¿Cuáles son algunas de las herramientas de ciencia de datos más populares, cómo las usa y cuáles son sus características? En este curso, aprenderá sobre Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin y Data Science Experience. Aprenderá para qué se utiliza cada herramienta, qué lenguajes de programación pueden ejecutar, sus características y limitaciones. Con las herramientas alojadas en la nube en Cognitive Class Labs, podrá probar cada herramienta y seguir las instrucciones para ejecutar código simple en Python, R o Scala. Para finalizar el curso, creará un proyecto final con un Jupyter Notebook en IBM Data Science Experience y demostrará su competencia preparando un cuaderno, escribiendo Markdown y compartiendo su trabajo con sus compañeros.
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
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Asignación final: Crear y compartir su Jupyter Notebook
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Avis
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Meilleurs avis pour HERRAMIENTAS PARA LA CIENCIA DE DATOS
par VG10 nov. 2022
Excelente contenido. Cubre a manera de introducción todas las herramientas necesarias para la ciencia de datos.
par MC27 juil. 2022
Excelente curso y muy bien explicada cada sección del mismo!. Yo lo recomiendo
par JR13 mars 2022
Algunas pantallas y videos estan desactualizados pero en general es muy buen curso
par HJ2 févr. 2021
Ideal para conocer todas las Herramientas disponibles para desarrollar el data science y tener un panorama de los que hay disponible en open source y comerciales con sus principales características..
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