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Avis et commentaires pour d'étudiants pour Herramientas para la ciencia de datos par IBM

4.5
étoiles
25 évaluations
8 avis

À propos du cours

¿Cuáles son algunas de las herramientas de ciencia de datos más populares, cómo las usa y cuáles son sus características? En este curso, aprenderá sobre Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin y Data Science Experience. Aprenderá para qué se utiliza cada herramienta, qué lenguajes de programación pueden ejecutar, sus características y limitaciones. Con las herramientas alojadas en la nube en Cognitive Class Labs, podrá probar cada herramienta y seguir las instrucciones para ejecutar código simple en Python, R o Scala. Para finalizar el curso, creará un proyecto final con un Jupyter Notebook en IBM Data Science Experience y demostrará su competencia preparando un cuaderno, escribiendo Markdown y compartiendo su trabajo con sus compañeros....

Meilleurs avis

Filtrer par :

1 - 9 sur 9 Avis pour Herramientas para la ciencia de datos

par Kevin B G H

19 mars 2021

Al finalizar el curso se tiene que esperar 1 mes para que califiquen el trabajo final.

par Himorell A J G

3 févr. 2021

Ideal para conocer todas las Herramientas disponibles para desarrollar el data science y tener un panorama de los que hay disponible en open source y comerciales con sus principales características..

par Neftalí E M E

29 août 2021

Es un buen curso para iniciarse en los conceptos principales. Puede ser que al principio resulte complejo, pero entras en interés muy rápidamente.

par Dis E C B

27 mai 2021

Suuuuuperrrr!!!!

par William J A B

24 mars 2021

Its great

par Deygerson M

3 juil. 2021

Muy Buen curso, pero los subtítulos en español de los videos muchas veces no correspondían al contenido narrado.

par Hugo M B P

9 sept. 2021

Buen curso introductorio al uso de algunas herramientas de IBM para DataScience

par Richard J

26 mars 2021

Good

par Luis P

13 mai 2021

I didnt like a lot. I felt that it could be seen in the core course.