Avis et commentaires pour d'étudiants pour Herramientas para la ciencia de datos par IBM
À propos du cours
Meilleurs avis
HG
2 févr. 2021
Ideal para conocer todas las Herramientas disponibles para desarrollar el data science y tener un panorama de los que hay disponible en open source y comerciales con sus principales características..
KJ
7 avr. 2022
Todo esta muy bien, pero me gustaría que esté en español los videos
1 - 17 sur 17 Avis pour Herramientas para la ciencia de datos
par Kevin B G H
•19 mars 2021
Al finalizar el curso se tiene que esperar 1 mes para que califiquen el trabajo final.
par Himorell J
•3 févr. 2021
Ideal para conocer todas las Herramientas disponibles para desarrollar el data science y tener un panorama de los que hay disponible en open source y comerciales con sus principales características..
par Neftalí E M E
•29 août 2021
Es un buen curso para iniciarse en los conceptos principales. Puede ser que al principio resulte complejo, pero entras en interés muy rápidamente.
par Karim F M J
•7 avr. 2022
Todo esta muy bien, pero me gustaría que esté en español los videos
par Cesar R M C
•27 avr. 2022
Buen tema que te permite mejorar tu nivel de análisis
par EMILIO C
•22 avr. 2022
Buen Curso de entrada a la Ciencia de Datos
par Dis E C B
•27 mai 2021
Suuuuuperrrr!!!!
par Italo J S C
•29 avr. 2022
Excelente curso
par JOHN S B Q
•17 déc. 2021
Me encanto.
par Nabetcy G
•24 avr. 2022
muy bueno
par William A
•24 mars 2021
Its great
par Deygerson M
•3 juil. 2021
Muy Buen curso, pero los subtítulos en español de los videos muchas veces no correspondían al contenido narrado.
par Javier D S R
•14 mars 2022
Algunas pantallas y videos estan desactualizados pero en general es muy buen curso
par Hugo M B P
•9 sept. 2021
Buen curso introductorio al uso de algunas herramientas de IBM para DataScience
par Richard J
•26 mars 2021
Good
par Fernanda T C R
•4 févr. 2022
Basan las cosas en Watson Studio y no se puede acceder sin tarjeta de crédito. Deberían revisar el material
par Luis P
•13 mai 2021
I didnt like a lot. I felt that it could be seen in the core course.
Coursera Footer
