pour 用Python玩转数据 Data Processing Using Python par Université de Nanjing

4.7
étoiles
1,448 évaluations
393 avis

À propos du cours

本课程 (Please click https://www.coursera.org/learn/python-data-processing for English version) 主要面向非计算机专业学生,从Python基本语法开始,到Python中如何从本地和网络上进行数据获取,如何解析和表示数据,再到如何利用Python开源生态系统SciPy对数据进行基础和高级的统计分析及可视化,包括数据探索和预处理的具体方法,到最后如何设计一个简单的GUI界面来表示和处理数据,层层推进。 整个课程以财经数据为基础,通过构建一个个喜闻乐见的案例,让大家可以以更直观的方式领略Python的简洁、优雅和健壮,同时探讨Python除了在商业领域之外在文学、社会学和新闻等人文社科类领域以及在数学和生物等理工类领域同样拥有便捷高效的数据处理能力,并可以触类旁通将其灵活应用于各专业中。 近期(2019年11月6日已更新完毕)本课程进行了全面改版,新版主要在以下几个方面做了改变: 1. 丰富了Python基础的案例实际操作和讲解; 2. 增加和扩展了如NumPy包的矢量运算和广播思想及常见应用,数据探索与预处理的多个环节,基于pandas的数据分析及数据挖掘案例等。 有些是直接在原视频上修改,有些是以拓展视频的方式呈现,特别是新录制的视频因为想说的内容很多所以时长较长,很多都超过了20分钟,小伙伴们学习时可能会比较辛苦,加油加油!...

Meilleurs avis

D
18 oct. 2017

从基础讲起,到各种方向。最好的是,从很多方面介绍了python的用处很适合初学者来此寻找方向!\n\nStart from the basics and go in all directions.Best of all, in many ways, the use of python is well suited for beginners to find directions!

WD
28 mai 2017

It is a good course. Starting from the very basic part, the course is suitable for beginner. Those methods that are introduced in the course are all useful, without redundant part.

Filtrer par :

351 - 375 sur 379 Avis pour 用Python玩转数据 Data Processing Using Python

par JackeyLiu

28 déc. 2015

很不错的入门课程

par Qi L

3 oct. 2017

不错的入门课程

par Kevin-Y

2 févr. 2017

谢谢老师

par wei w

13 août 2017

i had a lot of difficulties to practice during the course.

since the course uses python 2.7, then it should give the installation instruction at beginning, rather than put the course end or discussion.

i spent a lot of time to search, install python 2.7 and wxpython.

par 孟凡玉

17 oct. 2017

对于一点计算机编程基础都没有的初学者来说,课程有点难(所讲解的有些内容产生了跳跃)!

Python实在是太强大了!有必要好好学习一下Python,“用Python玩转数据”这门课程虽然是基础,但是大壮老师讲的内容也是非常丰富的,需要课下好好去吸收!

par Baiyu Z

6 janv. 2017

刚开始觉得很好,可是后来讲数据处理方法的时候感觉讲得很简单,不深入,每个主题只谈两三个方法,不系统,也没能呈现数据处理的workflow。希望老师能讲得更仔细一点,或者就某一主题讲得更深更细,而不是什么都涉及,但到最后就像什么都没涉及。

par James Z

10 août 2017

这门课是python+data science的入门,有点囫囵吞枣。如果时间充裕的话,可以作为入门教材。但是,我个人更建议这门课可以分为两个部分,第一是python入门,第二是data science入门。

par Yingotng Z

13 déc. 2017

details are igenored too much,preety tired to fellow,especially some program srtup processing

par 秦亚伟

1 juil. 2016

讲的很浅,不是系统的在讲,python的每一部分都是很浅的谈一下,然后就过去了,不过一些练习的例子还是很好的,都是很实用的例子,例如公司工资呀什么的;总的时间也不长,可以听一下

par Handa S

16 août 2017

just so so

more assignment more practice will be better

par 刘和平

28 déc. 2016

节奏稍快,举例较少,内容涵盖面广,但是使用起来有难度。适合中级人员温习使用。

par BianJingzhou

9 janv. 2019

很多细节还要自己百度。。。习题没答案啊,做完也不知道错哪只能慢慢搜

par 李祥泰

3 avr. 2017

课程一般般,没有coding 部分,测试题目概念太多,导致分不高

par Leung

8 juin 2016

relative low efficiency to learn

par 陈效威

29 nov. 2018

PPython还是要反复练习, 加强自己的印象

par 刘松林

4 févr. 2016

太简略了,oop不是3几分钟就能解释清楚的。

par Lammond W

11 déc. 2018

收获不是很大,课程体系性不足,内容比较浅

par CHEN Y

21 janv. 2018

课程很有意思,但课程定位不太明确。

par 何丞淵

14 nov. 2016

PPT教學其實不利於記憶啊

par Alex

22 déc. 2018

学到了蛮多,但题目还是难

par 武利鑫

5 sept. 2016

课程还是有些改进之处

par 马栖恬

14 oct. 2017

I wrote this review in English so all Cousera students can unsderstand. This course is intended for students with a mixture background in statistics & CS and trying to shift to python programming from another OO or statistic language, not for new learners as indicated in the prerequisites. The teacher follows a pedagogic Chinese teaching style, making it a python dictionary —— too few practices and too many skills. I personally find the web mining part ridiculously advanced and I am even required to be tested on that. The course's high grade is mainly due to the Chinese' traditional respect towards teachers. If you need a practical python introductory course, the Programming for Everyone Specialization of U by Michigan is much much better.

par LiamHsia

29 mai 2017

a lot of mistakes and nonstandard code, please use python3!!!

par Huang P

10 janv. 2016

To fast for a programming starter.

par 王力

5 nov. 2015

不喜欢,没有什么实质性